终于解决了！Spring Boot 启动慢的 5 个优化点

针对 1.4/1.5 老版本，手把手教你把启动时间缩短 50%+

引言：还在等 Spring Boot 启动？可能是你没优化对

很多团队的核心业务系统还在使用 Spring Boot 1.4/1.5 这类早期经典版本：

• 代码稳定、依赖体系成熟、不敢轻易大版本升级；
• 但一个启动 30 秒甚至 1 分钟的老项目，严重拖累日常开发调试与部署效率。

实际排查下来，大部分启动慢问题，并不是业务逻辑本身慢，而是：

• 自动配置加载了一堆用不到的组件；
• 包扫描范围过大；
• JVM 参数不合理；
• 非核心 Bean 提前初始化；
• 冗余依赖和插件拖后腿。

本文结合老项目实战经验，总结了 5 个几乎“零重构”的优化点：

• 不改业务代码、不推翻架构，在原有基础上就能把启动时间轻松缩短 50%+；
• 特别适用于：老项目维护、开发环境提速、生产部署优化等场景。

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一、优化点 1：禁用不必要的自动配置（核心）

1.1 问题原因

在 Spring Boot 1.4/1.5 中，spring-boot-autoconfigure 会根据类路径和配置自动装配大量组件，比如：

• 数据源（多数据源、JPA、事务）
• Redis、缓存、消息中间件
• 邮件发送、模板引擎、Actuator 等

问题在于：只要依赖在类路径上，Spring Boot 就会尝试自动配置 Bean。
即使你项目中完全没用到这些功能，也会：

• 扫描大量配置类；
• 创建并初始化对应的 Bean；
• 甚至还会尝试连数据库、拉起连接池。

最终结果：启动阶段 Bean 初始化数量暴增，耗时显著上升。

1.2 操作步骤：通过 exclude 精准禁用无用自动配置

步骤 1：打开 debug 日志，查看生效的自动配置

在 application.properties 中增加：

properties

debug=true

启动后控制台会输出类似：

text

========================= AUTO-CONFIGURATION REPORT ========================= Positive matches: DataSourceAutoConfiguration matched ... RedisAutoConfiguration matched ... MailSenderAutoConfiguration matched ... ...

Positive matches 部分就是当前真正生效的自动配置列表。
结合业务实际，挑出确定 完全不用 的配置类。

步骤 2：使用 @SpringBootApplication(exclude = …) 排除

在主启动类上排除这些自动配置，例如：

java

import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration; import org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.HibernateJpaAutoConfiguration; import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration; import org.springframework.boot.autoconfigure.mail.MailSenderAutoConfiguration; @SpringBootApplication( exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class, HibernateJpaAutoConfiguration.class, RedisAutoConfiguration.class, MailSenderAutoConfiguration.class } ) public class LegacyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(LegacyApplication.class, args); } }

如果你只在某些 profile 下需要这些配置，也可以配合 @ConditionalOnProperty 等方式做更细粒度控制，这里先给出最直接的方式。

1.3 原理说明

Spring Boot 启动过程中的大头工作包括：

• 扫描 XXXAutoConfiguration 类；
• 解析条件注解（@ConditionalOnClass、@ConditionalOnMissingBean 等）；
• 注册对应的 BeanDefinition，实例化并注入依赖。

通过 exclude 排除无用自动配置：

• 这些自动配置类根本不会被处理；
• 对应的 Bean 不会被创建，不再参与依赖注入与生命周期管理；
• 启动阶段整体要初始化的 Bean 总数明显减少，从而大幅压缩启动时间。

1.4 注意事项

⚠️ 注意：排除前必须确认业务确实不依赖该组件

如果误排除正在使用的数据源、事务或缓存相关自动配置，可能出现启动失败或运行时异常； 生产环境中建议先在测试环境验证： 启动是否正常； 核心业务回归是否通过。

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二、优化点 2：缩小包扫描范围

2.1 问题原因

Spring Boot 默认会：

• 扫描主类所在包及其子包下的所有类；
• 包括 Controller、Service、Repository、配置类、工具类、甚至某些测试或无用类。

大型老项目中，经常出现这种情况：

• com.company.project 作为顶级包，下面挂了大量历史包结构；
• 很多模块早已弃用，但类文件仍然存在；
• 部分第三方集成 demo 代码也被一起扫描。

