OpenCV 将内存的图像读取，然后显示在显示器上

最新推荐文章于 2025-02-11 17:00:48 发布

管住自己~

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opencv加载内存中图片

OpenCv读取与解码内存中的图片及过程中的内存问题 - swjtu_ray的博客 - 优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/swjtu_ray/article/details/52529535

开发中遇到的问题，为了让别人方便也让自己方便，特此记录。

有时候我们会需要读取内存里面的图片，为了提高效率，避免了从硬盘重复读取文件所消耗的时间。
以下是代码:

//data为图像再内存中的地址
CvMat mat = cvMat(width, height, CV_8UC1, data);//Read input binary image
//第二个参数为flag，在opencv文档中查询
IplImage *pIplImage = cvDecodeImage(&mat, 1);
//记住第二个参数为copy=true，否则释放后内存会出错
Mat image(pIplImage,true);
//cvDecodeImage产生的IplImage*对象***需要手动释放内存***
cvReleaseImage(&pIplImage);

有内存溢出的风险，试试看。

opencv从磁盘加载一张图片非常简单，通过cv::imread即可，代码如下

   cv::Mat src_mat = cv::imread("1.jpg"); //读取图片1.jpg，imread会将图片内容解码成yuv或rgb存放到Mat对象
   cv::Mat dst_mat = src_mat(cv::Rect(100, 100, 1600, 900)); //获取图片固定区域的内容
   std::vector<uchar> jpg_buff;
   bool ret = cv::imencode(".jpg", dst_mat, jpg_buff);//对固定区域的内容重新进行jpg编码，生成jpg图片，存入jpg_buff
   FILE *file = fopen("2.jpg", "wb");
   if (file != nullptr) {
       fwrite(jpg_buff.data(), 1, jpg_buff.size(), file); //将jpg图片写入内存
       fclose(file);
   }

然而，很多情况，程序需要从内存中加载图片，例如通过网络上传的图片。很显然，这样的图片不能写入磁盘，然后再通过cv::imread读取，效率太低了。因此，需要从内存直接加载。然后通过cv::imdecode将图片解码成cv::Mat，代码如下：

   FILE *file = fopen("1.jpg", "rb");
   uchar *mem_pic = nullptr;
   long size = 0;
   if (file != nullptr) {
       fseek(file, 0, SEEK_END);
       size = ftell(file);
       fseek(file, 0, SEEK_SET);
       mem_pic = new uchar[size];
       fread(mem_pic, 1, size, file);
       fclose(file);
   }

   cv::_InputArray pic_arr(mem_pic, size);
   cv::Mat src_mat = cv::imdecode(pic_arr, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
   cv::Mat dst_src = src_mat(cv::Rect(100, 100, 1600, 900));
   std::vector<uchar> pic_buff;
   bool ret = cv::imencode(".jpg", dst_src, pic_buff);
   file = fopen("3.jpg", "wb");
   if (file != nullptr) {
       fwrite(pic_buff.data(), 1, pic_buff.size(), file);
       fclose(file);
   }

cv::_Array还可以使用std::vector代替，代码如下：

   FILE *file = fopen("1.jpg", "rb");
   uchar *mem_pic = nullptr;
   long size = 0;
   if (file != nullptr) {
       fseek(file, 0, SEEK_END);
       size = ftell(file);
       fseek(file, 0, SEEK_SET);
       mem_pic = new uchar[size];
       fread(mem_pic, 1, size, file);
       fclose(file);
   }

   //cv::_InputArray pic_arr(mem_pic, size);
   std::vector<uchar> pic_vec(mem_pic, mem_pic + size);
   cv::Mat src_mat = cv::imdecode(pic_vec, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
   cv::Mat dst_src = src_mat(cv::Rect(200, 200, 400, 225));
   std::vector<uchar> pic_buff;
   bool ret = cv::imencode(".jpg", dst_src, pic_buff);
   file = fopen("3.jpg", "wb");
   if (file != nullptr) {
       fwrite(pic_buff.data(), 1, pic_buff.size(), file);
       fclose(file);
   }