书生大模型实战营第四期L0G1000（Linux 基础知识）

最新推荐文章于 2025-05-31 16:50:09 发布

stinkypudding

最新推荐文章于 2025-05-31 16:50:09 发布

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分类专栏：书生大模型实战营文章标签： linux 运维服务器

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/stinkypudding/article/details/143335135

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书生大模型实战营专栏收录该内容

12 篇文章

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任务是完成SSH连接与端口映射并运行hello_world.py

SSH连接

开发平台上配置公钥

在VSCode上配置远程连接

端口映射

从vscode上可以看到开发机和本地的指定端口已经映射成功

运行`hello_world.py`

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stinkypudding

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【第四期书生大模型实战营入门岛】L0G1000——Linux 基础知识

weixin_46084134的博客

10-26

408

4、端口映射，这里是直接用VScode链接的，所以无需进行配置，直接可以运行hello_world.py，并打开返回的端口地址。创建虚拟环境，这里表示创建了python版本为3.10、名字为task000的虚拟环境。3、进入SSH开发机后，选择文件夹，在目录中可以生成相应的链接，方便下次直接进入该目录。2、复制ssh登录命令和密码，在本地VScode的SSH插件中与开发机进行远程链接。激活环境 task000，并安装部分库。1、首先选择开发机配置。

【书生大模型实战营】Linux 基础知识-L0G1000

fzyz123的博客

12-06

1024

书生大模型实战营，入门岛，Linux基础

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书生 第四期书生大模型实战营第1关 L0G1000 Linux 基础知识

tianxingzhe的博客

01-19

320

记录L0G1000Linux基础知识闯关操作情况提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。

书生大模型实战营第4期 L0G1000-Linux基础知识 闯关作业

weixin_45868153的博客

10-27

222

使用 VSCODE 远程连接开发机并创建一个conda环境。将Linux基础命令在开发机上完成一遍。完成SSH连接与端口映射并运行。

（笔记+作业）第四期书生大模型实战营---L0G1000 Linux 基础知识

haidizym的博客

11-18

524

（笔记+作业）第四期书生大模型实战营---L0G1000 Linux 基础知识

书生大模型实战营第4期（L0G1000-Linux 基础知识）

猿牧码的博客

10-26

676

书生大模型实战营第4期入门岛闯关任务

第四期书生大模型实战营L0G1000 Linux 基础知识

qq_42019399的博客

11-28

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第四期书生大模型实战营L0G1000 Linux 基础知识。

第四期书生大模型实战营 L0G1000 Linux 基础知识

dejian__的博客

11-26

268

成功在/root/demo中运行hello_world.py，原来share中的文件没有写的权限，安装gradio着实卡了一会。添加了公钥和配置文件的私钥地址，进行秘钥连接。这里直接通过vscode配置文件连接开发机。完成SSH连接与端口映射并运行。

书生大模型实战营第四期-闯关挑战L0G1000 Linux基础知识答卷

qq_57976479的博客

10-25

1090

定义名称为test，Cuda版本为12.2，资源配置选择10%，时长默认为8hSSH全称Secure Shell，中文翻译为安全外壳，它是一种网络安全协议，通过加密和认证机制实现安全的访问和文件传输等业务。SSH 协议通过对网络数据进行加密和验证，在不安全的网络环境中提供了安全的网络服务。

书生大模型实战营第4期入门岛第1关 L0G1000 Linux 基础知识

linzeyang的博客

10-31

265

然后在自己的电脑上配置了ssh的7860的端口映射，最后在自己的电脑上打开浏览器并浏览。在我自己的Windows 11电脑上使用。

书生大模型实战营第四期-闯关挑战L0G1000 Linux 基础知识 任务记录

qq_39297910的博客

11-07

1694

承接之前连接成功的VScode，使用“Ctrl+Shift+~”快捷键唤醒终端，点击PORTS -> 点击Add Port，输入7860创建该端口的端口映射。运行hello_world.py需要安装依赖包，给定环境中自带conda，先在conda中新建一个环境用于闯关任务。安装完成之后点击侧边栏的远程连接图标，点击 + 创建新的远程连接，在跳出的命令框中粘贴之前的SSH连接登录命令。点击复制登录命令，粘贴在本地控制台中并运行。点击复制密码，在本地控制台中粘贴密码以认证。在VScode中搜索安装SSH插件。

书生大模型实战营第四期-闯关挑战L0G1000 Linux 基础知识

qq_59007853的博客

10-30

372

的部署实践，那在这个过程中，很有可能遇到web ui加载不全的问题。这是因为开发机Web IDE中运行web_demo时，直接访问开发机内 http/https 服务可能会遇到代理问题，外网链接的。是一种网络技术，它可以将外网中的任意端口映射到内网中的相应端口，实现内网与外网之间的通信。通过端口映射，可以在外网访问内网中的服务或应用，实现跨越网络的便捷通信。所以为了解决这个问题，我们需要对运行web_demo的连接进行端口映射，将。，我们使用本地连接访问，解决这个代理问题。

