本文总结了常见的几种排序算法，包括直接插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序和归并排序。详细阐述了每种排序算法的时间复杂度和适用场景，例如快速排序适用于大数据量场景，而插入排序在数据基本有序时效率较高。还提及了基数排序，指出其在整数排序中的应用，但对浮点数排序复杂且使用不多。
常见的几种排序算法总结
上篇博客主要介绍了几种排序的算法思想及代码实现，本篇主要对上篇进行总结。
几种算法的时间复杂度及稳定性如下：
（1）直接插入排序
适用场景：一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序，或者重复排序超过200数据项的序列。当数据已经基本有序时，采用插入排序可以明显减少数据交换和数据移动次数，进而提升排序效率。
（2）希尔排序
适用场景：增量初始值不容易选择，所以该算法不常用。
（3）选择排序：
适用场景：交换少的序列中
（4）堆排序：
适用场景：堆排序适合于数据量非常大的场合（百
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