Dubbo系列

最新推荐文章于 2025-12-03 14:43:29 发布
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本文探讨了Spring框架如何与Dubbo微服务框架进行整合，深入解析了Dubbo的负载均衡策略及集群容错模式，为开发者提供了一套完整的微服务解决方案。
【Dubbo系列】环境搭建-01
在长期主义之路上，与伟大格局观者同行，做时间的朋友。
12-02 640
现在（2024年12月1日15点50分）想做一门课程，不知道从什么入手；偶然发现dubbo是自己没有了解过的，那么就从这里开始吧！
SpringBoot整合dubbo系列(二) -- Docker安装dubbo管理控制台 dubbo admin
程序猿老王的博客
11-20 3660
关联文章 SpringBoot整合dubbo系列(一) -- Docker安装ZooKeeper SpringBoot整合dubbo系列(三) -- Springboot + Dubbo实例，附GitHub Demo地址 Dubbo Admin dubbo-admin可以对消费者和提供者进行管理 目前Dubbo主要版本有两个：Dubbo 2.6和Dubbo 2.7，这里我用的是du...
科普文：软件架构Dubbo系列之【Dubbo源码解读-下】
为无为，事无事，味无味。
09-06 1142
这里的IO 模型是非阻塞的，线程不用同步等待所有消息写完，而是直接返回。读取到完整的数据之后解析数据头，读取魔数、序列化类型、以及请求id ，读取第3 个字节判断改数据是消费端请求数据还是提供端响应数据（因为消费端和提供端解码器代码是共用的），并且从1-7 位从读出序列化类型，并且根据此序列化类型加载序列化组件对消息进行反序列化按顺序读取消费端写入的dubbo 版本号、接口名称、接口版本、方法名称、参数类型列表、参数、附加信息，写入DecodeableRpcInvocation 对象对应的属性中。
Dubbo系列-扬帆起航
hangge的学习基地
08-19 283
Dubbo系列-扬帆起航
Dubbo系列文章
wssjdysf1的专栏
03-11 258
https://blog.youkuaiyun.com/quhongwei_zhanqiu/article/details/41577159
干翻Dubbo系列第三篇：Dubbo技术栈中核心术语与第一个Dubbo3应用程序
七叔的博客
07-10 1万+
本文是干翻Dubbo系列文章中的第三篇，在本篇中我们不仅仅对Dubbo技术栈中核心术语与做了详细的介绍，并编写了第一个基于Dubbo3应用程序！
干翻Dubbo系列第六篇：SpringBoot与Dubbo整合
热门推荐
七叔的博客
08-02 2万+
本文是干翻Dubbo系列文章中第六篇，完成了SpringBoot与Dubbo整合并提供了相应的编码演示，从Pom依赖到CommonAPI再到消费者和提供者的编码。欢迎有需要的朋友领取吧！
干翻Dubbo系列第十篇：Dubbo体系中ProtoBuf序列化方式详解
七叔的博客
08-16 2万+
本文是干翻Dubbo系列第十篇，详细介绍了Dubbo体系中ProtoBuf序列化方式，ProtoBuf是gRpc通信方式的基础，也是Rpc中常用的技术手段！
干翻Dubbo系列第九篇：Dubbo体系中KRYO、FST、FASTJSON2序列化详解
七叔的博客
08-10 2万+
本文是干翻Dubbo系列文章中第九篇，详细介绍了Dubbo体系中KRYO、FST、FASTJSON2序列化手段，让大家使用Dubbo作为Rpc手段的时候，多几种序列化选择！
Dubbo系列之xml标签说明
qq_38377525的博客
02-14 1615
Dubbo系列之xml标签说明
深入理解Dubbo系列.pdf
11-28
Apache Dubbo是一个高性能的Java RPC框架，它实现了基于远程方法调用的服务治理。随着互联网的发展，用户规模、数据规模和请求规模逐渐扩大，传统的单体架构和垂直应用架构已经不能满足业务需求，分布式架构和微服务...
Apache Dubbo系列：Dubbo线程模型
nuoWei_SenLin的博客
10-16 572
导读 我们都知道，Dubbo使用默认的网络传输框架是Netty，服务提供方NettyServer使用两个NIO线程池EventLoopGroup(boss)和EventLoopGroup(worker)，前者负责接收客户端的连接，并分发给后者处理。我们把这两个线程组成为I/O线程(或Netty线程)。 如果服务提供方能快速处理客户端的请求，那么直接在I/O线程(Netty线程)上处理比较合适。否则(如查DB、请求三方接口等)，需要将客户端的请求，分派(Dispatcher)给业务线程池(Dubbo.
Apache Dubbo系列：Dubbo的线程池策略
nuoWei_SenLin的博客
10-16 2194
概述 我们上篇文章讲到，Dubbo提供了多种线程模型，是为了尽早的释放I/O线程，把耗时的业务分派给业务线程池，那么这里的线程池是什么类型的线程池呢？是我们所熟知的JAVA线程池吗？并不是，这里的线程池，也是Dubbo的扩展接口ThreadPool。 ThreadPool Dubbo为我们提供了四种类型的线程池，分别是 1、FixedThreadPool(默认)，固定线程数的线程池。 2、LimitedThreadPool，线程池的线程数随着并发量动态增加，但不会超过配置的阈值。 3、Eag.
