MySQL_Lesson_1
1.数据库
数据库是用来存储数据的,数据是不是直接存储在数据库中?
不是的,数据库中还有一个结构,叫做表,表中中存储的才是数据
我们要学习的:数据库的连接,数据库的创建,表的创建,数据的管理,优化,便捷操作,关系的理解
2.数据的发展历史
2.1萌芽阶段
所有的的数据都是存储在文件中的,安全性低,操作性繁琐.
2.2层次模型
1.优点:查询分类的效率比较高
2.缺点:1.没有导航结构,导致分类困难
2.数据不完整
注意:数据的不完整,如果不能准确的分辨两条数据有什么不同,称之为失去了’数据的完整性’
2.3网状模型
网状模型:没有解决导航问题,解决了数据的不完整性.
2.4关系模型
现在的主流数据库都是关系模型的.
特点:1.每张表都是独立的,没有导航结构
2.表于表之间会建立公共字段,也就将两张表之间建立了关系
注意:公共的字段名可以不一样,但是数据类型必须相同(数据类型相同的不一定是公共字段),两个字段的含义必须也要一致.
关系型数据库,解决了数据的完整性,也解决导航问题,但是带来的是低效率.
NOSQL(非关系型数据库):MongoDB,Redis
3.列,行(字段,记录)(表属性,数据),字段的属性
1.一行就是一条记录也是一条数据(在数据科学中,被称之为一个样本)
2.一列就是一个字段,也是表的一个属性
3.字段的属性:是用来描述这个列的功能
4.数据的冗余:相同的数据不要多次存储
1.冗余只能减少,不能杜绝.
2.冗余减少了,表的体积就小了,更新的速度提高了,保证了数据的完整性.
3.减少了冗余,表的数量一定会增加,多表查询的效率就下降了(在项目中,我们一般牺牲效率,保证完整性;但是在机器性能严重不足的时候,一定要保证效率)
4.数据的完整性
正确性 + 准确性 = 数据的完整性
分析:1.学生的年龄(age),数据类型代表的是正确性, 范围代表的就是准确性
2.手机号:字符串类型,长度(11个)
正确性:数据类型是否使用得当
准确性:描述的范围是否得当
5.Linux数据库的开启和连接
1.Ubuntu : service mysqld start|stop|restart|reload|status
2.CentOS7 : systemctl stop|start mysqld
3.CentOS6 : service mysqld start|stop|restart|reload|status
4.Deepin : systemctl stop|start mysqld
#连接数据库都一样
语法:mysql -hloaclhost -uroot -p123456 -P3306
1. -h : host(ip地址) localhost = 127.0.0.1
2. -u : username(用户账户)
3. -p : password(密码)
4. -P : port(端口,默认端口3306)
#退出
1.exit
2.quit
3.\q
密码忘记怎么办?
#需要修改配置
vim /etc/my.cnf
#找到[mysqld]
skip-grant-tables
#修改完重新启动
SQL语言
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
关系型数据库
数据库 SQL类型 公司
access SQL 微软
SQL-server T-SQL 微软
Oracle PL/SQL 甲骨文
MySQL My/SQL 甲骨文
SQL-Lite 内嵌型小型数据库 移动前端用的比较多
思考题:
#已知SQL是标准的SQL,Oracle编写的PL/SQL能不能爱Mysql上运行?
答:可以
数据库的操作
-
创建数据库
create database [if not exists]
数据库名charset=字符编码(utf8mb4);1.如果多次创建会报错
2.字符编码不指定默认utf8mb4
3.给数据库命名一定要习惯性加上反引号,防止和关键字冲突 -
查看数据库
show databases;
-
选择数据库
use
数据库的名字 -
显示建库语句
show create database
数据库名; -
修改数据库
#只能修改字符集
alter database数据库名charset=字符集; -
删除数据库
drop database [if exists]
数据库的名字;
表的操作
表示建立在数据库中的
-
表的创建
create table [if not exists]
表的名字(
id int not null auto_increment primary key comment ‘主键’,
account char(255) comment ‘用户名’ default ‘admin’,
pwd varchar(65535) comment ‘密码’ not null
)engine=myisam charset=utf8mb4;#字符集如果不指定,默认继承库的字符集.
#engine 默认innodb -
查看所有的表
#必须先选择数据库
show tables; -
表的引擎
#innodb和myisam
#CURD操作:增删改查
#C create insert 插入
#U update 修改
#R read select 查询
#D delete 删除
#less /etc/my.cnf
#默认的存储路径
#datadir = /data/mysqlinnodb 在 写的操作上非常的有优势(事物) CUD全是写的操作 5%
myisam 在 读的操作上非常的有优势(健全的索引) R操作 95%#引擎的存储方式
myisam将一张表存储为三个文件
demo.frm -> 表的结构
demo.MYD -> 存储的是数据
demo.MYI -> 存储的是表的索引
#myisam的文件可以任意的移动innodb将一张表存储为两个文件
demo.frm -> 表的结构+表的索引
demo.ibd -> 存储的是数据
ibd存储是有限的,存储不足自动创建ibd1,ibd2
#innodb的文件创建在哪个数据库中,不认任意的移动 -
删除表
#删除表必须在数据库中进行删除
drop table [if exists]表名 -
显示建表结构
show create table
表的名字\G#另外一种方式,显示的是表的属性
desc表名;
describe表名; -
修改表
#1.修改表的名称
alter tableold_namerenamenew_name;#2.增加一个新的字段
alter tabletable_nameaddfield_name数据类型 属性;
#将某个字段添加在第一个位置
alter tabletable_nameaddfield_name数据类型 属性 first;
#添加在某一个字段之后
alter tabletable_nameaddfield_name数据类型 属性 after 指定字段;#修改字段的属性
alter tabletable_namemodify字段名数据类型 属性;#修改字段的名称
alter table表名change原字段名新的字段名数据类型;#修改字段的位置
alter table表名change原字段名新的字段名数据类型 after指定字段;#修改表的引擎
alter table表名engine = innodb|myisam;#移动表 到指定的数据库
alter table表名rename to 数据库名.表名;
复制表
create table abc(
id int primary key auto_increment comment '主键',
username char(32) not null comment '账户',
password char(32) not null comment '密码'
)engine=myisam;
insert into abc values(null,'admin',md5(123456)),(null,'admin1',md5(123456));
1.create table `表名` select * from `要被复制的表名`;
特点:把数据给复制过来了,但是没有复制主键
2.create table `表名` like `要被复制的表名`;
特点:复制所有表结构,但是不复制数据
#数据可以单独复制
insert into `表名` select * from `要被复制的表名`;
sql语句的基本使用
insert(插入)
#主键字段不用我们考虑
#not null 的字段,说明一定要输入数据
#一次插入一行
insert into `表名` set `字段`=值,`字段`=值;
#一次插入多行
insert into `表名`(字段1,字段2....) values(值1,值2...),values(值1,值2...);
insert into `表名` values(null,值1,值2....),values(null,值1,值2....);
select(查询)
#*的位置一个结果集
#* 代表所有的字段名
select * from `表名`;
select 字段1,字段2 from `表名`;
update(更新)
update `表名` set `字段名`=值,`字段`=值;
#在更新的时候一定要加上where条件
#where相当于if条件,只执行返回结果为True的语句
update `表名` set `字段名`=值,`字段`=值 where `字段`=值;
update `表名` set `字段名`=值,`字段`=值 where `字段`=值 and `字段`=值;
delete(删除)
#删除表中的所有数据
delete from `表名`;
#在删除的时候一定要加上where条件
#where相当于if条件,只执行返回结果为True的语句
delete from `表名` where `字段` = 值;
delete from `表名` where `字段` in (1,2,3,4);
#一旦数据被删除,再次插入数据,自增长的列的记录值,从从之前表自增长列最大值的下一次开始.
