<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[stepzhibin的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/stepzhibin</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; stepzhibin]]></copyright><item><title><![CDATA[CentOS 6.4 编译安装2.6.38.8内核]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/stepzhibin/article/details/11703035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/stepzhibin/article/details/11703035</guid><author>stepzhibin</author><pubDate>Sun, 15 Sep 2013 12:24:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近需要使用mmap()来对内存进行映射，访问PC机上物理地址的内存，但是在CentOS6.4下的内核版本是linux-2.6.28.很明显是权限不够。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Zynq的光流法软硬件协同设计与实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/stepzhibin/article/details/9830597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/stepzhibin/article/details/9830597</guid><author>stepzhibin</author><pubDate>Thu, 08 Aug 2013 09:56:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Zynq的光流法软硬件协同实现




一、 前言

光流场(Optical Flow Field)[1]是指图像中所有像素点构成的一种二维(2D)瞬时速度场，其中的二维速度矢量是景物中可见点的三维速度矢量在成像表面的投影。通过光流场计算能够在相机运动以及不知道场景信息的情况下检测出运动对象。因此光流场计算方法（即光流法）在模式识别、计算机视觉以及图像处理等领域具有极其重要的基础]]></description><category></category></item></channel></rss>