1、人工智能系统基础：从概念到应用

人工智能系统基础：从概念到应用

1. 人工智能的定义与发展

人工智能（AI）在过去几年一直处于科技前沿，广泛应用于专家系统、移动设备个性化应用、自然语言处理中的机器翻译、聊天机器人和自动驾驶汽车等主流领域。然而，AI的定义长期以来一直存在争议，主要是由于所谓的“AI效应”，即过去通过AI解决的工作不再被视为AI。著名计算机科学家Larry Tesler曾说：“智能是机器尚未做到的事情。”

例如，在1996年IBM计算机深蓝击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫之前，构建能下象棋的智能系统被认为是AI。同样，视觉、语音和自然语言处理等问题，曾经被认为很复杂，但如今由于AI效应，它们更多被视为计算问题，而非真正的AI。不过，近年来，AI已经能够解决复杂的数学问题、创作音乐和绘制抽象画，其能力还在不断提升。

科学家们将AI系统达到人类智能水平的未来时刻称为“AI奇点”。关于机器是否能真正达到人类智能水平的问题十分引人深思。许多人认为机器永远无法达到人类智能水平，因为它们学习和执行智能任务的逻辑是由人类编程的，且缺乏人类的意识和自我认知。但也有研究人员提出，人类的意识和自我认知就像通过反馈从周围环境中学习的无限循环程序，因此也有可能将意识和自我认知编程到机器中。目前，我们先不探讨AI的哲学层面，而是专注于我们所熟知的AI。

简单来说，AI可以定义为机器（通常是计算机或机器人）以类似人类的智能执行任务的能力，具备推理、从经验中学习、归纳、解读含义和视觉感知等属性。我们采用这个更实际的定义，而不考虑AI效应和AI奇点带来的哲学内涵。尽管对于AI能实现什么和不能实现什么存在争议，但基于AI的系统近期取得了巨大成功。以下是一些近期AI的主流应用：
- 专家系统