结果是：类路径扫描和 Bean 定义解析工作量明显增大，启动开销增加。

2.2 操作步骤：精确指定需要扫描的业务包

步骤 1：使用 scanBasePackages 明确核心业务包

在主启动类中指定扫描范围，例如：

java

import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication( scanBasePackages = { "com.company.project.api", "com.company.project.service", "com.company.project.repository", "com.company.project.config" } ) public class LegacyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(LegacyApplication.class, args); } }

这样，Spring 只会在上述几个包中查找：

• @Controller / @RestController
• @Service / @Component
• @Repository
• 以及其他 Spring 管理的 Bean。

步骤 2：对非核心模块使用 @Import 手动引入

如果某些第三方集成、独立模块不想被大范围扫描，可以：

• 将其配置类从扫描路径中移除；
• 使用 @Import 在主配置类中显式导入。

示例：

java

import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Import; @Configuration @Import({ ThirdPartyDataSourceConfig.class, ExternalJobSchedulerConfig.class }) public class ExtraConfig { }

主启动类仍然只扫描业务核心包，而额外的集成模块通过 @Import 精准引入。

2.3 原理说明

包扫描阶段主要做两件事情：

• 扫描所有类文件、解析注解元数据；
• 为符合条件的类注册 BeanDefinition。

缩小扫描范围带来的好处：

• 扫描的类文件数量大幅减少；
• 无用的测试类、demo 类不会再参与 Bean 解析；
• 减少 I/O 和反射操作；
• 间接减少自动配置和条件匹配的触发次数。

2.4 注意事项

⚠️ 注意：扫描包配置不当会导致 Bean 漏扫

如果某些核心业务 Bean 所在包没被包含进来，会出现启动失败、依赖找不到、Controller 不生效等问题； 调整扫描范围后，建议： 全量跑一次关键接口回归； 对常用 URL 做一次冒烟测试。

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三、优化点 3：优化 JVM 启动参数（适配 JDK 8）

3.1 问题原因

Spring Boot 1.4/1.5 多数运行在 JDK 8 上，如果 JVM 参数不合理，会导致：

• 内存分配频繁、Full GC 频繁；
• 类验证、JIT 预热过程缓慢；
• 导致整体启动时间被 JVM 本身拖慢。

老项目常见问题：

• 使用默认 JVM 参数；
• 线上、线下参数混用；
• 误用了不适配版本的 GC 策略。

3.2 推荐 JVM 参数示例（JDK 8）

开发环境（以启动速度优先）

bash

java \ -Xms512m \ -Xmx512m \ -XX:MetaspaceSize=128m \ -XX:MaxMetaspaceSize=256m \ -XX:+UseCompressedOops \ -XX:+UseG1GC \ -XX:MaxGCPauseMillis=200 \ -XX:+PrintGCDetails \ -XX:+PrintGCDateStamps \ -Xloggc:logs/gc.log \ -Xverify:none \ -Dspring.profiles.active=dev \ -jar legacy-app.jar

关键参数说明：

• -Xms/-Xmx：固定堆大小，避免频繁扩容；
• MetaspaceSize/MaxMetaspaceSize：控制类元数据空间，防止过小频繁 GC；
• UseG1GC：适合大部分服务场景，GC 暂停可控；
• Xverify:none：关闭类验证，加快类加载（仅推荐开发环境）。

生产环境（兼顾稳定性）

bash

java \ -Xms2g \ -Xmx2g \ -XX:MetaspaceSize=256m \ -XX:MaxMetaspaceSize=512m \ -XX:+UseCompressedOops \ -XX:+UseG1GC \ -XX:MaxGCPauseMillis=200 \ -XX:+PrintGCDetails \ -XX:+PrintGCDateStamps \ -Xloggc:/data/logs/gc.log \ -Dspring.profiles.active=prod \ -jar legacy-app.jar