#在开发中,真实数据是无价的,数据是不会被删除
#数据保留位置,是为了数据恢复准备的.
#删除表在重建=>清空表(在开发的时候会经常使用)
truncate `表名`
MySQL_Lesson_2
1.字符集
字符集在什么时候可以发挥作用?
1.保存数据的时候需要使用字符集
2.数据传输的时候也需要使用字符集
-
在存续的时候使用字符集
- 在MySQL的服务器上,在数据库中,在表的使用上,在字段的设置上.
- 在服务器安装的时候,可以指定默认的字符集
#mysql中创建一个远程连接的用户并且授权
#root不可以执行远程连接
grant all privileges on . to ‘admin’@’%'identified by ‘123456’ with grant option; -
gbk,utf8,utf8mb4的一个区别
gb2312:简体中文字符,一个汉字最多占用2个字节
gbk:只是所有的中文字符,一个汉字最多占用2个字节
utf8:国际通用编码,一个汉字最多占用3个字节
utf8mb4:国际通用编码,在utf8的基础上加强了对新文字识别,一个汉字最多占用4个字节#65535/2 -1
create table test(
text varchar(32766)
)charset=gbk;#65535/3 -1
create table test1(
text varchar(21844)
)charset=utf8;#65535/4 -1
create table test2(
text varchar(16382)
)charset=utf8mb4; -
在传输的时候使用字符集
#查看当前mysql系统支持的字符集
show variables like ‘character_%’;±-------------------------±---------------------------------+
| Variable_name | Value |
±-------------------------±---------------------------------+
| character_set_client | gbk #服务器接收终端传输的编码格式 |
| character_set_connection | gbk |
| character_set_database | utf8mb4 #数据库支持的编码 |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | gbk #服务器返回的字符编码 |
| character_set_server | utf8mb4 #mysql服务器支持的编码 |
| character_set_system | utf8 |
| character_sets_dir | /usr/local/mysql/share/charsets/ |
±-------------------------±---------------------------------+#修改当前的mysql系统的字符集编码的
#它是一次性命令,mysql链接断开以后,再次链接就不好使了
set names gbk;#修改系统的字符编码
set character_set_client = gbk;
set character_set_results = gbk;
2.校对集
在某一种字符集下,让字符和字符形成一种关系的集合称之为校对集,
比如说ASCLL中的a和B,如果区分大小写a>B,如果不区分a<B;
#数据库默认的排序方式,是升序
create table t1(
str char(1)
)charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_general_ci;
#在排序规则上看到带有_general_ci 尾缀的都是不区分大小写的
create table t2(
str char(1)
)charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_bin;
#看到尾缀边是_bin的都是区分大小的
#Linux中Mysql是区分大小的
#需要自己去配置
#vim /etc/my.cnf
#找到[mysqld]
#1是不区分大小写,0是区分大小写
lower_case_table_names=1
#查看字符集+校对集
show character set;
#显示所有的校对集
show collation;
3.MySQL的数据类型–值的类型
(1)整型
类别 占用字节 范围
tinyint 1 -27-27-1 [-128~127]
smallint 2 -215-215-1 [-32768-32767]
mediumint 3 -223-223-1
int 4 -231-231-1 [长度为10]
bigint 8 -263-263-1
(2)unsigned(无符号)
一个数是无符号的数,那么这个数一定是非负数
#0-255 0-2^8-1
tinyint unsigned
create table t3(
age tinyint unsigned
);
(3)显示宽度(zerofill)
整型支持显示宽度
create table t4(
id int(10) zerofill primary key auto_increment,
name char(32)
);
(4)浮点型
类型 占用字节 范围
float 4 -3.4E+38 ~3.4E+38
double 8 -1.8E+308 ~1.8E+308
(5)定点数
#定点数的位数更加长
#M是支持多少个长度,D小数点后面的位数
float(M,D)
double(M,D)
decimal(M,D)
create table t5(
a float(10,2),
b double(10,2),
c decimal(10,2)
);
#五舍六如
4.字符串类型
类型 描述
char 定长(255)
varchar 可变长度(65535)
tinytext 定长(255)
text 定长(65535)
mediumtext 2^24-1
longtext 2^32-1
5.枚举(enum)
多选一的时候使用的一种数据类型
在前端使用单选框的时候,枚举类型可以发挥作用
create table t6(
name varchar(32),
sex enum('男','女','保密')
);
#枚举类型的下标默认从1开始
insert into t6 set name='王宝强',sex=1;
#枚举类型的优点:
1.限制值
2.节省空间
3.运行效率高
6.集合(set)
在前端是复选框的时候,也不用
有多少可以选多少的一种数据类型
create table t7(
name varchar(32),
hobby set('吃','睡','玩','喝','抽')
);
insert into t7 values('孙婷挣','睡,抽,玩,吃,喝');
insert into t7 values('孙挺正','睡,抽');
#索引计算方式
第一个字:2^0
第二个数:2^1
第三个数:2^2
#为什么不是用set类型?
应为在现代网站开发中,多选框的值有上千个,值存储的空没有索引用的多
#那复选框的问题怎么解决?
