位运算

本文介绍了位运算的基本概念及其应用,包括与、或、非、异或等运算符的操作方式与用途,并简述了计算机中加减乘除的实现原理。

位运算

 

程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。

位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。

位运算直接对内存数据进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快

 

 

一、位运算

 

     | 或 , & 与 , ~ 非 , ^ 异或 << 左移 ,>> 右移

 

     (1)与运算

       运算规则: 只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1,否则为0, 即同1为1.其余为0

       用途:

             1)与运算通常用于二进制取位操作,例如一个数 and 1的结果就是取二进制的最末位。

                   这可以用来判断一个整数的奇偶,二进制的最末位为0表示该数为偶数,最末位为1表示该数为奇数.

             2)按位与运算通常用来对某些位清 0或保留某些位。例如把a 的高八位清 0 ,保留低八位,

                   可作a&255运算( 255 的二进制数为0000000011111111)。

     (2)或运算

         运算规则: 只要对应的二个二进位有一个为 1时,结果位就为1。即有1为1

         用途: 1)一个数or 1的结果就是把二进制最末位强行变成1。如果需要把二进制最末位变成0,对这个数or 1之后再减一就可以了,其实际意义就是把这个数强行变成最接近的偶数。    

 

     (3)非运算

        具有右结合性。其运算规则是对参与运算的数的各二进位按位求反。

 

     (4)异或运算

           其功能是参与运算的两数各对应的二进位相异或,当两对应的二进位相异时,结果为 1。参与运算数仍以补码出现,即同为0,异为1.

 

 

一、计算机中加减乘除原理

 

     加法:

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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