文章探讨了LVM（无OCR）利用视觉大模型提取关键信息的技术潜力，指出qwen-vl-max存在的不稳定性问题。同时，OCR-Driven方法如DocMaster依赖于版面分类，而PaddleOCR-KIE局限于固定版面。OCR与大语言模型结合在易用性和稳定性上表现较好，但流程包括OCR识别、布局分析和LLM补充信息。
LVM（OCR-free）
使用视觉大模型提取关键信息将是最终阶段。
目前代表：qwen-vl-max
弱点：存在不稳定性，性能良好的模型不容易训练
OCR+LLM（OCR-Driven）
OCR深度学习模型识别文字，大语言模型提前信息。
目前代表：读光 Doc Master
弱点：需要对不同的版面进行分类处理
PaddleOCR-KIE
百度飞桨的关键信息提取套件。
弱点：只能适应固定版面格式
OCR+LLM是较易实现且效果稳定有保障的方法。
标准流程：
OCR→Layout→LLM
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