dubbo系列十一、dubbo transport层记录
虚幻私塾
01-21 560
Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35475 前言 在dubbo接口方法重载且入参未显式指定序列化id导致ClassCastException分析时候用到了dubbo的通信层和编解码，dubbo有个transport层，默认使用netty4进行网络通信，写的非常好，dubbo的netty4可以直接作为基础模块作为我们项目的
js函数高级：05、详解作用域与作用域链(作用域、作用域与执行上下文、作用域链)及相关面试题
狮子座的男孩
12-01 738
本文深入解析JavaScript中的作用域概念，通过多个代码示例演示了全局作用域、函数作用域及作用域链的工作原理。主要内容包括： 作用域定义：静态的代码区域，分为全局/函数作用域，ES6新增块作用域 执行上下文：动态创建的执行环境，与作用域的区别在于创建时机和生命周期 作用域链：变量查找规则，从内向外逐级查找 面试题解析：通过两个典型题目说明函数作用域在定义时确定而非调用时 关键结论：函数作用域在定义时静态确定，变量查找沿作用域链进行，执行上下文从属于对应作用域。文章配有详细代码示例和可视化图解，帮助理解这
互联网大厂校招
jianshixingqiu的博客
12-03 436
互联网大厂校招，正在经历近十年来最大的价值重构。当某头部大厂HR在闭门会议上抛出这个观点时，现场数十家企业的招聘负责人陷入了短暂沉默。根据见识星球人才研究院最新发布的《2024海归人才就业趋势报告》（编号：AXHL-2024-09-CP），互联网大厂校招岗位量同比收缩18.3%，但核心技术岗薪资涨幅仍保持12.7%的均值。这种“量减质升”的态势，让2025届面临全新挑战。
科大讯飞，你好大方。。。
codenav的博客
12-02 858
观察者模式（发布订阅模式）是一种行为型设计模式，用于定义对象之间的一种一对多的依赖关系，使得一个对象状态发生变化时，所有依赖它的对象都会收到通知并自动更新。它的目的就是将观察者和被观察者代码解耦，使得一个对象或者说事件的变更，让不同观察者可以有不同的处理，非常灵活，扩展性很强，是事件驱动编程的基础。观察者模式的特点松耦合：观察者和被观察者之间是松耦合的，便于扩展和维护。动态订阅：可以动态添加或移除观察者，灵活性高。单向通信：被观察者通知观察者，观察者不能反向修改被观察者的状态。
＜JAVAEE＞多线程6-面试八股文之juc中的组件
2401_88480494的博客
12-02 574
总结： - 1.我们说了callable的类的使用 - 2.ReentrantLock的使用； - 3.信号量 - 4.CountDownLatch - 5.多线程下对ArrayList以及哈希表的使用。
AI 求职工具评测：简小派 vs Jobscan、Teal 与国内同类
最新发布
北堂飘霜_记录
12-03 482
AI求职工具指南：如何选择最适合你的智能助手 在AI求职工具爆发的时代，如何理性选择适合自己的工具？本文分析了主流AI求职工具的定位与边界： 简小派：全流程AI求职系统，覆盖简历优化到自动投递，适合愿意托管求职流程的用户 Jobscan：专注ATS简历优化，是欧美求职者的"关键词手术刀" Teal：求职项目管理工具，擅长多岗位并行管理 国内工具：更懂中文环境，但深度参差不齐 选择建议：先明确自身薄弱环节（简历/筛选/节奏），再根据工具特性匹配。记住AI只是放大器，关键决策仍需自己把控。在
dubbo的系列化框架
07-16
Dubbo 作为一个高性能的远程过程调用（RPC）框架，支持多种序列化方式，以适应不同的应用场景和性能需求。以下是 Dubbo 支持的主要序列化框架： ### Dubbo 支持的序列化框架 - **Hessian** Hessian 是 Dubbo 默认使用的序列化协议。它是一种二进制序列化协议，具有较高的性能和良好的跨语言支持[^3]。Hessian 序列化后的字节流相对较小，适合网络传输，尤其适用于数据量小但并发量高的场景。 - **Java 原生序列化（Java Serialization）** Dubbo 支持 Java 原生的序列化机制，该机制会将对象及其元数据完整地序列化为字节流。虽然这种方式使用简单且兼容性好，但由于其效率较低、生成的字节流较大，通常不推荐在高性能场景下使用[^4]。 - **JSON** Dubbo 可以使用 JSON 格式进行序列化与反序列化，常见的实现包括 Jackson 和 Fastjson 等库。JSON 是一种文本格式，便于调试和跨语言通信，但在性能和数据体积方面不如二进制协议[^2]。 - **SOAP** 在 Web Service 协议中，Dubbo 支持基于 SOAP 的文本序列化方式。该方式适用于需要与传统 Web 服务集成的场景，但因其复杂性和性能问题，实际应用较少[^3]。 - **其他第三方序列化框架** Dubbo 允许通过扩展机制接入其他序列化框架，如 Protobuf（Google Protocol Buffers）、Thrift（Facebook 的 Thrift 协议）等。这些框架通常提供更高的性能和更紧凑的数据格式，适合对性能和带宽有较高要求的应用场景。 ### 总结 Dubbo 提供了多样化的序列化选项，开发者可以根据具体业务需求选择合适的序列化框架。例如，在高并发、低延迟的微服务架构中，推荐使用 Hessian 或 Protobuf；而在需要跨语言或调试友好的场景中，可以选择 JSON。 ```java // 示例：配置 Dubbo 使用 JSON 序列化（基于 Jackson） import com.alibaba.dubbo.config.ProtocolConfig; ProtocolConfig protocol = new ProtocolConfig(); protocol.setName("dubbo"); protocol.setSerialization("json"); ```
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