JavaScript树型菜单 dtree

dtree是一款简洁高效的JavaScript树形菜单插件,支持无限级菜单、多页面跳转等功能,兼容主流浏览器,并提供丰富的图标和配置选项。
JS代码很简洁,但是实现了所有树形菜单应有的功能,安装和使用都很简单,特别是从数据库恢复成一棵树变得非常容易。下载包里自带一些常用图标,只需简单的操作,就可以实现看起来相当专业的树形菜单。

- 官方网站:http://www.destroydrop.com/javascripts/tree/
- 这里下载JS脚本文件包:http://www.destroydrop.com/javascripts/tree/dtree.zip
- 这儿是演示(Demo):http://www.destroydrop.com/javascripts/tree/example/



详细介绍应用dtree构建一个JavaScript树型菜单及其中参数配置说明

这几天写了个网站www.aatii.cn,用了一个JavaScript写的树型菜单,有网友问我要这个代码,很奇怪,了解一下,原来网上很多文章都在讨论Js树型菜单,看了几个实例,发现确实没有我用的这个好,因此baidu了一下,略作整理,希望大家不要浪费无用功。
(网上很多人都将dtree改头换面加以演绎,造成了海量垃圾,这里希望大家尊重他人劳动成果,保留版权信息,再进行完善的话,还一个洁净环境,人人如此,我们就不会在学习中走很多弯路了,当你能这样做了 我们就慢慢成为一个真正的程序员了)。
首先说我用的这个Js树型菜单,不是我做的是一个老外写的---dtree。

这个无限级可刷新Js树型菜单 dTree
 1、可设置无限级菜单
 2、不必使用框架
 3、可刷新,多页面内跳转不会影响菜单
 4、可限级创造子树
 5、支持目前主流浏览器:IE5,6,7
 6、节点图片可设置切换图片效果


下载url:http://www.destroydrop.com/javascripts/tree/
看看最下边的时间,2003 Geir Landro人家就写出来了,俺现在才用(佩服)

解压缩dtree.zip 包。
dtree目录下包括这些文件:example01.html 、 dtree.js 、 api.html 、 dtree.css 和img目录
注意:除了api.html之外,其它的文件都是必须拷贝的。api.html是dtree的函数介绍。

打开example01.html文件

<link rel="StyleSheet" href="css/dtree.css" type="text/css" />
<script type="text/javascript" src="js/dtree.js"></script>

必须引用的两个文件。

生成树 节点的代码:
<script type="text/javascript">
<!--

d = new dTree(’d’);//创建一个树对象

d.add(0,-1,’My example tree’); //创建一个树对象
d.add(1,0,’Node 1’,’example01.html’);
d.add(2,0,’Node 2’,’example01.html’);
d.add(3,1,’Node 1.1’,’example01.html’);
d.add(4,0,’Node 3’,’example01.html’);
d.add(5,3,’Node 1.1.1’,’example01.html’);
d.add(6,5,’Node 1.1.1.1’,’example01.html’);
d.add(7,0,’Node 4’,’example01.html’);
d.add(8,1,’Node 1.2’,’example01.html’);
d.add(9,0,’My Pictures’,’example01.html’,’Pictures I\’ve taken over the years’,’’,’’,’img/imgfolder.gif’);
d.add(10,9,’The trip to Iceland’,’example01.html’,’Pictures of Gullfoss and Geysir’);
d.add(11,9,’Mom\’s birthday’,’example01.html’);
d.add(12,0,’Recycle Bin’,’example01.html’,’’,’’,’img/trash.gif’);

document.write(d);

//-->
</script>

d.add(0,-1,’My example tree’);
这一句为树添加了一个根节点,显示名称为’My example tree’ d.add(1,0,’Node 1’,’example01.html’);
这一句在树的根节点下面添加了一个子节点。(d.add()方法的参数具体含义可参见api.html文件)
常用的:
第一个参数,表示当前节点的ID
第二个参数,表示当前节点的父节点的ID,根节点的值为 -1
第三个参数,节点要显示的文字
第四个参数,节点的Url
第五个参数,鼠标移至该节点时节点的Title
第六个参数,节点的target
第七个参数,用做节点的图标,节点没有指定图标时使用默认值
第八个参数,用做节点打开的图标,节点没有指定图标时使用默认值
第九个参数,判断节点是否打开

使用实例大家可参照 www.amyou.cn 的树型菜单

附 rlog翻译:

属性菜单使用说明

函数

add()
向树里添加一个节点
只能在树被创建之前调用.
必须 id, pid, name
参数
名字 类型 描述
id Number 唯一的ID号
pid Number 判定父节点的数字,根节点的值为 -1
name String 节点的文本标签
url String 节点的Url
title String 节点的Title
target String 节点的target
icon String 用做节点的图标,节点没有指定图标时使用默认值
iconOpen String 用做节点打开的图标,节点没有指定图标时使用默认值
open Boolean 判断节点是否打开
例子
mytree.add(1, 0, ’My node’, ’node.html’, ’node title’, ’mainframe’, ’img/musicfolder.gif’);

openAll()
打开所有节点
可在树被创建以前或以后调用.
例子
mytree.openAll();

closeAll()
关闭所有节点
可在树被创建以前或以后调用.
例子
mytree.closeAll();

openTo()
Opens the tree to a certain node and can also select the node.
只能在树被创建以后调用..
参数
名字 类型 描述
id Number 节点唯一的ID号
select Boolean 判断节点是否被选择
例子
mytree.openTo(4, true);

配置
变量 类型 默认值 描述
target String true 所有节点的target
folderLinks Boolean true 文件夹可链接
useSelection Boolean true 节点可被选择(高亮)
useCookies Boolean true 树可以使用cookies记住状态
useLines Boolean true 创建带线的树
useIcons Boolean true 创建带有图标的树
useStatusText Boolean false 用节点名替代显示在状态栏的节点url
closeSameLevel Boolean false 只有一个有父级的节点可以被展开,当这个函数可用时openAll() 和 closeAll() 函数将不可用
inOrder Boolean false 如果父级节点总是添加在子级节点之前,使用这个参数可以加速菜单显示.
例子
mytree.config.target = "mytarget";


写到这里捎带说一下,这几天我研究了一下 extjs里边的树型菜单,功能非常强大,但如果构建一个简单的网页上的树型菜单还是dtree方便多了。

作者:吕海鹏
来自:www.DeepTeach.com

更新日志:
2007-10-22 v0.1 初稿完成;

参考文档:

相关文档:

致谢:
dowhatyouwant :无限级可刷新Js树型菜单dTree(http://5key.net/blog/article.asp?id=315)
rlog :翻译资料 http://www.box.net/shared/26afylzzcb (网络文件夹,无毒)

讨论网址:bbs.DeepTeach.com



该文章转载自:http://www.deepteach.com/www1/ArticleContent.asp?ID=133
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值