[转]元素的分类与标识(class和id)

本文介绍如何使用CSS中的class和id选择器为特定元素指定样式,包括如何为不同类别的链接应用不同颜色,以及如何为单一元素指定独特样式。

有时,你希望对特定元素或者特定一组元素应用特殊的样式。在这一课,我们将深入学习如何利用classid来为所选元素指定属性。

如何实现为网站上许多标题中的某一个单独应用颜色?如何实现把网站上的链接分为不同的类,并对各类链接分别应用不同的样式?这只是本课将解决的诸多问题中的最具代表性的两个问题。

用class对元素进行分类

比方说,我们有两个由链接组成的列表,它们分别是用于制造白葡萄酒和红葡萄酒的葡萄。其HTML代码如下:

<p>制造白葡萄酒的葡萄:</p><ul><li><a href="ri.htm">雷司令(Riesling)</a></li><li><a href="ch.htm">夏敦埃(Chardonnay)</a></li><li><a href="pb.htm">白比诺(Pinot Blanc)</a></li></ul><p>制造红葡萄酒的葡萄:</p><ul><li><a href="cs.htm">卡百内索维农(Cabernet Sauvignon)</a></li><li><a href="me.htm">墨尔乐(Merlot)</a></li><li><a href="pn.htm">黑比诺(Pinot Noir)</a></li></ul>

现在,我们希望白葡萄酒的链接全部显示为黄色,红葡萄酒的链接全部显示为红色,其余的链接显示为缺省的兰色。

为了实现这一要求,我们将链接分为两类。对链接的分类是通过为链接设置HTML属性class实现的。

参加如下代码:

<p>制造白葡萄酒的葡萄:</p><ul><li><a href="ri.htm" class="whitewine">雷司令(Riesling)</a></li><li><a href="ch.htm" class="whitewine">夏敦埃(Chardonnay)</a></li><li><a href="pb.htm" class="whitewine">白比诺(Pinot Blanc)</a></li></ul><p>制造红葡萄酒的葡萄:</p><ul><li><a href="cs.htm" class="redwine">卡百内索维农(Cabernet Sauvignon)</a></li><li><a href="me.htm" class="redwine">墨尔乐(Merlot)</a></li><li><a href="pn.htm" class="redwine">黑比诺(Pinot Noir)</a></li></ul>

然后,我们就可以为白葡萄酒和红葡萄酒的链接分别应用不同的风格了。


a {
    color: blue;}

a.whitewine{
    color: #FFBB00;}

a.redwine{
    color: #800000;}

如上例所示,你可以通过在样式表里利用.classname来为属于某一类的元素定义CSS属性。

利用id标识元素

除了可以对元素进行分类以外,你还可以标识单个元素。这是通过HTML属性id实现的。

HTML属性id的特别之处在于,在同一HTML文档中不能有两个具有相同id值的元素。文档中的每个id值都必须是唯一的。在其他情况下,你应该使用class属性。下面,我们来看一个使用id属性的例子:

<h1>第1章</h1>
...<h2>第1.1节</h2>
...<h2>第1.2节</h2>
...<h1>第2章</h1>
...<h2>第2.1节</h2>
...<h2>第2.1.1小节</h2>
...

上例是一个文章的各章节的标题。我们自然可以为其中每一章节指定一个id(如下):

<h1 id="c1">第1章</h1>
...<h2 id="c1-1">第1.1节</h2>
...<h2 id="c1-2">第1.2节</h2>
...<h1 id="c2">第2章</h1>
...<h2 id="c2-1">第2.1节</h2>
...<h3 id="c2-1-2">第2.1.1节</h3>
...

假如我们要求第1.2节显示为红色,那么CSS可以这样写:

#c1-2{
    color: red;}

如上例所示,你可以在样式表里通过#id为特定元素定义CSS属性。

 

转自: http://www.sato.com.cn/bbs/showtopic-195.aspx

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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