11、众包：数据收集与智慧聚合的新途径

众包：数据收集与智慧聚合的新途径

1. 众包的有效条件

众包是一种借助群体力量获取信息和完成任务的方式，但并非在所有情况下都能发挥良好效果。以下是众包有效的几个条件：

1.1 意见独立

群体很容易陷入群体思维，人们自然会受到他人影响。若想获取某人的真实意见，必须让其在孤立状态下表达。

1.2 人群知识和方法多样

只有当存在不同意见时，群体才能提供额外信息。由完全相关的专家组成的委员会，其贡献不会超过其中任何一位专家。例如在猜硬币数量的问题中，有人通过估计容器体积，有人通过感受提重物时手臂的下垂程度来猜测，还有人根据自己积累硬币的经验或回忆自己囤积物品的经历来估计。

1.3 问题无需专业知识

在某些重要决策上，如购买哪种汽车或国家总统人选，可以信任群体的共识。但在判断肿瘤样本是恶性还是良性这类需要专业知识和经验的问题上，应相信专业医生的意见，而非随机抽取的大量人员的看法。

1.4 意见可公平聚合

大规模调查问卷中的开放式回答字段往往用处不大，因为不同人的问题和关注点不同，难以将这些意见整合形成共识。虽然可以尝试根据相似性对文本进行分类，但操作起来并不容易。常见的做法是挑选听起来最积极的回答展示给上级，但这更多是轶事性质的。

2. 聚合机制

收集众人的智慧需要合适的聚合机制，不同类型的问题适用不同的方法。

2.1 数值估计

对于估计数值数量的问题，绘制频率分布和计算汇总统计数据等标准技术是合适的。均值和中位数都隐含着误差对称分布的假设，通过观察分布形状可以验证或否