linux 运维 3 & python 1

Nov 24

第11章 统一网络控制器Func详解

配置iptables

iptables -I INPUT -s 192.168.1.0/24 -p tcp --dport 51235 -j ACCEPT
#配置开通192.168.1.0/24网段访问服务51235端口

Python

%whos 
#使用whos查看当前的变量空间

Variable   Type    Data/Info
----------------------------
a          int     1
b          list    n=3

可以使用 ! 来执行一些系统命令。

!ping baidu.com

Anaconda

第一次安装好 Anaconda 以后，可以在命令行输入以下命令使 Anaconda 保持最新：
conda update conda
conda update anaconda
conda 是一种很强大的工具，具体用法可以参照它的文档。
也可以参考它的 cheat sheet 来快速查看它的用法。
可以使用它来安装，更新，卸载第三方的 python 工具包：
conda install
conda update
conda remove
在安装或更新时可以指定安装的版本号，例如需要使用 numpy 1.8.1：
conda install numpy=1.8.1
conda update numpy=1.8.1
查看 conda 的信息：
conda info

一个很棒的功能是 conda 可以产生一个自定义的环境，假设在安装的是 Python 2.7 的情况下，想使用 Python 3.4，只需要在命令行下使用 conda 产生一个新的环境：
conda create -n py34 python=3.4
这里这个环境被命名为 py34 ，可以根据喜好将 py34 改成其他的名字。
使用这个环境时，只需要命令行下输入：
activate py34 #(windows)
source activate py34 #(linux, mac)
此时，我们的 Python 版本便是 python 3.4了。

spyder编辑器

输入：$spyder

集合Set
s = {2,3,3,4}
s —->{2,3,4}

集合的长度： len(s)
添加元素：s.add(1)
集合的交： a & b
集合的并： a | b
集合的差： a - b

Dictionary：
key-value d[“dogs”]=5

d.keys() 所有的键
d.values() 所有的值
d.items() 所有键值对

数组numpy Arrays

from numpy import array
a = array([1,2,3,4])
a + 2
    >> array([1,2,3,4])

画图 Plot
python提供了一个很像matlab的绘图接口

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import plot
plot(a,a**2)

文件操作File IO
写文件

f = open('data.txt','w')
f.write("your word")
f.close()

读文件

f=open('data.txt')
data = []
for lind in f:
    data.append([int(field) for field in line.split()])
f.close()

• 类 Class
  用class来定义一个类。 Person(object)表示继承自object类； init函数用来初始化对象； self表示对象自身，类似于C Java里面this。

网络数据 Data from Web

import urllib2
ge_csv = urllib2.urlopen(url)
data = []
for line in ge_csv:
    data.append(line.split(','))
data[:4]

获取某个变量的类型： type(b)

简单操作
加法：
s = ‘hello ’ + ‘world’
Out[3]:
‘hello world’
字符串与数字相乘：
“echo” * 3
Out[4]:
‘echoechoecho’

字符串长度：
len(s)
Out[5]:
11

连接
与分割相反，s.join(str_sequence)的作用是以s为连接符将字符串序列str_sequence中的元素连接起来，并返回连接后得到的新字符串：
In [8]:

s = ’ ’
s.join(numbers)
Out[8]:
‘1 2 3 4 5’
In [9]:

s = ‘,’
s.join(numbers)
Out[9]:
‘1,2,3,4,5’

强制转换为字符串
str(ob)强制将ob转化成字符串。
repr(ob)也是强制将ob转化成字符串。
不同点如下：
In [23]:

str(1.1 + 2.2)
Out[23]:
‘3.3’
In [24]:

repr(1.1 + 2.2)
Out[24]:
‘3.3000000000000003’

list的索引与分片：

a = [10, 11, 12, 13, 14]
In[7]: a[0]
Out[7]: 10

反向索引：
In [8]: a[-1]
Out[8]: 14

分片：
In [9]: a[2:-1]
Out[9]: [12, 13]

a[2:-1] 指数组a的第三个元素到最后一个元素（不包含最后一个元素）
a[2:] 指数组a的第三个元素到最后一个元素（包含最后一个元素）

分片的替换：
Input ： a[10,11,12,13,14]
Input：a[1:3]=[1,2]
Result: a=[10,1,2,13,14]
对于连续的分片，Python 采用的是整段替换的方法，两者元素的个数不需要相同。
如：a[1:3]=[1,2,3,4,5,6]
Result: a=[10,1,2,3,4,5,6,13,14]

所以也可以用这种方法删除某一段分片：
a[1:3]=[]
Result: a=[10,13,14]

步长为2：
a[10,11,12,13,14]
a[::2]=[1,2,3]
Result: a=[1,11,2,13,3]

使用del删除某元素
del a[0]
或者某一段：del a[1:]