书生大模型实战营第四期L1G2000（玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品）

本次体验了书生产品矩阵种的三种产品，分别是书生浦语大模型、MindSearch和书生万象。

书生·浦语体验

书生·浦语是InternLM 开源模型官方的对话类产品，有网页端对话交互和调用API两种使用方式，我们的任务是选择逻代码编程、文章创作、灵感创意、角色扮演、语言翻译、逻辑推理以上任意一个场景或者感兴趣的话题与浦语进行对话 (轮次不限)。

书生·万象体验

书生·万象是InternVL 开源的视觉语言模型官方的对话产品。我们的任务是体验书生·万象模型多模态能力，从图片 OCR、图片内容理解等方面与书生·万象展开一次包含图片内容的对话。

这里我丢给了模型一张拜仁慕尼黑传奇球员罗本的图片，让模型描述：

描述的非常好，甚至指出了这名球员是拜仁慕尼黑的队员。它给出的理由也很专业，它注意到了球衣胸前的德国电信赞助商标志。

MindSearch体验

MindSearch开源的 AI 搜索引擎

我问了它“目前生成式AI在学术和工业界有什么最新进展？”

它的回答如下：

它的思考过程是把问题分解成了学术界进展和工业界进展。

我认为这个回答不太好，至少有两个问题。第一是没有考虑2D 3D Vision领域的很多图像生成研究，以及它们在AIGC相关产业领域的应用。第二是把一些工业界应用的例子放到了学术界的进展里面。