cfg.SOLVER.STEPS 和 cfg.SOLVER.GAMMA是Detectron2的yaml文件中的两个超参数,它们的含义是:
- 当训练轮数(iteration)达到cfg.SOLVER.STEPS时,学习率会在原来基础上乘以sfg.SOLVER.GAMMA。
也就是说,让训练随着轮数的增加有一个学习率变小的一个过程。
我认为这样的好处是,训练前期不会因为学习率太小而导致损失下降速度慢,也不会因为后期学习率太大而达不到更好的效果。所以使用这两个参数可以平衡训练过程中不同阶段所需要的学习率。
例如:

当参数如上图所示,训练到2500轮时学习率变为0.0005,训练到3500轮时变为0.00025.
参考:github
文章介绍了Detectron2中cfg.SOLVER.STEPS和cfg.SOLVER.GAMMA这两个关键超参数的作用,它们控制了训练过程中的学习率衰减,旨在平衡训练初期和后期的学习效率。
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