【L0G1000】书生大模型第四期实战营第1关Linux 基础知识

xiaohou963的博客

11-20

815

我们可以通过VSCode的远程开发插件连接到开发机，进行代码编写和调试。这表明你已经在正确的conda环境中，且使用的是Python 3.8。现在，你可以在该虚拟环境下安装项目所需的依赖包，并运行Python代码。在开发过程中，掌握一些基础的Linux命令是非常重要的。端口映射是指将开发机的端口映射到本地机器的某个端口上，以便通过本地端口访问远程资源。通过这些步骤，大家已经掌握了开发机的基本使用方法，后续可以顺利开展项目开发工作。输入密码后，VSCode将远程连接开发机，并打开远程的文件系统。

在 Linux 中，目录权限，mkdir -m 选项，用法

jie18894575860的博客

05-28

456

在 Linux 中，mkdir -m 选项用于在创建目录时直接指定权限模式（无需依赖默认的 umask）。默认权限：若省略 -m，目录权限由 umask 决定（通常 777 -umask）。执行权限（x）：目录需要执行权限才能进入（cd）或访问其内容。安全建议：避免随意使用 777，可能引发安全风险。第三位：其他用户（Others）权限。第一位：所有者（Owner）权限。第二位：所属组（Group）权限。八进制符号表示权限说明。使用 u（所有者）、

Rock9.x（Linux）安装Redis7

最新发布

{竹子}

05-31

404

设置后台运行：将daemonize no改为daemonize yes。gcc 是C语言编译器，Redis是用C语言开发的，我们需要编译它。如果没有安装gcc，那么我们手动安装。在解压目录运行命令，必须写sudo。创建存放配置文件的文件夹。解压，进入解压文件夹。

Linux | Shell脚本的基础知识

2302_81507127的博客

05-29

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执行一条命令完毕后，系统会给出一个退出值，若成功则为0，出现错误则1~255退出状态码是一个整数，其有效范围为0~255行为良好的UNIX命令，程序和工具都会返回0作为退出码来表示成功。

Linux之文件&进程间通信&信号

Steve__evetS的博客

05-30

878

Linux之文件&进程间通信&信号文件文件描述符文件操作重定向缓冲区一切皆文件的理解文件系统磁盘物理结构&块文件系统结构软硬链接进程间通信匿名管道命名管道 system V共享内存信号

Linux远程数据同步——rsync命令详解

想进步的职场菜鸟。

05-30

687

rsync是强大的远程数据同步工具，采用差异算法提升传输效率。本文详解参数用法，提供本地/远程同步示例，涵盖权限保留、进度显示等核心功能。

使用 Kali Linux 入侵 Metasploitable 2 虚拟机

sgafdgdagd的博客

05-28

586

Metasploitable 2 是一台故意设计成不安全的虚拟机，旨在帮助渗透测试人员入门黑客世界。这台机器充满了安全漏洞和过时/未打补丁的软件。

书生大模型L1G1000

03-08

### 书生大模型 L1G1000 技术文档概述书生大模型全链路开源体系提供了详尽的技术文档，涵盖了从基础架构搭建到具体应用场景实现的各个方面[^3]。该体系由上海人工智能实验室开发，旨在为用户提供全面的支持。 #### 主要组成部分 - **数据处理工具**：提供了一系列高效的数据预处理方法和技术，确保输入数据的质量和一致性。 - **技术栈**：包括但不限于自然语言处理(NLP)，计算机视觉(CV)等领域所需的各种算法库和支持框架[^2]。 - **应用实例** - **MINSEARCH**: 基于AI驱动的搜索引擎解决方案，利用先进的检索技术和机器学习优化搜索体验。 - **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**: 将传统的信息检索系统与现代的语言生成能力相结合，实现了更精准的内容理解和表达转换服务。 - **LabelLLM Project**: 提供了一套完整的自动化标签生成流程，极大地方便了NLP任务中的数据标注工作。 - **OpenCompass Platform**: 构建了一个公开透明的大规模评测环境，有助于推动整个行业的健康发展并提高模型评估的标准性。 ```python # 示例代码片段展示如何加载预训练好的BookSheng模型进行推理预测 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("shanghaiai/booksheng-l1g1000") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("shanghaiai/booksheng-l1g1000") input_text = "你好世界" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs) print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) ``` 此段Python脚本展示了通过Hugging Face Transformers库快速上手使用书生大模型的方法之一。只需几行简单的命令即可完成对给定文本序列的编码解码操作，并获得相应的输出结果。