16、云计算:应用与范式探索

云计算:应用与范式探索

1. 云计算应用流程

云计算应用流程主要包含以下几个关键阶段:
- 启动阶段
- 启动 Amazon EC2 实例,使用预安装 Java 运行时环境的 Amazon 机器映像(AMI)。
- 部署所需的 Hadoop 库,并启动 Hadoop 作业(运行 Map/Reduce 任务)。
- 处理阶段
- Hadoop 在 Amazon EC2 从节点上并行运行映射任务。映射任务从 Amazon S3 获取文件,运行正则表达式,并将匹配结果及最多五个匹配描述本地写入。
- 合并/归约任务对结果进行合并、排序并整合输出。
- 最终结果存储在 Amazon S3 的输出存储桶中。
- 监控阶段
- 监控控制器线程检索处理阶段开始时留下的消息,验证 Amazon Simple DB 中的状态/错误信息,并执行监控任务。
- 更新 Amazon Simple DB 域中的状态,并将消息排入关闭和计费队列。
- 监控任务定期检查 Hadoop 状态,用状态/错误信息和 Amazon S3 输出文件更新 Simple DB 项。处理完成后,从监控队列中删除消息。
- 关闭阶段
- 关闭控制器线程从关闭队列中检索消息并执行关闭任务,更新 Amazon Simple DB 域中的状态和时间戳。
- 处理完成后,从关闭队列中删除消息。具体步骤包括:
- 关闭任务终止 Hadoop 进程,从 Amazon

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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