将复选框的值单独设计成一张表
7.时间类型
类型 描述
date 日期
year 年份
time 时间
datetime 日期和时间
timestamp 时间戳
1.datetime
create table `datetime`(
create_at datetime
);
insert into `datetime` values('2019-4-2 16:54:00');
insert into `datetime` values('2019/4/2 16:54:00');
insert into `datetime` values(now());
#年份最大支持4个长度
insert into `datetime` values('10000/4/2 16:54:00'); #错误
insert into `datetime` values('9999/4/2 16:54:00');
2.time
create table `time`(
create_at time
);
insert into `time` values('12:12:12');
insert into `time` values('100:12:12');
insert into `time` values('-100:12:12');
insert into `time` values('10 10:12:12');
#-838:59:59 - 838:59:59
insert into `time` values('839:12:12');#错误的
3.timestamp
#时间戳类型,时间戳类型在显示方面和datetime是一样的,在存储上是不一样
create table `timestamp`(
create_at timestamp
);
#1970-1-1 0:0:0的格林尼治 - 2038-1-19 11:14:07
insert into `timestamp` values(now());
insert into `timestamp` values('2038-1-19 11:14:07');
insert into `timestamp` values('2038-1-19 11:14:08');#错误
4.year
create table `year`(
create_at year
);
#从1900年开始 - 1900+255
insert into `year` values(now());
insert into `year` values('2155');
insert into `year` values('2156'); #错误
8.布尔型
mysql中的bool类型也是1和0
create table `bool`(
cond boolean
);
insert into `bool` set cond=True;
insert into `bool` set cond=False;
insert into `bool` set cond=1;
insert into `bool` set cond=10;
insert into `bool` set cond=-1;
insert into `bool` set cond=0;
insert into `bool` set cond=0.1;
insert into `bool` set cond='True'; #错误
#2分类
9.列的属性
-
not null | null
#插入的值是否可以为空
null:是可以为空,默认不写
not null:不可以为空,如果插入的时候,摸个字段的值为空,则报错create table
null(
id int primary key auto_increment,
username varchar(32) not null,
pwd varchar(16) null
);insert into
nullvalues(null,null,null); -
default
#默认值一般是和null做搭配的
create tabledefault(
id int primary key auto_increment,
username varchar(32) default ‘admin’ not null,
pwd varchar(16) default 123456
);insert into
default(username) values(‘admin’); -
auto_increment
#自动增长的列
默认从1开始配合主键使用的
create table
auto(
id int primary key,
username int auto_increment
); -
primary key
#主键一般是唯一的标识
#特性:不能为空,也不能重复,一张表当中只可以拥有一个主键create table
primary(
id int,
sid int,
primary key(id,sid)
);
#这里只有一个主键,这种主键叫做联合主键,在项目中不用 -
unique
#唯一键,保证列当中的每一个数据都不重复
#邮箱不可以重复,手机号不可以重复
create tableunique(
#uid是个什么…
uid int auto_increment primary key,
mobile char(11) unique
);insert into
uniqueset mobile=13999999999; -
comment
#注释:给程序员看的,解释说明的作用
#源码解释#状态
status tinyint commnt ‘0代表普通用户,1代表普通会员,2高级会员’
10.SQL注释
#python
单行:#
多行:'''
'''
#mysql
单行注释:#
单行注释:--
多行:/*文字*/
create table userinfo(
uid int primary key auto_increment,
uname char(32),
pwd char(16)
);
insert into userinfo(uname,pwd) values('admin',123),('admin1',1234),('admin2',12345),('admin3',123456);
##sql注入
select * from userinfo where uname='admin' and pwd ='123';
select * from userinfo where uname='' or 1=1 --'' and pwd ='123';
select * from userinfo where uname='' or 1=1 #'' and pwd ='123';
select * from userinfo where True;
#数据库穿透
#前端正则,后端正则
select * from userinfo;
MySQL_Lesson_3
1.数据的完整性
1.实体的完整性,一条记录,就是一个实体,如果记录无法区分,则失去了实体的完整性
2.域完整性:如果有两个字段无法区分,则失去了域完整性
3.引用的完整性:两个表的对应记录不完整,则失去了引用完整性
4.自定义完整性:自己定义的一套规则
(1).保证实体的完整
1.主键的约束(primary key)
2.自动增长的列(auto_increment)
3.唯一键(unique)
(2).保证域的完整性
1.数据类型的约束
2.默认值(default)
3.非空约束(not null)
(3).引用的完整性
应用外键(foreign key)
(4).自定义完整性
1.存储过程(相当于python中的自定义函数)
2.触发器
2.外键
外键:从表的公共字段
外键的约束主要是用来保证引用的完整性的,主外键的名字可以不一样,但是数据类型可以一样.
#特点
1.主表中不存在的记录,从表中不能插入
2.从表已存在的记录,主表中不能删除
3.先删除从表,再删除主表
#学生表
create table stuinfo(
id int primary key auto_increment,
name char(32) not null
);
insert into stuinfo set name='孙挺正';
insert into stuinfo(name) values('周健鹏'),('李野');
insert into stuinfo set name='李嘉俊';
#成绩表
#foreign key(本表的外键) references 主表(关联字段)
#foreign key(stuno) references stuinfo(id)
#cascade 联动操作
create table score(
nid int primary key auto_increment,
stuno int ,
ch float,
math float
#foreign key(stuno) references stuinfo(id) on delete cascade on update cascade
);
insert into score values(null,1,100,100),(null,2,100,100),(null,3,100,100),(null,4,100,100);
#两种串联的操作:
1.set null: 让一个字段设置为NUll
2.cascade : 跟着主表的变化而变化
#添加外键
alter table score add foreign key(stuno) references stuinfo(id) on delete cascade on update cascade;
#添加外键,并指定外键的名称
alter table score add CONSTRAINT `stuno` FOREIGN KEY (`stuno`) REFERENCES `stuinfo` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
#删除外键
#score_ibfk_1 外键的名字,外键可以有多个
alter table score drop foreign key score_ibfk_1;
#外键只能在innodb的引擎上使用
3.实体之间的关系
实体的关系:
1.一对一
2.一对多
3.多对一
4.多对多
(1).一对一:主键关系
stuinfo
stuno(学号) name(姓名)
1 王健林
2 许家印
stuno(期末考试) score
1 100
2 120
(2)一对多|多对一
user
uid account pwd email
1 admin 123456 123@qq.com
2 root 123456 126@126.com
order(订单)
oid(订单的编号) uid gid create_at
201904037000001 1 7000 2019/04/03
201904047000001 1 7000 2019/04/04
(3)多对多
user
uid account pwd email
1 admin 123456 123@qq.com
2 root 123456 126@126.com
address
address uid mobile name
上海徐汇区1208弄A小区3栋1608 1 13555555555 马云
上海徐汇区1208弄A小区3栋1608 1 13666666666 雷军
上海徐汇区1208弄B小区3栋1608 1 13777777777 吴军
上海徐汇区1208弄B小区3栋1608 1 13888888888 李斌
上海徐汇区1208弄A小区3栋1608 2 13555555555 马云
上海徐汇区1208弄A小区3栋1608 2 13666666666 雷军
4.数据库的设计
公司要做一个项目,首先项目管理获得需求,知道项目是什么类型的,然后产品经理负责产品的规划,设计原型
UI将需求的草图给UI,UI可以绘制E-R图,或者是DB自己构建E-R图
DB自己根据E-R图设计数据库,建立表,设定关联度.
