29、网络支持技术:CDN、覆盖网络与无标度网络解析

网络支持技术:CDN、覆盖网络与无标度网络解析

1. CDN路由与性能指标

CDN(内容分发网络)在现代网络中扮演着重要角色,其路由方式多样,性能指标也各有特点。
- CDN路由方式
- 基于服务节点的路由 :多个边缘服务器连接到一个服务节点,该服务节点了解各边缘服务器的负载和信息,并尝试实施全局负载均衡策略。
- 基于DNS的路由 :一个域名关联多个IP地址,服务提供商的DNS服务器返回持有请求对象副本的边缘服务器的IP地址,客户端的DNS服务器从中选择一个。
- HTTP重定向 :Web服务器在对客户端的响应的HTTP头中包含另一个边缘服务器的地址。
- IP任播 :多个主机被分配相同的IP地址,路由器的路由表包含离它最近的主机的地址。
- CDN性能关键指标
- 缓存命中率 :缓存对象数量与请求的总对象数量之比。
- 源服务器预留带宽 :为源服务器预留的带宽资源。
- 延迟 :基于最终用户感知的响应时间。
- 边缘服务器利用率 :边缘服务器的使用效率。
- 可靠性 :基于数据包丢失测量。

未来,由于数据流式传输的吸引力增加以及智能手机和平板电脑等移动设备的普及,CDN将面临相

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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