23、数据可视化与数学模型：理论、实践与哲学思考

数据可视化与数学模型：理论、实践与哲学思考

1. 数据可视化的探索与实践

1.1 数据可视化的发展与挑战

在基础设施更新后，我们得以支持一些交互式绘图，特别是时间序列图。为此，我们开发了名为 TextMap Access 的新用户界面，让用户能够与数据进行互动。然而，当 General Sentiment 获得该技术的许可后，他们首先舍弃的就是我们的用户界面。原因在于，对于作为客户的业务分析师来说，这个界面过于复杂，缺乏实际的使用价值。这反映出界面的表面吸引力和实际有效性之间存在显著差异。

例如，我们的 TextMap 仪表盘在多个位置设置了“这是什么？”按钮，这其实是一个缺陷信号。如果图形足够直观，这些按钮本不应存在。不过，尽管我曾对新界面有所抱怨，但后来意识到自己的看法有误。General Sentiment 聘请了许多整天使用我们系统的分析师，他们可以与开发人员交流，界面也因此不断改进以更好地服务用户。这表明，优秀的界面是通过开发人员和用户之间的对话构建而成的。

1.2 数据可视化的启示

从这次经历中我们可以得到一个重要启示：为同一数据提供不同的视图具有强大的力量。参考时间序列和新闻板块分布本质上是相同的数据，但以不同方式呈现时却能提供截然不同的见解。这就如同所有歌曲都由相同的音符组成，但排列方式不同就会产生不同类型的音乐。

1.3 数据可视化的资源推荐

在数据可视化领域，有许多值得参考的资源。强烈推荐 Edward Tufte 的相关书籍，无需通读，仅查看其中的图片就能了解好的和坏的图形之间的有效对比，以及能够真正传达数据故事的图表。此外，Few [Few09] 也是一本关于数据可