Python创建类的时候,是否继承object问题

本文介绍了Python中新式类与旧式类的区别,并通过示例对比了它们的定义方式。重点讲解了新式类继承自object所带来的变化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在python中,创建类可以这样:

[html]  view plain copy
  1. class A:  
  2.       pass  

也可以这样:

[html]  view plain copy
  1. class A(object):  
  2.       pass  

那么二者有什么区别和联系呢?

看下面的这个图:

这是新式类和旧式类的区别。

### Python继承 `object` 时使用 `super()` 的方法及作用 在 Python 3.x 版本中,所有默认都是新式,并隐式地继承自 `object`。显式声明继承 `object` 主要是为了保持向后兼容性和提高代码可读性。 当子继承 `object` 并使用 `super()` 函数时,这有助于简化对父初始化和其他方法的调用过程。下面是一个具体的例子来展示如何实现这一点: ```python class MyClass(object): def __init__(self, value): self.value = value print(f"MyClass init called with {value}") class MySubClass(MyClass): def __init__(self, value, extra): super().__init__(value) # 调用了MyClass的__init__ self.extra = extra print(f"MySubClass init also called with {extra}") ``` 在这个案例里,创建 `MySubClass` 实例时不仅会执行自身的初始化逻辑还会自动触发其基 (`MyClass`) 初始化函数[^2]。 #### 使用场景分析 - **确保父被正确初始化**:即使未来更改了继承结构或增加了中间层,只要遵循 MRO (Method Resolution Order),就能保证各个层次上的构造器都能得到恰当处理。 - **避免硬编码依赖关系**:相比于直接指定某个特定型的名称作为参数传递给内置 `type.__bases__`, 或者通过其他手段获取当前最近的一个非抽象超别;利用 `super()` 可让程序更加灵活且易于维护。 - **支持多重继承下的协作模式**:对于复杂的应用来说,多个祖先可能都需要参与到同一个操作当中去——比如设置共享资源、注册事件处理器等等。此时借助于 C3 线性化算法所决定的最佳顺序依次访问每一个参与者就显得尤为重要了[^1]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值