49、智能购物与NOMA技术在LPWAN中的应用

智能购物与NOMA技术在LPWAN中的应用

智能购物相关研究

在智能购物领域，有众多研究致力于优化购物流程、提升用户体验。以下是一些相关研究的介绍：
- 基于RFID和NFC的购物系统
- 部分研究提出了基于RFID的智能购物车系统。该系统包含微控制器和扫描系统，当RFID标签被读取后，数据会被微控制器读取并与主数据库中的产品细节进行比对，结果显示在LCD屏幕上。若有物品未扫描就被添加或移除，蜂鸣器会发出警报。同时，使用LIFI/ZigBee将最终账单传输到主计算机进行支付和产品验证。
- 还有研究引入了NFC标签，顾客可通过刷卡将产品添加到购物车，且在购物过程中可随时编辑。结账时，顾客使用智能手机扫描并传输产品细节进行计费，可通过现有支付系统完成支付。
- 智能购物车的其他实现方式
- 一些研究将条形码阅读器安装在购物车上，当顾客放入物品时，阅读器识别条形码，相关信息可通过集中系统从数据库中检索，所有活动由Bolt ESP8266控制。
- 也有研究使用Raspberry Pi、条形码扫描仪、触摸屏显示器和按钮组成的智能购物车。顾客扫描产品后放入购物车，触摸屏会显示产品成本、物品总数和总费用。购物车附有QR码，顾客扫描后可选择线上或线下支付。
- 智能购物系统的优化与创新
- 有研究提出了智能购物车模型，可集成到超市中。该模型能自动检测添加到购物车的物品，并在显示屏上显示相关信息。同时，通过唯一识别号（UID）验证用户身份，采用指纹信息进行身份验证，支持使用通用支付接口（UPI）或一次性密码（OTP）进行安全支付，避免了顾客在