远程数据传输之NetRemoting

最新推荐文章于 2025-07-21 13:12:25 发布
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http://dev.youkuaiyun.com/article/3/3372.shtm

Microsoft .Net Remoting系列教程之一:.Net Remoting基础篇
10-22
TcpChannel基于TCP协议，利用Socket进行数据传输，具有较高的性能，适合于局域网内的通信。而HttpChannel则使用HTTP协议，可以穿透防火墙，适用于Internet上的通信。由于HttpChannel默认使用SOAP格式，所以它具有更...
Remoting VS WCF 传输效率对比
weixin_33943836的博客
02-20 238
1：测试平台 CPU：Intel Core(TM)2 Duo CPU E8300 2.83GHz 内存：1.98G内存 平台：Windows 2003 Service 2：测试内容 测试Int,Stream,DataSet,Class在Remoting和WCF下的传输效率 服务宿主：Windows Service 通讯通道：TCP 3：测试方法 计算循环1万次传输Int,Str...
使用Remoting和Activator在.NET中实现远程方法调用
weixin_36464343的博客
07-11 376
NET Remoting 是微软提供的一个用于远程对象通信的技术，它允许对象跨越应用程序域和进程边界进行通信。这项技术自.NET Framework早期版本便存在，为分布式应用开发提供了便利，尤其是在不同网络节点上运行的组件间进行方法调用。在.NET Remoting框架中，要创建一个可远程访问的对象类，首先需要了解该对象类需要继承自特定的基类。通常情况下，这个基类是，它提供了远程对象所必需的代理机制，使得对象可以跨越应用程序域边界进行通信。
34、.NET Remoting 技术全解析
green的博客
07-21 62
.NET Remoting 是一种强大的分布式系统开发技术，允许客户端直接调用远程服务器上的对象方法，简化了网络通信的复杂性。本文详细解析了 .NET Remoting 的工作原理、实现方式、异步调用、部署配置、托管模式（如 IIS 和 Windows 服务），并通过完整示例演示了其应用。此外，还介绍了常见问题的解决方案、代码优化建议以及未来发展方向，帮助开发者构建高效稳定的分布式应用程序。
WCF，Net remoting，Web service概念
dee31670的博客
01-15 146
一 WCF概括地说，WCF具有如下的优势：1、统一性前面已经叙述，WCF是对于ASMX，.Net Remoting，Enterprise Service，WSE，MSMQ等技术的整合。由于WCF完全是由托管代码编写，因此开发WCF的应用程序与开发其它的.Net应用程序没有太大的区别，我们仍然可以像创建面向对象的应用程序那样，利用WCF来创建面向服务的应用程序。2、互操作性由于WCF最基本...
.Net中Remoting通信机制
JiYF大男孩
12-06 2727
Remoting通信机制 Remoting介绍 主要元素 通道类型 激活方式 对象定义 Remoting介绍 什么是Remoting，简而言之，我们可以将其看作是一种分布式处理方式。 从微软的产品角度来看，可以说Remoting就是DCOM（分布式组件对象模型,分布式组件对象模式）的一种升级，它改善了很多功能，并极好的融合到.Net平台下。Mic
.Net Remoting 调用远程对象
weixin_30273931的博客
04-23 283
根据需求，我们的系统必须以C/S方式构建，而且是三层架构，这样一来，就出现了服务器端和客户端通信的问题。 为了解决双方的通信问题，还要考虑效率、性能等方面，经过分析、试验，我们根据效率、移植、开发难易等几个因素，舍弃了一开始提出的WebService、消息队列机制，以及有人建议的基于流I/O自己解析数据的通信方式，在分析了目前主流的RPC方式（DCO...
.NET Remoting 体系结构 之 在远程方法中传递对象
weixin_30950237的博客
02-05 129
远程方法调用中的参数类型不仅可以是基本的数据类型，还可以是我们自己定义的类。为了进 行远程处理，必须区分下面 3 种类型的类： ● 按值编组的类——这种类通过信道进行序列化。要编组的类必须用 Serializable 特性标记。 这些类的对象没有远程标识，因为完整的对象通过信道编组，而且与客户端序列化的对象 独立于服务器对象(或相反)。按值编组的类也称作未绑定的类，原因是它们没有依赖于应用 程...
WCF、Net remoting、Web service概念及区别
weixin_30636089的博客
07-09 140
Windows通信基础（Windows Communication Foundation，WCF）是基于Windows平台下开发和部署服务的软件开发包（Software Development Kit，SDK）。 WCF就是微软对于分布式处理的编程技术的集大成者，它将DCOM、Remoting、Web Service、WSE、MSMQ集成在一起，从而降低了分布式系统开发者的学习曲线，并统一了开发...
Net Remoting和Web Service浅析
a2205766057的博客
05-23 109
.Net Remoting和Web Service浅析（转） 随着.NET的推出，微软引入了一套新的通讯技术：Web Services和.NET remoting。.NET remoting和ASP.NET Web Services可以为建立分布式的应用提供强有力的支持。因此，为了在我们的应用程序中选择合适的技术，充分理解这两种技术的工作原理是非常必要的。 We...