码农看到E-R图可以干嘛,我们根据E-R图上的需求写代码
-
E-R图
E-R图是描述实体和实体之间的关系的
语法:
1.矩形代表实体
2.椭圆形代表实体拥有的属性
3.菱形代表实体之间的关系
博客的E-R图:
#用户和板块之间的关系
1.某个用户是版主,版主管理板块
2.普通用户和版块之间没有直接的关系,用户发帖或者用户评论间接的和版块之间形成关系
#用户和帖子之间的关系
1.用户发表了帖子
2.用户评论了某个帖子
#用户和评论之间的关系
1.用户发表了评论
2.用户发表了帖子,被其他人评论了
3.如果有二级评论,你的评论被人喷了
#帖子和版块之间的关系
帖子属于版块
4.数据的规范
(1)第一范式
第一范式:确保每一列原子化(不可分割)
(2)第二范式
第二范式:,基于第一范式,一张表只能描述一件事情,非主键字段必须依赖主键字段(不论在什么情况下主键都是唯一的)
(3)第三范式
第三范式:基于第二范式,消除传递依赖(一个主键字段可以确定其它的信息)
5.规范化和性能
高考成绩查询系统:高并发
不符合三范式
stuno(考号) 姓名 语文 数学 总分
1 小明 130 120 250
select * from gaokao where stuno=1;
规范化:
stuno(考号) 姓名
1 小明
2 小强
stuno(考号) 语文 数学
1 130 120
select *,ch+math as score from A left join B on A.stuno = B.stuno where A.stuno = 1;
总结:性能的完备良好的时候,选择规范化;性能不足,优先考虑性能
7.查询语句
所有的查询都依赖统计分析
select 字段(结果集) from 表名(数据源) [where 条件] [group by 分组][having 条件][order by 排序 asc|desc][limit 限制 m,n]
create table stuinfo(
sid int primary key auto_increment comment'学号(主键)',
sname varchar(32) not null comment'姓名',
sex enum('男','女','不详') default '不详',
age tinyint unsigned not null comment'年龄',
city varchar(64) comment'地级市'
);
create table score(
stuno int not null comment'学号',
python float,
java float
);
insert into stuinfo values(null,'挺正',1,18,'重庆'),(null,'李野',1,60,'北京'),(null,'劲宇',1,81,'深圳'),(null,'杨幂',1,18,'重庆'),(null,'赵薇',1,20,'北京'),(null,'迪丽热巴',1,18,'深圳');
insert into score values(1,88,99),(2,78,100),(3,30,60),(4,100,99),(5,70,69),(6,100,0);
(1)字段表达式
select 既可以做查询,也可以做输出
select now(); #显示当前时间
select rand(); #随机数
select unix_timestamp(); # 显示Unix时间戳
(2)from子句
from 后面是数据源
数据源可以写多个,返回的是一个笛卡尔积
select * from A,B,C;
(3)dual表
dual是一个语法,是一个关键字
dual表示为了保证select完整性的
select now() from dual;
(4)where子句
where是做条件查询,只返回结果为True的数据
select * from stuinfo where age <50;
-
is null | is not null
where条件使用的比较运算符
select * from score where java is null;
select * from score where java is not null; #返回不为空的所有结果 -
between | not between
#between是where一个查询方式
#查询某一个范围
select * from stuinfo where age between 18 and 20;select * from stuinfo where age>=18 and age<=20;
(5)运算符
-
算术运算符
-
-
- / % ++ –
-
-
-
比较运算符
= > < >= <= != <>
-
逻辑运算符
and 与
or 或
not 非
(6)聚合函数
max() #最大值
min() #最小值
sum() #求和
avg() #平均值
count() #计数
#聚合函数使用在结果集上
(7)通配符
_ #一次只匹配一个字符
% #一次匹配任意数量的字符
#在模糊查询的时候使用
(8)模糊查询
关键字:like
#like写在where后面
select * from stuinfo where sname like '_丽__';
select * from stuinfo where sname like '%丽%';
8.分组查询
将查询的结果分类显示,为了方便统计
group by,如果有where要放在where的后面
select * from stuinfo group by sex;
#mysql57默认不支持group by
#修改配置文件
#vim /etc/my.cnf
#sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
select count(sid) from stuinfo group by sex;
#在group将需要的结果拼接
select group_concat(sid) from stuinfo group by sex;
#添加where语句
select group_concat(sid) from stuinfo where age>20 group by sex ;
9.回溯统计
在统计的基础上,在做一次统计
with rollup
添加在group by之后
select count(sid) from stuinfo group by sex with rollup;
10.having(条件)
select * from stuinfo where age>=20;
select * from stuinfo having age>=20;
select sid from stuinfo where age>=20;
select sid from stuinfo having age>=20; #错误
select * from stuinfo where age>=20 having city='北京';
select * from stuinfo where age>=20 and city='北京';
select * from stuinfo having sum(age>=20);
select * from stuinfo where max(age); #错误
select * from stuinfo group by sex where age >=20; #错误的
select * from stuinfo group by age having age >=20;
where:条件的查询,where后面不能加上聚合函数,只能写在.数据源的后面
having:条件查询,having条件字段必须要在结果集中,having可以写在group by的后面
11.order by
order by 写在 groupby后面 ,如果有having也要写在having的后面
#主要作用是排序
#拍讯分为升序asc 降序desc,默认asc(可以不写)
select * from stuinfo order by age;
select * from stuinfo order by age desc;
12.limit
#主要作用,限制数据的显示数量,limit位置放在最后
select * from stuinfo limit 3; #显示前三行
#从索引为0开始,向后取3行
select * from stuinfo limit 0,3;
#从索引为3的开始,向后取3条
select * from stuinfo limit 3,3;
select * from stuinfo where city='北京' order by age desc limit 3;
#distinct去除相同的字段值
#我们需要查询数据表中一共有哪些那些地方的人注册了
select distinct city from stuinfo;
select city from stuinfo group by city;
13.插入语句的其它用法
#拷贝数据
insert....select.....
#复制表
create table stuinfo1 like stuinfo;
insert into stuinfo1 select * from stuinfo;
#插入重复值
on duplicate key update....
#如果主键已经存在,则不能覆盖
insert into stuinfo values(1,'tom',1,18,'大阪');
#如果不存在直接插入,如果存在则更新
insert into stuinfo values(7,'tom',1,18,'大阪') on duplicate key update sname='tom',city='大阪';
MySQL_Lesson_4
1.联合查询
关键字:union
将多个select语句的结果纵向拼接在一块
select * from stuinfo where sex=1 union select * from stuinfo where sex=2;
select * from stuinfo union select * from stuinfo1;
#union语句的使用范围?