生产环境建议：

• 不使用 -Xverify:none，保证类验证安全性；
• 堆大小根据服务负载适当增大，避免 OOM；
• 保留 GC 日志，便于问题排查。

3.3 原理说明

JVM 启动阶段涉及：

• 类加载、字节码验证；
• JIT 编译预热；
• 堆与元空间初始化。

合理配置 JVM 参数可以：

• 减少类验证耗时（开发环境）；
• 避免因堆/元空间过小导致的频繁 GC；
• 提高内存分配与回收效率，间接缩短启动时间。

3.4 注意事项

⚠️ 注意：-Xverify:none 不建议在生产环境使用

关闭类验证会略微提升启动速度，但也可能掩盖某些类加载问题； 生产环境应优先保证稳定性与安全性，仅在开发/测试环境使用此项。

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四、优化点 4：延迟初始化非核心 Bean

4.1 问题原因

默认情况下，Spring 在启动时会：

• 将所有单例 Bean 全部创建并初始化完毕；
• 包括定时任务、异步服务、缓存预热、报表生成、第三方对接等。

对于很多老项目来说，这些 Bean：

• 并非每次启动都立即用到；
• 甚至只在某些功能入口才会首次访问。

但它们却在启动阶段“抢占时间”，导致整体启动明显偏慢。

4.2 操作步骤 1：全局延迟初始化（慎用）

在 application.properties 中配置：

properties

spring.main.lazy-initialization=true

Spring Boot 1.4/1.5 没有这个统一属性，可以通过 自定义 BeanFactoryPostProcessor 或升级到 2.x 后使用。
若你已做了小版本升级（如维护分支升级到 2.1/2.3），可以直接用此配置。
对于原生 1.4/1.5，可优先考虑“局部延迟初始化”。

4.3 操作步骤 2：局部延迟初始化（推荐）

对非核心、非强依赖链上的 Bean 使用 @Lazy：

java

import org.springframework.context.annotation.Lazy; import org.springframework.stereotype.Service; @Service @Lazy public class ReportGenerateService { public void generateDailyReport() { // 生成报表的耗时逻辑 } }

也可以在依赖注入处使用：

java

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.annotation.Lazy; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class OrderService { @Autowired @Lazy private ReportGenerateService reportGenerateService; public void createOrder() { // 下单逻辑 // 只有真正需要生成报表时，才会初始化 ReportGenerateService } }

4.4 原理说明

• 默认：单例 Bean 在容器刷新阶段一次性创建完毕；
• 延迟初始化：Bean 第一次被访问时才创建。

将非核心 Bean 延迟初始化，可以：

• 将原本启动阶段的初始化压力，拆散到运行期间；
• 明显缩短“应用就绪时间”（从启动命令到可对外提供核心服务的时间）；
• 尤其适合一些“偶发调用”的后台任务、报表、同步 JOB 等。

4.5 注意事项

⚠️ 注意：全局延迟初始化可能隐藏启动期异常

某些 Bean 的配置错误，仅在其首次访问时才会抛出异常； 如果这些 Bean 是核心功能的一部分，可能在系统运行一段时间后才抛出问题； 建议： 优先对明确非核心的 Bean 使用 @Lazy； 若使用全局 lazy，务必在测试环境做一次“功能全量走一遍”的回归。

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五、优化点 5：移除冗余依赖与插件

5.1 问题原因

老项目演进多年后，典型现象是：

• POM 中堆满历史依赖：老日志框架、老数据库驱动、废弃组件；
• 多个 starter 自动带了一堆间接依赖；
• Maven 插件配置复杂，在打包/启动时执行不必要的任务。

这些冗余依赖和插件会导致：

• 类路径膨胀、类加载数量暴增；
• 自动配置命中更多分支；
• 打包和启动过程执行多余检查或增强步骤。

5.2 操作步骤 1：用 dependency:tree 分析依赖

在项目根目录执行：

bash

mvn dependency:tree > dependency-tree.txt

打开 dependency-tree.txt，重点关注：

• 未使用的 starter（如 spring-boot-starter-mail、spring-boot-starter-redis 等）；
• 重复版本依赖（多版本 commons-*）；
• 不再使用的中间件 client 包。

