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最新推荐文章于 2024-10-10 08:06:40 发布
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CVPR 2020

Implicit Functions in Feature Space for 3D Shape Reconstruction and Completion

 

The Virtual Tailor: Predicting Clothing in 3D as a Function of Human Pose, Shape and Garment Style
 

【3D形状重建系列】Implicit Functions in Feature Space for 3D Shape Reconstruction and Completion
weixin_43882112的博客
01-11 1509
文章目录1 概要2 Motivation3 思想4 算法5 实验结果6. 结论及思考 1 概要 题目：Implicit Functions in Feature Space for 3D Shape Reconstruction and Completion，CVPR 2020 论文：https://virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/papers/chibane20ifnet/chibane20ifnet.pdf 代码：https://virtualhumans.mpiinf.mpg
CVPR 2020 | 《Learning to Transfer Texture from Clothing Images to 3D Humans》 论文解读
kxqt233的博客
08-06 1086
作者和机构 德国马普所，SMPL的论文也出自该单位，三作Gerard也是SMPL论文的作者 解决的问题 通过服装的正面和背面图实时生成3D模型 动机 该研究有助于3D人体渲染，生成数据以供网络学习，虚拟穿戴，进行艺术设计等 目前大部分相关工作关注点在图像层面的人体re-posing和虚拟试穿，在图像层面的研究优点是能在大规模数据集上进行训练，缺点是不能合成比较难的姿势，以及专注于产生时域上一致的结果 研究现状 目前有很多2D图像合成的方法，这些方法难以保证在不同的姿势和视角下输出一致的结果 目前也
论文阅读整理
CSS360的博客
01-28 495
Implicit Functions in Feature Space for 3D Shape Reconstruction and Completion
【论文目录】人体表面细节重建相关论文(自用)
灯里的团子火箭炮
09-16 1806
【论文总结】人体表面细节重建相关论文 主要以单目RGB重建为主，包含部分相关的姿态估计方法。 目录【论文总结】人体表面细节重建相关论文多张图、视频序列2020年PeelNet: Textured 3D reconstruction of human body using single view RGB image2019年PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function ...
2020人体细节重建相关论文
灯里的团子火箭炮
05-27 1012
Deep Local Shapes: Learning Local SDF Priors for Detailed 3D Reconstruction （TSDF） Learning to Transfer Texture from Clothing Images to 3D Humans （衣服） https://github.com/aymenmir1/pix2surf PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resol
(源码)基于深度学习模型的文献阅读助手-Xukong Paper Reading Assistant.zip
最新发布
04-14
# 基于深度学习模型的文献阅读助手——Xukong Paper Reading Assistant ## 项目简介 Xukong Paper Reading Assistant是一个旨在帮助科研人员更快、更高效阅读论文的文献阅读助手。它接入四大语言模型API，提供翻译...
Neural Architecture Searching survey paper reading
01-27
Neural Architecture Search (NAS) 是一个自动机器学习（AutoML）领域的关键研究方向，它旨在通过算法自动设计高效的神经网络架构。这篇论文调查了NAS的主要组成部分，包括搜索空间、搜索策略和性能估计策略，并探讨...
Paper Reading: EfficientAD：毫秒级延迟的准确视觉异常检测
Transfattyacids的博客
06-20 4139
​ 提出了 EfficientAD，在工业异常检测领域实现了性能和推理运行时间的新标准。​ 先引入了一种高效的网络架构，可以在现代 GPU 上以不到一毫秒的速度计算表达特征。使用学生-教师方法，训练学生网络来预测教师网络（教师网络经过预训练）在正常（即无异常）训练图像上计算的特征。由于学生没有接受过异常图像方面的训练，因此通常无法在这些方面模仿老师。因此，教师和学生的输出之间存在较大距离，因此可以在测试时检测到异常情况。
paper reading1.pdf
04-06
majhong机论文Efficient and Precise Points-to Analysis: Modeling the Heap by Merging Equivalent Automata
#Paper Reading# Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
01-20
