首次公开!阿里技术团队编写的“阿里巴巴 Java 面试参考指南(泰山版)

该文档由阿里巴巴架构师领头,结合P6-P8级别员工意见,涵盖分布式架构、中间件(缓存、消息队列、搜索引擎)、大数据与高并发技术、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、虚拟化技术等内容,特别适合面试准备。文档详细,包含实际面试问题,例如Zookeeper的应用、Redis缓存策略、消息队列的使用场景等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这份文档由阿里巴巴架构师牵头,联合了部门上上下下 P6 - P8 级岗位众人的意见,1.0版本由此诞生。(这阵容,质量就不用我多说了吧)内容非常全面,主要是结合了互联网大厂的面试需求点,包含了:

  • 分布式架构(大型网站系统的特点+架构演化发展历程+微服务)
  • 中间件技术(缓存+消息队列+搜索引擎)
  • 大数据与高并发技术(秒杀架构设计+数据库架构+阿里巴巴商品信息存放技术+限流算法)
  • 数据库(索引+开发规范+范式+事务+MVCC)
  • 设计模式与实践(常用设计模式+AOP/IOC+Zookeeper)
  • 数据结构与算法(常见算法+红黑树等+HashMap)
  • 虚拟化技术(JVM内存管理+Docker+Jenkins)
  • 面试题实例(真实面试场景提问)

每个知识点都有左侧导航书签页,看的时候十分方便,由于内容较多,这里就截取一部分图吧。完整版已经打包完毕,希望对大家有帮助!
设计模式与实践
OOP五大原则SOLID

  • 单一责任原则
  • 开放封闭原则
  • 里氏替换原则
  • 依赖倒置原则
  • 接口分离原则

面向切面编程(AOP)+控制反转IOC
 

  • 基本思想
  • 登录验证
  • 基于RBAC的权限管理
  • 日志记录
  • 事务处理
  • 统一异常处理

设计模式
 

  • 代理模式
  • 工厂模式
  • 观察者模式


Zookeeper
 

  • ZK简述
  • 存储结构
  • 应用场景
  • 写数据流程
  • Leader选举


中间件
缓存
 

  • 为什么要使用缓存
  • 优秀的缓存系统Redis
  • redis为什么这么快
  • redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景
  • redis的过期策略以及内存淘汰机制
  • 渐进式ReHash
  • 渐进式rehash的原因
  • 缓存穿透
  • 缓存雪崩


消息队列

  • 消息队列应用场景
  • 异步处理
  • 应用解耦
  • 流里削锋
  • 日志处理
  • 消息通讯
  • 消息中间件案例
  • JMS消息服务
  • 防止消息丢失
  • 消息的幂等处理
  • 消息的按序处理

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