希尔排序

希尔排序是插入排序算法的一种。又称  缩小增量排序

 

算法思想：

 

对于n个整数排序，将这列数按d1增量分组，对各个分组进行直接插入排序，然后缩小增量，重新分组，对分组排序，直到增量值为1时停止。

 

优劣

　 　不需要大量的辅助空间，和归并排序一样容易实现。

希尔排序是基于插入排序的一种算法， 在此算法基础之上增加了一个新的特性，提高了效率。

希尔排序的时间复杂度为 O(N*(logN)2)， 没有快速排序算法快 O(N*(logN))，因此中等大小规模表现良好，对规模非常大的数据排序不是 最优选择。但是比O(N2）复杂度的算法快得多。并且希尔排序非常容易实现，算法代码短而简单。

 

      此外，希尔算法在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多，与此同时快速排序在最坏 的情况下执行的效率会非常差。 专家门提倡，几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序，若在实际使用中证明它不够快， 再改成快速排序这样更高级的排序算法. 本质上讲，希尔排序算法的一种改进，减少了其复制的次数，速度要快很多。

 

      原因是，当N值很大时数据项每一趟排序需要的个数很少，但数据项的距离很长。 当N值减小时每一趟需要和动的数据增多，此时已经接近于它们排序后的最终位置。 正是这两种情况的结合才使希尔排序效率比插入排序高很多。

 

当n较大时，比较和移动的次数约在nl.25到1.6n1.25之间。

 

不稳定

 

 

//希尔排序
	public static int[] xerSort(int _d[]){
		int len = _d.length; //数组长度
		//r为结果数组
		int r[] = new int[len];
		int d = len/2; //增量
		while(d >= 1){
			int j = 0;
            /********分组插入排序部分***********/       
			for(int i = 0; i < len; i = i+d){
				//j为结果数组中最后一个元素的位置，初始为负值，直接放入 结果数组
				j = i-d;
				int key = _d[i];
				//从右往左依次比较移动元素，若比需插入的元素大，向后移动，否则插入结果数组
				while(j >= 0 && r[j] > key){
					r[j+d] = r[j];
					j = j-d;
				}
				r[j+d] = key;
			}
            /********分组插入排序结束***********/       
			d = d/2;
		}
		return r; 
	}