论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Cui_Class-Balanced_Loss_Based_on_Effective_Number_of_Samples_CVPR_2019_paper.html 论文发表于: CVPR 2019（CCF A类会议） 论文大体内容： 本文...
TailorNet:CVPR 2020（ORAL）论文的代码-TailorNet
04-13
裁缝网 该存储库包含以下论文的训练和推断代码： TailorNet: Predicting Clothing in 3D as a Function of Human Pose, Shape and Garment Style Chaitanya Patel*, Zhouyingcheng Liao*, Gerard Pons-Moll CVPR 2020 (ORAL) [ ] [] [] [] [] 引文 如果您使用我们的模型，代码或数据，请引用我们： @inproceedings{patel20tailornet, title = {TailorNet: Predicting Clothing in 3D as a Function of Human Pose, Shape and Garment Style}, author = {Pa
推荐开源项目：Learning to Transfer Texture from Clothing Images to 3D Humans
gitblog_00950的博客
10-10 502
推荐开源项目：Learning to Transfer Texture from Clothing Images to 3D Humans 项目介绍 在计算机视觉和图形学领域，将2D服装图像纹理映射到3D人体模型上一直是一个具有挑战性的课题。今天，我们向大家推荐一个由Aymen Mir、Thiemo Alldieck和Gerard Pons-Moll共同开发的优秀开源项目——Learning t...
CVPR 2020文本图像检测与识别论文/代码
datayx的文章
06-27 1万+
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayxCVPR 2020 共收录 1470篇文章,算法主要领域：图像与视频处理，图像分类&...
【三维重建】PIFuHD:Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization
无极阁
05-31 5197
基于图像的3D人体估计已经在深度神经网络的帮助下取得了重大的进展。即使现在很多的方法已经证明在真实世界应用的潜力，它们仍然难以产生输入图呈现出的细节。精确的预测需要更多的上下文，但是精确的预测需要高分辨率。由于硬件的内存限制，之前的很多方法把低分辨率图作为输入以涵盖更多的上下文，然后产生较低准确率的3D估计。作者通过形成一个多层次的端对端可循了结构来解决这个问题。粗略的层次在较低的分辨率下观察整个图像，并侧重于整体推理。这为通过观察高分辨率图像估计细致的几何结构提供了上下文信息。
大合集！80 篇 CVPR2020 论文分方向整理: 目标检测/图像分割/姿态估计等（附链接＆下载）...
数据派THU
03-21 1万+
来源：极市平台本文约2500字，建议阅读5分钟本文整理和分类80篇CVPR2020论文。标签：深度学习CVPR2020在2月24日公布了所有接受论文ID...
PyTorch3D 立体隐式形状渲染：教你构建场景 3D 结构
HyperAI超神经
03-09 3645
内容导读 3D 深度学习一直是机器视觉领域的难点，为了准确高效地建立场景的立体模型，得到相对真实的渲染成果，行业内的一些大厂先后开源了自己的研发成果。 本文首发自微信公众号「PyTorch 开发者社区」 随着计算机视觉领域相关技术的发展，针对 2D 图像的处理效率和精度得到了显著地提升。 但是现实环境中，物体多以 3D 立体结构的形式存在，如何准确地提升 AI 系统对复杂现实环境的感知和理解能力，正确处理 3D 图像， 正在成为日趋关键的技术难点。 2019 年 Facebook AI 发布 Mesh.
cvpr2020 人脸检测与识别_CVPR2020| 最新CVPR2020论文抢先看，附全部下载链接
weixin_39568597的博客
12-19 558
CVPR 2020目标检测Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 论文地址：https://arxiv.org/abs/1912.02424代码：https://github.com/sfzhang15/ATSSFew-Shot Ob...
3D物体识别相关
LDC1314?
12-19 1万+
  前言:      在物体识别或者是三维研究领域,我们知道RGB中包含了纹理、颜色和表观信息,而RGB信息对于光照等因素的鲁棒性不好,深度信息或者说是有关空间三维的信息来说,它能够对于光照等因素有较好的鲁棒性.因此三维物体相关研究也十分火热.它主要分为以下几个部分多视图图像、体积的、点云、多边形网格、本原来进行相关研究. 内容1: 此部分是根据另个人总结拿过来用的,总结的很好.链接地址[1...
大合集！CVPR2020论文分方向整理: 目标检测/图像分割/姿态估计等，附打包下载（持续更新）
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极市平台的技术博客
03-11 4万+
CVPR2020在2月24日公布了所有接受论文ID，相关报道：1470篇！CVPR2020结果出炉，你中了吗？（附部分论文链接/开源代码/解读）。自论文ID公布以来，许多开发者都分享了自己的优秀工作。 从论文ID公布以来，极市一直在对CVPR进行实时跟进，本文是对80篇CVPR2020论文整理和分类，均有论文链接，部分含开源代码，涵盖的方向有：目标检测、目标跟踪、图像分割、人脸识别、姿态估计、三维...
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