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本文介绍了基于Sigmoid函数的简单神经网络实现猫图像识别的方法。主要内容包括：1）数据预处理（图像平坦化和归一化）；2）参数初始化；3）核心逻辑回归算法实现，包括Sigmoid函数、损失值计算和梯度下降；4）预测函数构建；5）模型整合与测试。最终实现了训练集70.33%和测试集34%的识别准确率。文章提供了完整的Python代码实现，展示了从数据加载到模型训练的完整流程，为学习神经网络基础提供了实践参考。

python实现置换密码

【代码】拉宾（Rabin）公钥。

【代码】ElGamal公钥实现。