NET Remoting构建同步协同CAD系统.pdf
08-05
- 高效的通信：针对不同类型的数据传输（如XML或二进制）支持不同格式化程序，以提供高效的数据处理。 通过上述分析，可以清晰地了解.NET Remoting技术在构建同步协同CAD系统中的应用价值。它不仅提升了系统设计的...
Microsoft .NETRemoting：远程对象、通道与生存期详解
Microsoft.NETRemoting是一个强大且灵活的框架，它简化了分布式系统中的对象交互，提供了多种策略来处理对象的生命周期和数据传输，适用于各种不同的应用场景，无论是性能优先还是需要与外部框架集成。
HBB 无后台推送 9.1-0（HBB-9.1.0）
01-04
推送/后台相关增强方向插件，常见用于改善部分场景下的通知接收体验（受系统与网络环境影响较大）。插件来源于网络仅供测试使用，严禁任何非法用途，测试请于1小时内删除。
青鸟消防293K接口卡232和485转换
01-04
青鸟消防293K接口卡232和485转换
基于注意力机制的目标检测模型优化：GAM、CBAM、CA、ECA在YOLOV12中的集成与性能分析
01-04
内容概要：本文系统讲解了目标检测中主流的注意力机制模块（GAM、CBAM、CA、ECA），深入剖析其原理与核心代码实现，并指导如何将这些模块融入YOLOV12模型以提升检测性能。文章从注意力机制的基本思想出发，逐一对各模块进行原理拆解和代码解析，突出其在通道与空间维度上的特征增强策略，随后介绍在YOLOV12中集成注意力机制的具体方法，并通过性能对比帮助读者选择适合应用场景的模块。最后拓展至科研创新方向，鼓励对现有模块进行改进与组合，探索在特定任务中的优化潜力。; 使用场景及目标：①理解GAM、CBAM、CA、ECA等注意力机制的设计思想与实现细节；②掌握将注意力模块集成到YOLOV12等目标检测模型的技术路径；③为科研创新提供思路，如模块融合、结构改进与场景适配； 阅读建议：建议结合提供的代码链接与YOLOV12源码同步实践，在复现过程中调试注意力模块的插入位置与参数设置，深入理解其对模型性能的影响，从而支撑后续的自主设计与创新。
HRMS前端框架-下载即用.zip
01-04
先看效果： https://pan.quark.cn/s/9df2a445ba29 创建 React 应用程序的入门过程是采用引导式设计的。 通过在项目目录内使用脚本，用户能够执行：npm start 命令以在开发环境中启动应用程序。 接着，可以在浏览器窗口中检视应用界面。 倘若对代码进行修改，页面将自动进行刷新。 同时，任何潜在的 lint 错误都会在控制台日志中呈现。 执行npm test 指令，可在交互式监控状态下激活测试运行器。 更详尽的信息请参考指定章节。 使用npm run build 命令，可将应用程序构建至build目录，此过程会在生产模式下正确打包 React 组件，并对构建产物进行优化以实现最佳运行效能。 生成的文件将经过压缩处理，且文件名会包含版本哈希值。 至此，应用程序已具备部署条件！ 具体细节请参阅相关章节。 执行npm run eject 操作时需特别留意：这是一个不可逆的单向过程。 一旦执行eject，将无法复原至原始状态！ 倘若对构建工具及配置选项不满意，用户可选择执行此命令。 该指令将移除项目中的构建依赖项，取而代之的是提供所有配置文件及可执行文件。
基于ODConv动态卷积的YOLOv8改进：复杂场景下高精度目标检测特征提取方法
最新发布
01-04
内容概要：本文详细介绍如何通过引入ODConv（全维度动态卷积）对YOLOv8进行科研级改进，提升其在复杂场景下的特征提取能力与检测精度。文章从ODConv的原理出发，解析其相比传统静态卷积在通道、空间和卷积核三个维度上的动态注意力机制，实现卷积权重的自适应调整，从而增强模型泛化性和特征表达能力。随后提供了完整的代码实现，包括ODConv模块的构建、在YOLOv8中的集成步骤（文件创建、模块导入、结构替换、YAML配置更新），以及训练脚本编写和实验结果评估方法。最后提出多个可拓展的研究方向，如专家数调优、行业定制化应用和多任务融合。; 使用场景及目标：①解决YOLOv8在复杂光照、形变目标等场景下特征提取不足的问题；②实现高精度目标检测模型的科研创新与论文成果产出；③掌握动态卷积技术并应用于其他网络架构的性能优化； 阅读建议：建议结合提供的飞书链接中的完整代码与流程文档，边实践边学习，重点理解动态注意力机制的设计思想，并在自有数据集上验证ODConv的实际增益效果。
电动车基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）
01-04
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开，利用Matlab代码实现优化模型，旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电，降低电网负荷波动，提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II，兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标，构建了科学合理的数学模型，并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度；②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究；③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程，重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制，同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析，以深化对优化策略的理解。
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