1. 引言
随着可穿戴设备的普及,健康监测技术正逐步融入日常生活。本文设计了一款基于STM32的智能健康监测手环,能够实时采集用户心率、血氧饱和度、体温及运动数据,并通过低功耗蓝牙(BLE)与手机APP交互。该系统结合了传感器融合算法与云端数据分析,可应用于个人健康管理、运动训练监测及医疗辅助场景。
2. 系统设计
2.1 硬件设计
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主控芯片:STM32L4系列(低功耗特性),负责数据处理与设备控制
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生物传感器:
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MAX30102:集成心率与血氧检测模块
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DS18B20:高精度体温传感器
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MPU6050:运动加速度计与陀螺仪
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通信模块:BLE 5.0(CC2640芯片)实现与手机的数据同步
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电源管理:200mAh锂电池+TPS62740低功耗DC-DC转换器
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交互模块:0.96寸OLED屏+触控按键
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防水设计:IP67级封装
2.2 软件架构
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│ 传感器数据采集 │ <----> │ FIR滤波预处理 │
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│ 特征提取与融合算法 │ ----> │ 健康状态评估模型 │
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│ BLE数据传输 │ <----> │ 手机APP交互层 │
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3. 系统功能模块
3.1 生命体征监测模块
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实时监测心率(30-250 BPM,±2 BPM误差)
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血氧饱和度检测&#x