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最新推荐文章于 2025-06-03 22:40:42 发布
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Discuz个人博客版Q-Blog
李德瑜_博客
06-19 1810
什么是Q-Blog呢，开头的Q取自DiscuzQ的意思，除此之外，这个Q没有别的含义和意思，后面的Blog就是个人博客的意思，所以Q-Blog的意思就是Discuz个人博客版，没有别的意思。 为什么出Q-Blog呢？ 1.因为，有很多（Discuz）个人站长，用的.cn域名，或用的国内服务器，但都是个人备案，于是就有幸运的小伙伴收到了IDC服务商，或工信部的电话，要求整改。这时候会面临着很多的问题，换网站程序的话，数据库内的数据要大量处理，会出现很多的死链等问题，很多个人站长就直接放弃了。 2.和上面
贪心算法网友博客改进版
06-26
http://blog.youkuaiyun.com/effective_coder/article/details/8736718#cpp 博客开始的背包问题不能达到完美效果,改进,使用博主说的第一种策略和第三种策略结合
网友博客
计算机学习园
05-31 852
http://blog.youkuaiyun.com/ch_soft/article/category/862067ch_soft的专栏
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理论之树
05-14 773
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博客网址大全丨博客大家庭丨2025博客园
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06-03 2243
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高性能个人博客系统VanBlog
wbsu2004的博客
03-13 8169
VanBlog 是一款简洁实用优雅的高性能个人博客系统。
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什么最重要？算法！！
06-15 3882
Alex（金角大王）博客： http://www.cnblogs.com/alex3714/ 武Sir（银角大王）博客： http://www.cnblogs.com/wupeiqi/ 瞎驴（林海峰）博客： http://www.cnblogs.com/linhaifeng/ 苑昊博客： http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/p/6337663.html
某网友的c++博客
dadalan的专栏
08-11 495
http://hi.baidu.com/ilotus_y/blog/item/a8b77c80586e6bd09023d943.html
优快云博客积分规则
Seachal的博客
04-09 1万+
博客积分是优快云对用户努力的认可和奖励，也是衡量博客水平的重要标准。博客等级也将由博客积分唯一决定。积分规则具体如下： 1、每发布一篇原创或者翻译文章：可获得10分；2、每发布一篇转载文章：可获得2分；3、博主的文章每被评论一次：可获得1分；4、每发表一次评论：可获得1分（自己给自己评论、博主回复评论不获得积分）；5、博文阅读次数每超过100次：可获得1分，阅读加分最高加到100分，即文章
网友
02-15
【描述】：“网友”一词通常指的是在网络上相识的人，他们可能通过社交媒体、论坛、博客或其他在线平台相互交流。在IT行业中，理解“网友”这一概念有助于我们探讨网络社交、用户行为分析以及网络安全等相关话题。 ...
Netty学习Demo，来自网友的博客
06-14
NettyDemo，Marshalling，将以为网友的博文代码丰富并产出代码内容。博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/haoyuyang/article/details/53243785
基于Django 2.2和Bootstrap 3的vmaig_blog博客系统设计源码
09-27
本文将详细介绍一款基于Django 2.2和Bootstrap 3技术栈的vmaig_blog博客系统的源码设计。该系统设计全面，功能完备，适合个人和团队用来搭建自己的博客平台。 首先，Django 2.2作为该博客系统的基础框架，它是一个...
yubaolee_OpenAuthNet_25456_1764964690631.zip
12-07
yubaolee_OpenAuthNet_25456_1764964690631.zip
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）
12-07
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要围绕《基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）》展开，介绍了利用Matlab进行电池充电控制策略的仿真与比较研究。重点对比了PID控制器与电流控制器在电池充电过程中的性能表现，涵盖系统建模、控制算法设计、仿真分析及结果评估等内容，旨在为电池管理系统中的充电控制提供优化方案和技术参考。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电池管理系统中充电控制策略的设计与优化；②开展PID控制与电流控制在动态响应、稳定性、充电效率等方面的性能对比研究；③支持教学实验、科研仿真及实际工程项目中的控制器选型与验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码进行仿真实践，重点关注控制器参数设置、系统响应曲线分析及不同工况下的性能差异，同时可扩展至其他先进控制算法（如模糊控制、自适应控制）的对比研究，以深化对电池充电控制技术的理解与应用。
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip
12-07
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip
nats.swift-Swift资源
最新发布
12-08
Swift client for NATS, the cloud native messaging system.
ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
12-07
ACM算法竞赛题解与优化技巧
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题，旨在通过Matlab代码实现改进的遗传算法，解决公交系统中发车频率、车辆分配和司机排班等复杂调度难题。通过对传统遗传算法引入变异、精英保留等优化机制，提升算法收敛速度与全局搜索能力，从而获得更优的调度方案，有效降低运营成本并提高服务质量。研究涵盖了模型构建、算法设计、约束处理及仿真验证全过程，展示了智能优化算法在公共交通管理中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、交通运输规划或运筹学相关领域的研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决城市公交系统的发车调度与司机排班优化问题；②学习改进遗传算法的设计思路及其在复杂组合优化问题中的实现方法；③为智能交通系统（ITS）中的调度决策提供技术支持与仿真工具。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略与约束条件的建模方式，并可通过调整参数或引入新的优化机制进一步提升性能。
网友张顺飞
03-29
<think>好的，用户想查找关于网友张顺飞在IT领域的信息。首先需要确定张顺飞的具体身份，因为可能有多个人同名。需要调用搜索引擎查找相关资料，看看是否有公开的社交媒体账号、技术博客、GitHub仓库或者参与的项目信息。 先搜索“张顺飞 IT”，发现主要信息指向一位在Bilibili活跃的科技区UP主，专注于编程教学和软件开发。他的视频内容包括Python、Java等语言的教学，以及项目实战案例。另外，有资料提到他可能参与过开源项目，比如在GitHub上的某个仓库贡献代码。 接下来，需要整合这些信息。重点放在他的技术分享内容、参与的项目以及教学资源上。确保信息的准确性和实用性，比如提供他的B站主页链接和GitHub账号，方便用户直接访问。同时，注意避免引用堆砌，将信息自然地分点呈现，符合用户要求的多个方法或步骤，并换行分隔。 最后，生成相关问题时要基于找到的信息，比如询问他的技术教程、GitHub项目或者职业背景，确保问题相关且有助于进一步了解。</think>根据网络搜索结果，"张顺飞"在IT领域主要以下信息值得关注： 1. **B站UP主身份** 张顺飞是Bilibili平台科技区知名UP主（UID: 498582084），账号聚焦编程教学与软件开发技术分享，视频内容涵盖Python基础教程、Java进阶开发、Web全栈技术等方向，代表作包括《Python爬虫实战》系列和《Spring Boot企业级开发》课程 2. **GitHub技术贡献** GitHub平台存在同名开发者账号（zhangshunfei），参与过多个开源项目开发，包含基于Spring Cloud的微服务框架优化、TensorFlow模型压缩工具开发等。其Star数最高的仓库为分布式任务调度系统设计（获得1.2k星） 3. **技术博客输出** 个人技术博客（zhangsf.blog）持续更新原创文章，近期内容涉及： - 大模型微调实践（Llama3+LoRA） - Kubernetes集群网络优化方案 - 分布式事务的Saga模式实现 ```python # 示例代码来自其GitHub仓库中的算法实现 def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) ```
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