STN_LCD的专栏

今天大嘴主要介绍一下这些年来本人在做图像算法的嵌入式移植时常采用的优化方法，由于篇幅和时间有限，这里主要列出一个大框，具体的如果大家有兴趣可以慢慢与大嘴交流。一． 前序1. 图像算法在嵌入式移植时(主要针对DSP芯片)优化的原则和步骤？原则：算法效果达到预期之前最好不要做过多的优化步骤：windows下的算法级优化—>C语言的优化—>DSP下的C编译器优化(如软件流

http://blog.sina.com.cn/s/blog_ebbe6d790102vd1x.html最近一朋友跟我抱怨说某算法在PC下跑得很快，而在某强大DSP下时间却怎么也降不下来，我问他都做了哪些DSP下的优化工作，他说“什么二维转一维、少用if…else之类的、尽量使用指针、改进算法”等等这些，说了一堆，就是没有编译器级的优化和芯片级的高级优化工作，除非算法本身就

http://blog.sina.com.cn/s/blog_ebbe6d790102uwpl.html【大嘴说说：有些朋友经常争论哪个嵌入式处理器强于哪个嵌入式处理器，比如有的人说“FPGA强于DSP,或者DSP强于ARM，或者ARM强于DSP”等等这样的观点，大嘴不敢苟同。无论哪种嵌入式处理器都有着各自的应用领域，即使存在一时某处理器某系列芯片的短板，那么随着时间的推移

http://blog.youkuaiyun.com/joyhe/article/details/166497最近在做一个很简单的STEREO->MONO的变换函数的时候遇到了循环效率的问题。想了一下怎么优化之后，觉得有点意思，就写下来纪录一下吧。算法的公式非常简单，MONO = (Lch + Rch) / 2STEREO数据流中的数据是以[Lch Rch Lch Rch Lch

http://blog.sina.com.cn/s/blog_1368ebb6d0102vuhg.html嵌入式图像处理算法优化指南，适用于任何基于ARM或PC平台的视觉应用程序开发转载2015-08-05 15:09:15标签：目标识别与跟踪视觉定位与目标识别视觉算法研究与验证视频图像处理开发板it第一章 绪论1.1 

http://www.elecfans.com/app/api/focus/index/id/341　犹记得当年读书的时候，老师说单片机、ARM、DSP有互通之处，都是CPU，但听老师讲都听不懂。　　我该如何理解他们，并找出他们的异同呢？我们来看看行内人的看法：　　ICer，从事ARM CPU的SOC设计　　按我的理解说几句吧，希望能说薄

http://blog.youkuaiyun.com/henhen2002/article/details/4552715版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。1、选择合适的算法和数据结构     选择一种合适的数据结构很重要，如果在一堆随机存放的数中使用了大量的插入和删除指令，那使用链表要快得多。数组与指针语句具有十分密切的关系，一般来说，指针比