20、非语言认知与模式抽象：原理、应用与推理生成

非语言认知与模式抽象：原理、应用与推理生成

1. 语言通信循环与非语言认知

1.1 语言通信循环的触发点

语言通信循环包含多种模式和操作，如听模式、说模式、推理、思考模式等。STAR - 0 内容可通过直接识别或从 A - 记忆映射到当前前端产生。思考模式中的选择性激活和推理操作由与搜索模式匹配的内容触发，可能产生新内容。说模式下，会根据说话者的当前交际目的对 STAR - 1 内容进行调整。说话者产生的表面信息会触发听话者的词汇查找，听话者将原始数据分割成词素序列进行词汇查找和拼接，并将对说话者 STAR - 1 表面信息的解释内容调整为符合自身视角。

1.2 非语言认知的功能流程

在没有语言表面信息时，存在非语言识别。原始传感器输入在不分配语言依赖表面的情况下被识别，并嵌入到 proplet 壳中，通过简化的听模式操作进行拼接。非语言处理主要用于在无顺序的内容 proplet 之间建立语义关系，其核心和延续值相对独立于语言。

以二维半视觉空间中的孤立线索组成为例，非语言拼接会用视觉线索的值替换非语言识别操作中的变量。例如，正方形的识别与操作 A|N 的第二个模式匹配：

operation
pattern


adj: a_x
cat:
sem:
mdd: n_y
mdr:
nc:
pc:
prn: K




noun: n_y
cat:
sem:
fnc: v_z
mdr: a_x
nc:
pc:
prn: K


⇒


adj: blue