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本文详细介绍了Oracle数据库中的分析函数OVER(PARTITION BY)及其应用,包括累计求和、排名、分类统计等。通过实例展示了如何使用分析函数进行数据聚合,并对比了rank()、dense_rank()的区别。同时,文章还讲解了开窗函数的概念,以及如何定义数据窗口大小,包括rows和range两种方式。最后,给出了一个根据部门分组显示工资等级的示例。

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oracle的分析函数over及开窗函数

一:分析函数over
Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是
对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面通过几个例子来说明其应用。
1:统计某商店的营业额。
date sale
1 20
2 15
3 14
4 18
5 30
规则:按天统计:每天都统计前面几天的总额
select t.* ,sum(sale) over(order by date) sum from example t
得到的结果:
DATE SALE SUM
—– ——– ——
1 20 20 –1天
2 15 35 –1天+2天
3 14 49 –1天+2天+3天
4 18 67 .
5 30 97 .
2:统计各班成绩第一名的同学信息
NAME CLASS S
—– —– ————-
fda 1 80
ffd 1 78
dss 1 95
cfe 2 74
gds 2 92
gf 3 99
ddd 3 99
3dd 3 78
查询语句:
select * from
(
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
)
w

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