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使用免费的Google Colab T4 GPU上，利用 Unsloth 加速库，让一个小巧轻便的模型（如 Qwen 2.5 1.5B）学会顶尖大模型（如 DeepSeek-V3）的知识

GraphRAG使用指南：构建与查询知识图谱 本文介绍了微软GraphRAG工具的使用方法，包括环境配置、知识图谱构建和查询功能。主要内容： 环境准备：需要Python 3.10+环境，通过Poetry安装依赖，并配置OpenAI/Azure OpenAI API密钥。 项目初始化：使用graphrag init命令创建项目结构，包含输入文档目录和配置文件。 知识图谱构建：将文档放入input目录后执行graphrag index，系统会自动完成文档切分、实体关系抽取和图谱构建。

本教程介绍如何搭建一个基于LlamaIndex和Neo4j的端到端知识图谱系统，支持文档上传、三元组抽取、图数据库存储及自然语言问答功能。系统采用FastAPI后端，结合LlamaIndex的SchemaLLMPathExtractor进行实体关系抽取，并通过PropertyGraphIndex将数据持久化到Neo4j。前端提供简单的上传和问答界面，支持多格式文档解析。教程详细说明了架构设计、核心代码实现和部署步骤，并提供了性能优化建议。用户可通过10分钟快速部署示例工程，或根据指南进行二次开发。

《解决GCP实例NVIDIA驱动安装失败问题》 摘要：针对GCP云平台使用H100显卡时出现的"NVIDIA-SMI has failed"错误，本文提供详细解决方案。首先需安装linux-headers等依赖项，禁用默认的Nouveau驱动，然后通过官方脚本安装GPU驱动。验证阶段应使用nvidia-smi和lsmod命令检查驱动状态。常见问题包括GPU未被识别、驱动版本不兼容等，可通过lspci命令和日志分析进行排查。