论文总结--Edge Computing: Vision and Challenges

概念

Edge Computing: Vision and Challenges

摘要

文章提出了边缘计算概念，介绍了其定义，并说明了几个商业用例，包括从云卸载到边缘进行协同计算。文章总结了边缘计算目前存在的问题，和能够产生的作用，属于一篇严谨度很高的科普论文。

边缘计算定义

Edge computing refers to the enabling technologies allowing computation to be performed at the edge of the network,on downstream data on behalf of cloud services and upstream data on behalf of IoT services. Here we define “edge” as any computing and network resources along the path between data sources and cloud data centers.
边缘计算是指允许计算在网络边缘，代表云服务的下游数据和代表物联网服务的上游数据上执行的使能技术。 在这里，我们将“边缘”定义为沿着数据源和云数据中心之间的路径的任何计算和网络资源。

• 云卸载
  即将元数据在产生单位到云之间的节点进行预处理，减轻网络负担。
  传统网络都是服务器产生数据，网络边缘一般作为数据消耗。但是，现在随着智能设备的增加，边缘设备产生大量的数据，因此网络边缘不应该只对数据进行缓存，还应该缓存应用，更好处理边缘数据，减轻中心压力。

在传统的内容交付网络中，只有数据缓存在边缘服务器上。这是基于内容提供商在互联网上提供数据的事实，这在过去几十年中是正确的。在物联网中，数据在边缘产生和消耗。因此，在边缘计算范式中，不仅应该在边缘缓存