基于I - FCS - MPC的电力变换器与电机控制技术解析
在电力系统控制领域,FCS预测控制在d - q参考坐标系下有着重要的应用。本文将围绕I - FCS - MPC(积分有限控制集模型预测控制)在电力变换器、永磁同步电机(PMSM)以及感应电机的控制应用展开,详细介绍其性能评估、参数设计等关键内容。
1. I - FCS - MPC在电力变换器中的应用及鲁棒性评估
在电力变换器的I - FCS预测控制中,电感$L_s$的变化是主要的参数不确定因素。为评估I - FCS - MPC和原始FCS - MPC系统在电流控制系统参数变化时的鲁棒性,采用蒙特卡罗模拟方法,以电力变换器的I - FCS预测控制为基准进行案例研究。
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蒙特卡罗模拟设置
- 电感$L_s$取值范围为$(0, 2L_0^s)$ H,其中$L_0^s = 6.3×10^{-3}$ H。通过公式$L_s = L_0^s ± \epsilon L_0^s$计算,$\epsilon$是由MATLAB随机数生成器生成的均匀分布随机数,范围为$0 < \epsilon < 1$。在500次模拟实验中,250次取$-\epsilon$,250次取$+\epsilon$。
- 采样间隔$\Delta t = 80×10^{-6}$ sec,积分增益$k_d = k_q = 0.05$。参考信号和负载电流干扰的变化与特定场景一致,$i_q^ = 0$,$i_d^ $是幅值为2 A的阶跃信号,负载电流$i_L$在±2 A之间变化。
- 增益矩阵$K_{
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