27、糖厂pH控制系统优化与心脏病预测的数据挖掘技术分析

糖厂pH控制系统优化与心脏病预测的数据挖掘技术分析

1. 糖厂pH控制系统优化

1.1 糖厂pH控制概述

在糖厂中，榨汁厂产出的原糖汁纯度低，pH值也较低。控制该溶液的pH值至关重要，因为它严重影响着所生产糖晶体的颜色和纯度。为实现这一控制，需向其中添加适量的石灰乳以获得所需的pH值。但该过程具有非线性和时变特性，使得控制系统的设计极具挑战性。

糖厂pH控制的流程如下：
1. 榨汁：这是糖厂的首个阶段，产出的原糖汁杂质多。
2. 过滤：原糖汁先在澄清器中过滤。
3. 中和：添加适量的石灰乳，使pH值升高。
4. 蒸发：对中和后的溶液进行蒸发。
5. 结晶：用剩余的糖浆进行结晶，使糖晶体生长。

温度和pH值是控制蔗糖转化为葡萄糖和果糖的重要参数，温度升高会促进转化过程。糖厂pH控制系统的架构如下：

graph LR
    A[甘蔗汁] --> B[控制器]
    B --> C[石灰容器]
    C --> D[混合器]
    A --> D
    D --> E[亚硫酸化]
    E --> F[泵]
    F --> G[反馈信号]
    G --> B

1.2 遗传算法（GA）

遗传算法模仿生物的繁殖过程，在每一次迭代中，通过选择、交叉和变异操作来生成新的种群。
- 选择 ：挑选出适应度较高的个体。
- 交叉