基于STM32的智能工业生产线质量检测系统

1. 引言

传统工业质检依赖人工目检与抽样检测，存在效率低、漏检率高、标准不统一等问题。本文设计了一款基于STM32的智能工业生产线质量检测系统，通过机器视觉、多传感器融合与AI缺陷识别技术，实现产品全检自动化、缺陷分类精准化与质量追溯数字化，提升制造良率与生产效率。

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2. 系统设计

2.1 硬件设计

• 主控芯片：STM32H743VIT6，配备双精度FPU与硬件JPEG加速器

• 感知模块：

  • 工业相机（OV5640，500万像素）：采集产品表面图像

  • 激光位移传感器（ZLDS100）：检测尺寸公差（±1μm）

  • 红外热像仪（FLIR Lepton）：监测焊接/注塑温度场

  • 高精度称重传感器（HX711，0.01g分辨率）

• 执行机构：

  • 气动分拣机械臂（0.1s响应速度）

  • 激光打标机（永久性缺陷标识）

  • 声光报警器（105dB蜂鸣器+RGB LED）

• 通信模块：

  • 工业以太网（LAN8720）：连接MES系统

  • 5G模组（Quectel RM500Q）：支持远程专家诊断

• 防护设计：

  • IP65防护等级

  • EMI抗干扰屏蔽层

2.2 软件架构