STILLxjy

K-NN算法计算过程： 上述过程(1)(2)(3)在寻找k个最近点时，采用了暴力搜索的思想。 也可以采取其他算法寻找处最近的k个点，如：BallTree， KDTree等。 计算流程事例： （1） （2） （3） （4） sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier 参数说明： 官方API:https://scikit-learn.org/stable...

原始数据： 在Data.csv文件中我们有如下数据： 统计了10个人的基本信息：国籍，年龄，工资 以及他们对于某件商品是否购买的情况。 代码实现细节分析： （1）导入基本python包 import numpy as np import pandas as pd （2）导入数据，读取.csv文件中的数据 dataset = pd.read_csv('Data.csv') #读取指定.csv文...

预测学生 学习时间 与 考试分数 之间的关系 原始数据： （1）导入python包，加载.csv文件中的数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt dataset = pd.read_csv('studentscores.csv') X = dataset.iloc[:,:1].value...

原始数据： （1）导入库 import pandas as pd import numpy as np （2）导入数据集：数据中存在值为0的丢失数据情况 dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv') X = dataset.iloc[ : , :-1].values Y = dataset.iloc[ : , 4 ].values （3）数据预处理...

相关知识点： 1 混淆矩阵 confusion_matrix : 混淆矩阵类似于 混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。混淆矩阵的每一列代表了预测类别 ，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目。 如有150个样本数据，预测为1,2,3类各为50个。分类结束后得到的混淆矩阵为： ...