数据库优化,分表,假设每一张最大存储限制是10w,需要复制一张表,复制的表的id从100001开始
#不同表的连接
select sname,sex,age from stuinfo union select * from score;
select * from score union select sname,sex,age from stuinfo;
union要求:
1.两边select语句的字段数必须一样
2.两边可以具有不同数据类型的字段
3.字段名默认按照左边的表来设置
#查找深圳的男生和北京的女生
select * from stuinfo where sex=1 and city='深圳' union select * from stuinfo where sex=2 and city='北京';
#不使用union
select * from stuinfo where (sex=1 and city='深圳') or (sex=2 and city='北京');
#男生的年龄降序排列 女生的年龄升序排列
#limit
(select * from stuinfo where sex=1 order by age desc limit 999999999) union (select * from stuinfo where sex=2 order by age asc limit 999999999);
2.多表查询
-
多表查询的分类
1.内连接查询
2.外连接查询
3.交叉连接查询
3.自然连接查询 -
内连接(inner join)
#查询所有学生的信息加上成绩
#innerjoin 连接以后,需要指定公共字段
select * from stuinfo inner join score on stuinfo.sid = score.stuno;#as 是起别名,原先的名字不可以使用了
select a.,b.python,b.java from stuinfo as a inner join score as b on a.sid = b.stuno;
#as 可以省略不写,as也可以给结果集起别名
select a.,b.python,b.java class from stuinfo a inner join score b on a.sid = b.stuno;
#inner可以不写 ,直接写join默认就是内连接
select a.*,b.python,b.java class from stuinfo a join score b on a.sid = b.stuno;内连接特性:
关联表的数据不完整,默认不返回 -
外连接(outer join)
#左外连接 left outer join
#以左边表中的数据为主,如果右表中的数据不对应,则用Null补齐
select * from stuinfo a left join score b on a.sid=b.stuno;#右外连接 right outer join
#以右边表中的数据为主,如果左表中的数据不对应,则用Null补齐
select * from stuinfo a right join score b on a.sid=b.stuno;#思考:
select * from A inner join B on A.id = B.id;
select * from B inner join A on B.id = A.id;
#一样嘛?查询的结果是一样select * from A left outer join B on A.id = B.id;
select * from B right join A on B.id = A.id;
select * from A right outer join B on A.id = B.id;#left join可以拼接多少层?
select A.,B.,C.* from A left join B on A.id =B.id left join C on B.id = C.id ; -
交叉连接(cross join)
#返回一个笛卡尔积
select * from stuinfo cross join score;
#但是,在mysql中被破坏了,cross join被添加上了一个on的功能
#被破坏的cross join 和inner join的作用一样
select * from stuinfo a cross join score b on a.sid=b.stuno; -
自然连接(natural join)
1.natural join 自然内连接
2.natural left join 自然左外连接
3.natural right join 自然右外连接
#特点:
1.可以自动判断连接的条件,依据的是同名字段
2.如果没有同名字段,返回的是笛卡尔积
3.自动返回整理好的结果
a.连接的字段只返回一个
b.连接的字段放在最前面select * from stuinfo a natural join score b;
select * from stuinfo a natural left join score b; -
using函数
select * from stuinfo a left join score b on a.sid=b.sid;
#主要作用,是自动查找关联字段,依据的是同名字段,但是同名字段是自己制定
select * from stuinfo a join score b using(sid);
-
练习
#显示地区 和 每个地区参加java考试的人数,并且人数按照降序排列
select a.city,count(b.java)countfrom stuinfo a join score b using(sid) group by a.city order bycountdesc;#显示男生和女生人数
select sex,count(sex) from stuinfo group by sex;(select sex,count(sex) from stuinfo where sex=1) union (select sex,count(sex) from stuinfo where sex=2);
select sum(sex=1) 男 ,sum(sex=2) 女 from stuinfo;
3.子查询
什么是子查询?
查询的语句中还有一个查询
外面的查询叫做父查询,里面的查询叫做子查询
子查询作为父查询的条件
#查询Python成绩大于等于80的学生的信息,不要成绩
select a.* from stuinfo a left join score b using(sid) where python>=80;
select * from stuinfo where sid in (select sid from score where python>=80);
#查找python最高分的学生,不要成绩
select * from stuinfo where sid in (select sid from score where python in (select max(python) from score));
-
in | not in
在什么时候使用in,在任何情况下都可以使用in
#查询python成绩不及格的学生
select * from stuinfo where sid in (select sid from score where python<60);#查询没有参加java考试的学生
select * from stuinfo where sid in (select sid from score where java is null); -
some | any | all
#in =
#some | any | all 用在=后面
some 和 any 是一样的 和 in比较相似
all 表示全部的 ,和=号一样
select * from stuinfo where sid =some (select sid from score where python<60);
select * from stuinfo where sid =any (select sid from score where python<60);
select * from stuinfo where sid =all (select sid from score where python<60);#!=some !=any 和 not in 不一样
#返回及格
select * from stuinfo where sid not in (select sid from score where python<60);
select * from stuinfo where sid !=some (select sid from score where python<60);
select * from stuinfo where sid !=any (select sid from score where python<60);
#!=all 和 not in一致
select * from stuinfo where sid !=all (select sid from score where python<60); -
exists | not exists
#如果有学生的python成绩达到100分,则显示所有人的信息
select * from stuinfo where exists(select * from score where python=100);select * from stuinfo where not exists(select * from score where python!=100);
-
子查询分组
#找出java成绩最高的男生和女生
select * from stuinfo where sid in (select sid from score where java in (select max(java) from score join stuinfo using(sid) group by sex));
#没有问题的
(select * from stuinfo where sid in (select sid from score where java in (select max(java) from score join stuinfo using(sid) where sex=1)) and sex=1) union (select * from stuinfo where sid in (select sid from score where java in (select max(java) from score join stuinfo using(sid) where sex=2)) and sex=2);#用最普通查询
4.视图
1.视图是一张虚拟的表,视图当中包含了多个表的数据
2.视图中实际上没有数据,只有表的结构,数据从基础表中去获取
3.一张表可以创建多个视图,一个视图可以引用多张表
-
创建视图
create view view1
as
select * from stuinfo left join score using(sid);create view view2
as
select * from stuinfo;
#视图是一张表
select * from view1;#视图主要就是方便查询
-
查询
select * from view1;
-
修改视图
alter view
视图名
as
select a.sid,a.sname,b.python from stuinfo a left join score b using(sid); -
查看创建视图的语句
show create view
视图名; -
查看视图的结构
desc
视图名; -
查看所有的视图
show tables;
-
删除视图
drop view [if exists]
视图名字; -
视图的算法论
1.merge :合并算法(默认算法)
2.temptable:零时表算法
3.undefined:未定义的算法,自定义算法create or replace algorithm=merge view
视图名
as
select a.sid,a.sname,b.python from stuinfo a left join score b using(sid);
5.事务
什么是mysql中的事务?
