十大名校 校训

十大名校校训解读

十大名校 校训

哈佛大学:与柏拉图为友,与亚利士多德为友,更要与真理为友。---追求真理,诚信至上(微软的注重诚信,注重原则的文化)

耶鲁大学:真理和光明 ---“我们希望学生具有思辨能力和独立思考的能力”质疑精神,

普林斯顿大学:为国家服务,为世界服务--严谨治学的精髓:学术不容造假, 严谨之中,诚信为本。

哥伦比亚大学:在上帝的神灵中,我们寻求知识---让学生学习什么?有什么方法教育学生?以及毕业后具有什么样的价值观/世界观?

斯坦福大学:愿学术自由之风劲吹 ---敢于挑战,勇于冒险,决不因袭任何传统(高等教育的目的应该使聪明的人变得更聪明)

麻省理工学院: 既学会动脑,也学会动手---实践出真知

加州大学伯克利分校:让这里光芒闪耀 ---学术自治,学术自由,要挖掘矿藏之前,先开发智力。教育需要的是"个性化"

宾西法尼亚大学:毫无特性的学习将一事无成 ---我们会找到方法,否则就创造一个。勇于创新,敢于开拓。鼓励质疑,挑战权威。

康乃尔大学:让任何人都能在这里学到想学的科目 ---注重合作与交流。I + we = fully I.

西点军校:责任,荣誉,国家----"没有任何借口",首先要对自己负责。











六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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