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最新推荐文章于 2025-08-20 09:39:32 发布
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#mobile #2010 #os

本文通过StatCounter GlobalStats的数据揭示了全球范围内不同移动操作系统的市场占有率情况，为读者提供了关于移动平台分布的重要参考。
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移动端获取视频第一帧移动端_后端即服务-第1部分
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GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-08-20)
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本期GitHub热榜呈现三大技术趋势：1）LLM领域持续创新，既有专注控制场景的Agent框架（parlant）、KV缓存优化（LMCache），也有从零实现教程（LLMs-from-scratch）和金融场景落地（OpenBB），显示大模型正向垂直领域和工程化深度发展；2）自托管解决方案爆发，涵盖邮件服务（BillionMail）、多媒体管理（immich）乃至操作系统（Puter），反映开发者对数据主权和定制化需求激增；3）工具链智能化升级显著，如AI编程助手系统（Archon）和LLM应用集（awes
英语--缩略词
lishirong_李世荣的专栏
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3G 3rd Generation 第三代移动通信业务 A/D Analog/Digital 模拟/数字 AB Address Bus 地址总线 AC Alternating Current 交流电 AC×97 Intel推荐的音频电路系统标准 AC-3 由Dolby实验室制定的一个音频标准 ACPI Advanced Configuration and Power Interface 高级配置和
2020.10.14课堂笔记(项目：新零售电商数据仓库系统项目)
超可爱慕之
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lenz0a89.gsd Lenze E84AYCPM gsd
12-05
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【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip
12-05
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【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案
12-05
内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师； 使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地； 阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-05
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
使用PPG估算心率-SpO2的Matlab开发.zip
12-05
使用PPG估算心率_SpO2的Matlab开发.zip
Java实现的面向对象软件设计模式完整代码示例与详细解析项目_该项目是一个全面系统深入讲解经典GoF设计模式在Java语言中具体实现的代码仓库与学习资源库涵盖了创建型模式如单.zip
12-05
Java实现的面向对象软件设计模式完整代码示例与详细解析项目_该项目是一个全面系统深入讲解经典GoF设计模式在Java语言中具体实现的代码仓库与学习资源库涵盖了创建型模式如单.zip
-- 步骤 1: 创建临时表存储分组平均值 WITH daily_avg AS ( SELECT province_id,province_name,city_org_id,city_org_name,maintainer_id,maintainer_name,maintcrew_id,maintcrew_name,cust_type,ccflag,fc_gc_flag,org_level, AVG(cover_rate) AS avg_cover_rate -- 计算分组平均值 FROM analy.vs_cust_org_voltrate WHERE period_type = '01' -- 日数据 AND statistic_time like '%202509%' -- 2025年9月范围 GROUP BY province_id,province_name,city_org_id,city_org_name,maintainer_id,maintainer_name,maintcrew_id,maintcrew_name,cust_type,ccflag,fc_gc_flag,org_level -- 按指定字段分组 ) -- 步骤 2: 更新月数据 UPDATE analy.vs_cust_org_voltrat AS monthly SET COVER_RATE = daily_avg.avg_cover_rate -- 更新目标字段 FROM daily_avg WHERE monthly.period_type = '02' -- 月数据 AND monthly.statistic_time = '202509' -- 2025年9月 AND monthly.province_id = daily_avg.province_id -- 关联字段1 AND monthly.province_name = daily_avg.province_name; -- 关联字段2 AND monthly.city_org_id = daily_avg.city_org_id -- 关联字段3 AND monthly.city_org_name = daily_avg.city_org_name; -- 关联字段4 AND monthly.maintainer_id = daily_avg.maintainer_id -- 关联字段5 AND monthly.maintainer_name = daily_avg.maintainer_name; -- 关联字段6 AND monthly.maintcrew_id = daily_avg.maintcrew_id -- 关联字段7 AND monthly.maintcrew_name = daily_avg.maintcrew_name; -- 关联字段8 AND monthly.cust_type = daily_avg.cust_type -- 关联字段9 AND monthly.ccflag = daily_avg.ccflag; -- 关联字段10 AND monthly.fc_gc_flag = daily_avg.fc_gc_flag; -- 关联字段11 AND monthly.org_level = daily_avg.org_level; -- 关联字段12 这个sql执行会报错么
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连接条件：通过多个字段（12个字段）相等进行连接，并且monthly表的period_type='02'且statistic_time='202509' 关键问题： - 表名不一致：CTE中使用的表是`analy.vs_cust_org_voltrate`，而UPDATE的目标表是`...
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