1.事务是一个不可拆分的工作单元
2.事务作为一个整体向系统提交,要么一起执行成功,要么一起失败
3.事务不支持嵌套
-
事务的特性
1.原子性:不可被拆分
2.一致性:要么一起执行成功,要么一起失败
3.隔离性:事务彼此之间没有关系
4.永久性:一旦执行成功,不可被修改 -
开启事务
#事务指针对写的动作 insert update delete
start transaction;
insert into stuinfo values(null,‘name’,1,18,‘city’); #会产生一个新的id
insert into score values(9,100,100);#回滚
rollback;#执行成功
commit; -
自动提交事务
#自动提交事务是一个机制
show variables like ‘autocommit’;
#修改自动提交的状态
set autocommit= 0|1#事务只有在开启的状态下才能使用
#事务只能在innodb的引擎下才能使用,myisam中没有这个机制
6.索引
#key
优点:加速了查找的速度
缺点:
1.额外的使用了一些存储的空间
2.索引会让写的操作变慢
#mysql中的索引算法叫做 B+tree(二叉树)
-
索引的创建原则
适用于myisam的表引擎
#适合
1.用于频繁查找的列
2.经常用于条件判断的列
3.经常由于排序的列
#不适合
1.列中数据并不多
2.不经常查询的列
3.表中数据量过小 -
索引的类型
1.主键索引(primary key)
2.外键索引(foreign key)
3.唯一键(unique)
4.全文索引(fulltext key) #在模糊查询的使用
5.普通索引(index)#联合索引
index key(‘sid’,'sname)
#只要同时查询两个字段,才会触发
where sid=1 and sname=‘tom’; -
mysql优化
1.表类型的不同
2.myisam中建立索引
2.水平分表,垂直分表
3.插入优化
insert为什么需要优化#一次插入一条
insert into表名set字段=值;
#爬虫,现将数据给爬取下来,在数据插入到数据库
#数据库 连接数据库服务器 选择数据库 语法分析 检查 插入 关闭链接#对于python来说sql语句就是一个字符串,每次插入1w条
insert into表名values(值),(值);
#数据库 100次 连接数据库服务器 选择数据库 语法分析 检查 插入100w次 关闭链接4.select语句优化
结果集尽量不要写*,要使用那些字段,就填写那些字段
#使用选择排序,还要加上limit
select sid,sname from stuinfo where order by xxx limit 20;5.分库#讲一个项目拆解为多个项目,多个项目就是多个库
6.分机器:主从复制(一主多从,多主多从)
#主服务器中的表示innodb的,多台从服务器myisam的表
7.硬盘的选择,王者,把mysql的服务器换成固态硬盘
MySQL_Lesson_5
建立表
CREATE TABLE `stuinfo` (
`sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sname` varchar(255) DEFAULT NULL,
`sex` enum('男','女') DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`city` varchar(64) DEFAULT NULL,
`seat` tinyint(2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`sid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=29 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `score` (
`sid` int(11) NOT NULL COMMENT '学号(主键)',
`ch` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '语文成绩',
`math` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '数学成绩',
`seat` tinyint(2) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
1.存储过程(procedure)
语法:
create procedure 存储过程名(参数,…)
begin
//代码
end//
注意:存储过程中有很多的SQL语句,SQL语句的后面为了保证语法结构必须要有分号(;),但是默认情况下分号表示客户端代码发送到服务器执行。必须更改结束符
通过delimiter指令来跟结束符
delimiter // #将结束字符定义为//(原来是;)
(1)创建存储过程
#简单的
create procedure pro_1()
select * from stuinfo;
//
#如果存储过程中就一条SQL语句,begin…end两个关键字可以省略。
#调用存储过程
call pro_1()//
#包涵多条sql语句的
#in代表输入参数,可以省略
#return
#procedure方便大型语句的查询;在创建成功以后,直接进行了语法的检查;
create procedure pro_2(in param int)
begin
select * from stuinfo where sid=param;
select * from score where sid=param;
end//
#调用
call pro_2(5)//
(2)参数的类别
在存储过程中,没有return,如果需要返回值,通过输出参数来实现
在MySQL中,参数分为3类,输入参数(in),输出参数(out),输入输出参数(inout),默认情况下是是输入参数(in)
(3)删除存储过程
语法:drop procedure [if exists] 存储过程名
drop procedure if exists pro_1//
(4)查看存储过程的信息
show create procedure pro_2\G
#查看存储过程
show procedure status where db ='python'\G
(5)局部变量
#1.py
a = 1;
def b():
d = 2;
def c():
global a;
#局部的变量申明
nonlocal d;
pass
return c
语法:declare 变量名 数据类型 default [初始值]
通过:select ...into…或set命令给变量赋值
例题通过sid查询姓名和年龄
create procedure pro_3(id int)
begin
declare name varchar(10);
declare sexx char(10);
select sname,sex into name,sexx from stuinfo where sid=id;
select name,sexx from dual;
end //
#调用pro_3
call pro_3(3)//
#注意:声明的变量名不能和列名(字段名)同名
create table_name like table;
insert into stuinfo1 select * from stuinfo//
例题:查找同桌
create procedure pro_4(name varchar(32))
begin
declare stuseat tinyint;
select seat into stuseat from stuinfo where sname=name;
select * from stuinfo where seat=stuseat+1 or seat=stuseat-1;
end //
#调用
call pro_4('小芳')//
#通过set给变量赋值
create procedure pro_5(in num1 year,in num2 year,in name varchar(32))
begin
declare num int default 0;
set num=num2-num1; #得到年龄
update stuinfo set age=num where sname=name;
select * from stuinfo where sname = name;
end//
call pro_5(1996,2018,'小芳')//
(6)全局变量(用户变量)
全局变量前面必须有一个@,全局变量的数据类型取决于变量的值。如果一个全局变量没有赋值,他的数据类型为null。
set @name='小芳'//
select * from stuinfo where sname=@name//
(7)系统变量
通过两个@开头的都是系统变量
select @@version from dual//
系统命令 作用
@@version 版本号
current_date 当前日期
current_time 当前时间
current_timestamp 当前日期和时间
(8)带有输出参数的存储过程
#带有out关键字的参数,在存储过程运行结束以后,默认返回
create procedure pro_6(in num int,out result int)
begin
set result=num*num;
end//
#调用
#@result 接受返回值
call pro_6(6,@result)//
select @result from dual//
(9)带有输入输出参数的存储过程
create procedure pro_7(inout num int)
begin
set num=num*num;
end //
#调用
set @num=10//
call pro_7(@num)//
select @num from dual//
2.SQL编程(了解)
(1) if-elseif-else语句
#语法:
if 条件 then
//代码1
elseif 条件 then
//代码2
else
//代码3
end if;
create procedure pro_8(in grade int)
begin
if grade=1 then
select '金牌会员' as '等级';
elseif grade=2 then
select '普通会员' as '等级';
else
select '游客' as '等级';
end if;
end //
#调用
call pro_8(3)//
(2) case-when语句
create procedure pro_9(in num int)
begin
#需要做判断的变量
case num
when 1 then select '杀马特' as '气质';
when 2 then select '屌丝' as '气质';
when 3 then select '正常人' as '气质';
when 4 then select '贵族' as '气质';
else select '输入不正确' as '气质';
end case;
end //
call pro_9(0)//
#显示学员的学号、姓名、性别、语文成绩、等级
select sid,sname,case
when age<18 then '未成年'
when age>=18 and age<60 then '成年'
else '人精'
end as 'sign' from stuinfo//
(3)loop循环
#loop遇到leave退出
create procedure proc(in num int)
begin
declare total int default 0;
declare i int default 0;
sign:loop
set total=total+i;
set i=i+1;
if i>=num then
leave sign;# leave=break
end if;
end loop;
select total from dual;
end //
call proc(100)//
#如果没有设置标签名,leave loop
