scale space

最新推荐文章于 2022-05-02 16:44:48 发布
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steven_xiu
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尺度空间（Scale space）理论
tanxinwhu的专栏
12-07 4万+
尺度空间方法的基本思想是：在视觉信息处理模型中引入一个被视为尺度的参数，通过连续变化尺度参数获得不同尺度下的视觉处理信息，然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。尺度空间方法将传统的单尺度视觉信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中，因此更容易获得图像的本质特征。尺度空间的生成目的是模拟图像数据多尺度特征。高斯卷积核是实现尺度变换的唯一线性核。 尺度空间理论的动机： 现实世界的
尺度空间 (Scale Space)
ZYTTAE的专栏
03-05 9269
尺度空间的基本思想： 在视觉信息(图像信息) 处理模型中引入一个被视为尺度的参数，通过连续变化尺度参数获得不同尺度下视觉处理信息，然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。尺度空间方法将传统的单尺度视觉信息处理技术纳入尺度不断变化的动态构架中，因此更容易获得图像的本质特征。尺度空间生成的目的是模拟图像数据的多尺度特征。 尺度空间理论是通过对原始图像进行尺度变换，获得图像多尺度下的尺度空间表示
SIFT第一步：创建scale space
林云zju的专栏
04-22 5747
Real world objects are meaningful only at a certain scale. You might see a sugar cube perfectly on a table. But if looking at the entire milky way, then it simply does not exist. This multi-scale nature of objects is quite common in nature. And a scale spa
Curvature Scale Space
09-14
Curvature Scale Space，用于角点检测，效果优于Harris，Susan等角点检测算法。
Harris_Anisotropic scale space_harris角点检测_scale_源码
10-02
在"Anisotropic scale space"上下文中，"scale"指的是尺度空间，这是一种处理多尺度图像的方法，通过在不同尺度下应用角点检测，可以检测到不同大小的特征点。在哈里斯角点检测的尺度空间版本中，图像会在多个尺度上...
Discriminative Scale Space Tracking.pdf
06-21
—Accurate scale estimation of a target is a challenging research problem in visual object tracking. Most state-of-the-art methods employ an exhaustive scale search to estimate the target size. The ...
Classification on the Monogenic Scale Space_Application to Target Recognition in SAR Image
02-21
Classification on the Monogenic Scale Space_Application to Target Recognition in SAR Image
图像尺度空间
weixin_50281629的博客
05-02 1528
原本图像的尺度空间是指同一幅图像不同size构成的集合，其实不然 图像分辨率 ≠ 图像尺度 什么是尺度空间（scale space）？ 图像的尺度是指图像内容的粗细程度，尺度的概念是用来模拟观察者距离物体的远近程度。具体来说，观察者距离物体远，看到物体可能只有大概的轮廓；观察者距离物体近，更可能看到物体的细节，比如纹理，表面的粗糙等等。从频域的角度来说，图像的粗细程度代表的频域信息的低频成分和高频成分。 粗质图像代表信息大部分都集中在低频段，仅有少量的高频信息。细致图像代表信息成分丰富，高低频段的信息
Image Processing and Analysis_21_Scale Space：Scale-space theory A basic tool for analysing structure...
Alliswell_WP
10-02 357
此主要讨论图像处理与分析。虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来，但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系，以 及它们的出处，没有把它们纳入到图像处理与分析中来。同样，这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去。这都不重要，只要知道有这么个方法，能为自己 所用，或者从中得到灵感，这就够了。 21. Scale Space尺度空间滤波在现代不变特征中是一个非常重要的...
目标跟踪算法——DSST（Discriminative Scale Space Tracker）
u012060535的博客
08-29 7256
DSST算法流程： 1,参数初始化： 目标块搜索扩张参数padding = 1； 运动模型输出标签参数out_sigma_factor = 0.0625; 防止模型分母为零参数lambda = 0.01; 模型学习速率learning_rate = 0.0250; 尺度个数nScales = 33; 尺度步长scale_step = 1.02； 尺度模型输
SIFT: Theory and Practice - The scale space（转）
技术笔记本
11-26 535
SIFT: Theory and Practice   The scale space Series: SIFT: Theory and Practice: Introduction The scale space LoG approximations Finding keypoints Getting rid of low contrast keypoints Keypoint...
DSST (Discriminative Scale Space Tracking) 文章分析（一）
学生的博客
03-17 6842
DSST(Discriminative Scale Space Tracking) 是基于 MOSSE，KCF基础上的改进，主要有两个方面：（1）引入多特征融合机制；（2）引入尺度估计。 首先DSST是基于 correlation filter 的方法，相关滤波算法的发展大致可看为： 推荐：https://www.jianshu.com/p/c709ae...
基于形状图像检索的曲率尺度空间描述符与傅立叶描述子的比较研究——18.07.14
u012113559的博客
07-14 2872
    论文信息：《A comparative study of curvature scale space and Fourier descriptors for shape-based image retrieval》——2003年     这是一篇关于图像形状描述与匹配的论文，主要比较了FD（傅里叶描述子）与CSSD（曲率尺度空间描述符）两种形状描述符的优劣。当然，本文的结果是FD优于CS...
改进LOAM的方法：使用CSS(曲率尺度空间)提取点云的角点
m0_38144614的博客
05-18 2778
使用CSS(曲率尺度空间)提取图像角点 问题模型 LOAM中使用简单的曲率求取公式提取出角点和平面点，虽然提取特征点时速度较快，但是提取到的角点中含有很大一部分属于噪声类的点（如：树叶、草地等），从LOAM的基于线特征和基于面特征的ICP方法来看，这些点是降低匹配精度的因素，而且这些点很大程度上增加了计算负担，因此需要一种方法能够提取到空间角度的同时，过滤掉这些无益于匹配的噪声点。 基于曲率尺度空间（Curvature Scale Space – CSS）的特征提取算法可以解决该问题。 自适应断点检测 最简
Scale Space
lcmssd
06-14 474
REF Edge Detection and Ridge Detection with Automatic Scale Selection
图像特征提取算法：尺度不变特征变换SIFT
机器熊的技术大杂烩
05-12 3945
尺度不变换特征变换(Scale invariant feature Transform,SIFT)(Lowe,1999,2004)[1],[2]的目标是解决低层次特征提取及其图像匹配应用中的许多实际问题。 1.基本介绍 关于SIFT算法，2004年David Lowe发表在Int. Journal of Computer Vision的经典论文[2]中，对尺度空间(scale space)是这样定...
算法基本概念
MyArrow的专栏
11-25 1543
1. 尺度空间 (Scale Space)  1）在尺度空间中，尺度越大图像就越模糊 ，尺度空间中各尺度图像的模糊程度逐渐变大，能够模拟目标由远及近人对目标的感知过程。     2）那为什么要讨论尺度空间呢？  因为在用机器视觉系统分析未知场景时，机器并不知道图像中物体的尺度，只有通过对图像的多尺度描述，才能获得对物体 感知的最佳尺度 。如果在不同尺度上，对输入的图像都能检测到相同的
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