对于明确不需要的依赖，可在 pom.xml 中排除，例如：

1）排除内置 Tomcat（改用外置容器时）：

xml

<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 使用外部容器时可以去掉内嵌容器相关依赖 --> </dependencies>

2）排除不必要的自动配置模块：

xml

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>

5.3 操作步骤 2：精简 spring-boot-maven-plugin 配置

典型的插件配置：

xml

<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <version>1.5.22.RELEASE</version> <configuration> <mainClass>com.company.project.LegacyApplication</mainClass> <!-- 如果不需要，关闭某些额外的 repackage 行为或自定义 layout --> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>repackage</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build>

建议：

• 若未使用自定义 layout 或不依赖某些高级特性，不要再额外配置多余的 transformer；
• 构建 pipeline 中避免在每次启动前都做 clean package，而是：开发环境更多使用 IDE 直接运行 main 方法。

5.4 原理说明

• 类路径上的 jar 越多，启动阶段的扫描、类加载、资源查找就越重；
• 多余的 starter+自动配置会进一步放大自动装配的工作量；
• 复杂的 Maven 插件在构建阶段做的工作越多，得到可运行包的时间就越长。

清理冗余依赖与插件的本质，就是减少“项目的体重”。

5.5 注意事项

⚠️ 注意：依赖移除/排除前要确认影响范围

使用 mvn dependency:analyze 辅助分析未使用依赖，但结果仅供参考； 移除或排除依赖后，请务必： 重新编译，确保无编译错误； 跑一遍基础集成测试，防止运行时 ClassNotFoundException。

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六、优化效果验证：如何量化“到底快了多少”

做完优化，如果没有数据支撑，很难说服团队。这里给出两种简单实用的验证方式。

6.1 在 main 方法中添加启动计时日志

在主启动类中加入简单计时代码：

java

import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class LegacyApplication { public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); SpringApplication.run(LegacyApplication.class, args); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(">>> Application started in " + (end - start) + " ms <<<"); } }

每次启动时，控制台会打印：

text

>>> Application started in 12345 ms <<<

你可以：

• 记录优化前后的多次启动耗时；
• 在不同机器/环境下对比，得到一个相对可观的提升比例。

6.2 使用 Spring Boot Actuator 分析 Bean 初始化耗时

如果项目中已集成 Actuator，可以启用相关端点。

1）POM 中引入依赖（如尚未添加）

xml

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>

2）在配置中开放必要端点（以 1.5.x 为例）

properties

management.security.enabled=false endpoints.metrics.enabled=true endpoints.beans.enabled=true

然后访问：

• /metrics：查看应用层面的指标；
• /beans：查看 Bean 列表，结合日志或监控记录启动阶段 Bean 创建的时间分布。

Tip： 在 2.x 中可以借助更多细粒度的指标（如 startup 相关指标）进行可视化分析。

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七、总结与拓展

7.1 5 个优化点的实战优先级

在不做大规模重构、不升级大版本的前提下，可以按下面的优先级落地执行：

1. 禁用不必要的自动配置（收益最高，改动小，立竿见影）；
2. 缩小包扫描范围（控制扫描粒度，防止历史垃圾代码拖累启动）；
3. 延迟初始化非核心 Bean（让启动阶段更“瘦身”，核心功能先跑起来）；
4. JVM 参数优化（中长期收益可观，需结合环境调优）；
5. 移除冗余依赖与插件（治理项目“技术债”，顺带给后续升级打基础）。

配合这 5 个优化点，实践中老项目启动时间从 30 秒+ 压缩到 10~15 秒 是完全可以做到的。

7.2 拓展建议

• 逐步升级到 Spring Boot 2.x
  • 新版本在自动配置、启动性能、监控指标等方面都有明显优化；
  • 可考虑先引入兼容性分支，小步升级到 2.1/2.3 等长期维护版本。
• 引入 Spring Boot DevTools 提升开发体验
  • 支持自动重启、静态资源热加载；
  • 与 IDE 配合使用，可以极大缩短“改代码→看效果”的闭环时间。

⚠️ 建议：老项目的性能治理，要把“启动时间优化”纳入整体技术债清单

与依赖升级、JDK 升级、日志体系重构等一起规划； 避免每次都是临时救火，而是有节奏地演进。