1、基于物联网群优化的云基生存性应用任务调度

基于物联网群优化的云基生存性应用任务调度

1. 引言

生存性服务在紧急应用和各类灾难场景中需求极高。物联网（IoT）中的新奇设备、系统、应用和接口有望成为关键的互联使能技术。现有的物联网设备通信方案依托无线区域网络（WAN）、3G 和 4G 网络，使得物联网能够完成多个紧急任务并收集有用信息，比如提前预警、通信、远程控制等任务都可在云端执行。

物联网需要像云这样的大规模分布式系统来管理大量异构的软硬件资源。例如，智能城市中的远程监控系统，节点会持续监控关键参数，这就要求与云计算建立可靠稳定的连接。

在这类应用中，连接的稳定性和生存性至关重要。同时，物联网需要保证一定的质量属性来满足服务提供商和终端用户的需求。服务质量（QoS）在物联网应用中是一个非常重要的方面，通常通过泊松过程（PP）来模拟人类类型的流量，但 PP 并不适合模拟协调的数据流量，而协调数据流量在物联网应用中预计会发挥重要作用。

物联网应用需要满足 QoS 要求，包括高效利用网络资源、提供有竞争力的响应时间、高可用性和最佳资源分配等。将用户级需求映射到网络级资源需求，以及将 QoS 要求映射到定价信号，面临着可扩展性、资源分配、节能拥塞、网络带宽和云数据及设备防盗保护等挑战。为解决这些问题，建议在网络边缘进行物联网应用的映射过程，以更好地监控生存性应用中的 QoS。

如今，多个物联网设备和服务可能随时在家庭或小企业中相互连接和交互，这给云资源带来了无数不可预测的需求，给计算资源不足的用户带来了难题。此外，用户访问云服务所需的 QoS 急剧增加，资源异构性、可扩展性和上下文感知因素也使云资源管理成为一项极具挑战性的任务。

在物联网中，不同设备的各种应用试图利用