#sign是循环名,用于结束循环,可以自己随意取名字
(4)while循环
#语法:
while 条件 do
//代码
end while
create procedure pro_11(in num int)
begin
declare total int default 0;
declare i int default 0;
while num>=i do
set total=total+i;
set i=i+1;
end while;
select total from dual;
end //
call pro_11(100)//
(5)repeat循环
#语法
repeat
代码
until 条件 -- 直重复到条件为true才结束
end repeat
create procedure pro_12(in num int)
begin
declare total int default 0;
declare i int default 0;
repeat
set total=total+i;
set i=i+1;
until i>num
end repeat;
select total from dual;
end //
call pro_12(100)//
(6)leave和iterate
leave类似于break,iterate类似于continue
create procedure pro_13()
begin
declare i int default 0;
sign:while i<5 do
set i=i+1;
if(i=3) then
#leave sign; -- 类似于break
iterate sign; -- 类似于continue
end if;
select i from dual;
end while;
end //
call pro_13()//
3.MySql函数
内置函数
(1).数字类
语句 含义
select rand() from dual; 随机数
select * from stuinfo order by rand(); 随机排序
select round(5.6); 四舍五入
select ceil(5.3); 向上取整
select floor(5.6); 向下取整
(2).大小写转换
语句 含义
select ucase(‘i am lyb’); 大写
select lcase(‘I AM LYB’); 小写
(3).截取字符串
语句 含义
select left(‘abcdefg’,3); 截取左边的3位
select right(‘abcdefg’,3); 截取右边3位
select substring(‘abcdefg’,2,3); 从第2位开始取3个字符,起始位置从1开始
(4).字符串拼接
select concat(sid,sname,age,sex,city) from stuinfo;
mysql> select concat(sid,sname,age,sex,city) from stuinfo;
+--------------------------------+
| concat(sid,sname,age,sex,city) |
+--------------------------------+
| 7小明18male上海 |
| 8小刚20male北京 |
| 9小强22male重庆 |
| 10小力23male天津 |
| 11小丽21female北京 |
| 12小月20female天津 |
| 13小yb18male重庆 |
| 17百强18male黑龙江 |
| 18百强118male黑龙江 |
| 19百强218male黑龙江 |
+--------------------------------+
(5).coalesce(str1,str2):如果str1不为null则显示str1,否则显示str2
#指定的条件为Null,我们会自动补齐
select sid,sname,coalesce(python,'缺考'),coalesce(java,'缺考') from stuinfo left join score using(sid);
(6).length(字节长度)、char_length(字符长度)、trim(去两边空格)、replace(替换)
select length('千锋');
select char_length('千锋');
select length(trim(' 千锋 '));
select replace('pgone','one','two');
(7).时间戳
select unix_timestamp();
(8).将时间戳转成当前时间
select from_unixtime(unix_timestamp());
(9).获取当前时间
select now(),year(now()),month(now()),day(now()),hour(now()), minute(now()),second(now())\G
#现在时间,年,月,日,时,分,秒
(10).dayname(),monthname(),dayofyear()
select dayname(now()) as `星期`,monthname(now()) as `月份`,dayofyear(now()) as `本年第几天`;
(11).datediff(结束日期,开始日期)
例题计算自己活了多少天
select datediff(now(),'1998-01-01');
(12).md5():md5加密
select md5('@123456.');
3.自定义函数
#语法:
Create function 函数名(形参) returns 返回的数据类型
begin
//函数体
end
#第一步
delimiter //
#不带参数的函数
create function myfun() returns varchar(32)
begin
return 123;
end//
#调用函数
select myfun()//
#Linux中的mysql不支持函数
#先查看是否支持
show variables like 'log_bin_trust_function_creators';
#进入/etc/my.cnf
#放在[mysqld]
log_bin_trust_function_creators=1
#写好以后重启mysql服务器
service mysqld restart
#带参数
create function myfun_1(num1 int,num2 int) returns int
begin
declare num int default 0;
set num=num1+num2;
return num;
end //
select myfun_1(100,200)//
#删除函数
drop function myfun_1//
4.触发器
1、触发器是一个特殊的存储过程
2、不需要直接调用,在MySQL自动调用的
3、是一个事务,可以回滚
(1)触发器的类型(触发事件)
1、insert触发器
2、update触发器
3、delete触发器
(2)创建触发器
#语法:
Create trigger 触发器名 触发时间[before|after] 触发事件 on 表名 for each row
Begin
//代码
end//
(3)new表和old表
1、这两个表是个临时表
2、当触发器触发的时候在内存中自己创建,触发器执行完毕后自动销毁
3、他们的表结构和触发器触发的表的结构一样
4、只读,不能修改
stuinfo curd
打开文件,内存中需要加载,会随即分配一个空间用来保存文件的所有数据,->old 6
在新的一轮操作后,内存会生成新的空间,这个空间里面保存了新的数据变化->new 7
(5)insert触发器
#在stuinfo中插入一个值,就会自动在stumarks中插入一条数据
#after insert 表示的是在insert动作执行完毕以后触发
#on stuinfo for each row 针对的stuinfo表,并且可以读取到每一行的变化
#触发器中定义的局部变量不能与表中的字段名一致,否则会发生字段识别问题(识别不出到底是字段,还是变量)
create trigger trig1
after insert on stuinfo
for each row
begin
declare sidno int default 0;
declare npy int default 0;
declare nja int default 0;
declare nseat int default 0;
set sidno=new.sid;
set nseat=new.seat;
insert into score set sid=sidno,python=npy,java=nja,seat=nseat;
end //
insert into stuinfo values(null,'鸡哥',1,23,'安庆',16)//
(6)update触发器
create trigger trig2
after update on stuinfo for each row
begin
declare sidno int default 0;
declare seatno int default 0;
set seatno=new.seat;
set sidno =new.sid;
update score set seat=seatno where sid = sidno;
end //
select ((select max(seat) from stuinfo)+1)//
update stuinfo set seat=17 where sid=8//
(7)delete触发器
create trigger trig3
after delete on stuinfo for each row
begin
declare sidno int default 0;
set sidno =old.sid; #删除了新表里面就没有了,只能从老表里面拿
delete from score where sid=sidno;
end //
delete from stuinfo where sid =8//
#触发器能做钩子函数
(8)查看 和 删除 触发器
show triggers\G
drop trigger if exists trig1//
##5.用户管理
[mysqld] --skip--grant--tables
#(5.5最好用)
#--skip--grant--tables 跳过登陆验证(MYSQL服务器开起中)
(1)创建用户
语法:create user ‘用户名’@’允许登录的主机地址’ identified by 密码
#%代表数据库的库名
create user 'ruidong'@'%' identified by '123456';
(2)删除用户
语法:drop user 用户
drop user ruidong;
(3)增加用户权限
#将python的所有表的select权限付给ruidong用户
#grant select on 运行使用的数据库.允许使用的表 to 'ruidong'@'%';
grant select on python.* to 'ruidong'@'%';
#将所有数据库中所有表的所有权限付给ruidong用户
grant all privileges on *.* to 'ruidong'@'%';
#创建用户并授权
grant all privileges on *.* to 'mufeng'@'%' identified by '123456' with grant option;
#创建好用户以后,刷新mysql用户权限表
flush privileges ;(linux ,mac)
revoke select on python.* from 'ruidong'@'%'; #删除select权限
revoke all privileges on *.* from 'ruidong'@'%'; #删除所有权限
(4)mysql57忘记密码
1、首先停止mysql服务进程:
service mysqld stop
2.#然后编辑mysql的配置文件my.cnf(如果是windows的话找到my.ini)
vim /etc/my.cnf
3.#找到 [mysqld]这个模块:
#在最后面添加一段代码
skip-grant-tables ##忽略mysql权限问题,直接登录
#然后保存 :wq!退出
#启动mysql服务:
service mysqld start
#直接进入mysql数据库:
mysql
#选择mysql数据库
use mysql;
#对user表的root用户进行密码修改
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';
#特别提醒注意的一点是,新版的mysql数据库下的user表中已经没有Password字段了
#而是将加密后的用户密码存储于authentication_string字段
#执行刷新
flush privileges;
#exit退出mysql
exit;
#启动服务
service mysqld start
Mysql主从实验
主从的概念
操作步骤
-
关闭selinuxs
grant all privileges on . to ‘hal’@’%’ identified by ‘123456’ with grant option;
#128从 171主
#以下针对两台服务器同时操作
chkconfig selinux off
#关闭开机启动
setenforce 0
#关闭selinuxvim /etc/selinux/config
#编辑配置文件
SELINUX=disabled 修改这一行chkconfig iptables off
#关闭防火墙的开机启动
service iptables stop #关闭防火墙
getenforce #检测是否关闭systemctl stop firewalld #关闭防火墙 -
修改主服务器的配置
vim /etc/my.cnf
修改如下行
[mysqld]#添加在mysqld模块下
log-bin=mysql-bin #要开启
server-id=5 #建议改成服务器ip地址的后一位
#master端:
binlog-do-db= py #二进制需要同步的数据库名
binlog-ignore-db=mysql #避免同步 mysql 用户配置,以免不必要的麻烦
#slave端:
replicate-do-db= python #(do这个就是直接指定的意思)
replicate-ignore-db=mysql
#重启服务器
service mysqld restartsystemctl restart mariadb2.查看主数据库信息
#进入mysql
mysql -uroot -p #连接主服务器
#查看主服务器状态
show master status\G
*************************** 1. row *************************** File: mysql-bin.000012 #master_log_file=mysql-bin.000012
Position: 554 #pos master_log_pos= 554
Binlog_Do_DB: python
Binlog_Ignore_DB: mysql
Executed_Gtid_Set:
3.配置从服务器
mysql -uroot -p #连接从服务器
#查看监听语句
? change master;
? change
#stop slave 必须是从服务器关闭的状态下:
change master to
master_host='10.11.58.88',
master_user='admin',
master_password='123456',
master_log_file='mysql-bin.000017',
master_log_pos=317;
#需要做交换的文件名
start slave; #开启从服务器
show slave status \G;
#查看状态#==================#当看到
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
#===================
#proxy_sql 代理sql软件
python使用pymysql
一、安装
pip3 install pymysql
二、使用操作
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='dbname', charset='utf8')
# 创建游标
#相当于迭代器
cursor = conn.cursor()
'''
cursor中还没有数据,只有等到fetchone()或fetchall()的时候才返回一个元组tuple,才支持len()和index()操作,这也是它是迭代器的原因。但同时为什么说它是生成器呢?因为cursor只能用一次,即每用完一次之后记录其位置,等到下次再取的时候是从游标处再取而不是从头再来,而且fetch完所有的数据之后,这个cursor将不再有使用价值了,即不再能fetch到数据了。
'''
mysql的游标详细看:https://blog.youkuaiyun.com/xushouwei/article/details/52201360
# 执行SQL,并返回受影响行数
effect_row = cursor.execute("select * from stuinfo")
# 执行SQL,并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update tb7 set pass = '123' where nid = %s", (11,))
# 执行SQL,并返回受影响行数,执行多次
#effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u1","u1pass","11111"),("u2","u2pass","22222")])
# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
#conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
获取查询数据
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='dbname')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from tb7")
#将游标的数据返回类型设置为字典
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 获取结果的第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_1)
# 获取剩余结果前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取剩余结果所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
获取新创建数据自增ID
可以获取到最新自增的ID,也就是最后插入的一条数据ID
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor()
effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u3","u3pass","11113"),("u4","u4pass","22224")])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
#获取自增id
new_id = cursor.lastrowid
print new_id
4、移动游标
操作都是靠游标,那对游标的控制也是必须的
注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:
cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
5、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型,如果想要或者字典类型的数据,即:
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
#游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("select * from tb7")
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1 #{u'licnese': 213, u'user': '123', u'nid': 10, u'pass': '213'}
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
6、调用存储过程
a、调用无参存储过程
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
#游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#无参数存储过程
#p2是存储过程的名字,*args参数以元祖的形式传递
cursor.callproc('proname',*args) #等价于cursor.execute("call p2()")
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
b、调用有参存储过程
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
#获取执行完存储的参数,参数@开头
cursor.execute("select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") #{u'@_p1_1': 22, u'@p1': None, u'@_p1_2': 103, u'@_p1_3': 24}
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
三、关于pymysql防注入
2、字符串拼接查询,造成注入
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor()
user="abc' or '1'-- "
passwd="u1pass"
sql="select user,pass from tb7 where user='%s' and pass='%s'" % (user,passwd)
#拼接语句被构造成下面这样,永真条件,此时就注入成功了。因此要避免这种情况需使用pymysql提供的参数化查询。
#select user,pass from tb7 where user='u1' or '1'-- ' and pass='u1pass'
row_count=cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
2、避免注入,使用pymysql提供的参数化语句
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')
cursor = conn.cursor()
user="u1' or '1'-- "
passwd="u1pass"
#执行参数化查询
row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))
#内部执行参数化生成的SQL语句,对特殊字符进行了加\转义,避免注入语句生成。
# sql=cursor.mogrify("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))
# print sql
#select user,pass from tb7 where user='u1\' or \'1\'-- ' and pass='u1pass'被转义的语句。
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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