85、HDI裸板特殊测试方法解析

HDI裸板特殊测试方法解析

1. 引言

印刷电路技术如今广泛应用于高密度互连(HDI)领域,这就需要采用新的测试技术。近年来出现的许多先进IC封装类型,如面积阵列器件、球栅阵列(BGAs)、层压芯片载体(LCCs),以及采用直接芯片贴装(DCA)或芯片级封装(CSPs)的电路板等,都是典型的应用实例。在某些情况下,半导体芯片会直接贴装在印刷电路表面,像CSP的封装尺寸就与裸芯片大致相同。倒装芯片(或CSP)可通过焊球阵列连接到电路板,其他器件则可能通过芯片区域外侧的周边引线键合焊盘连接。对于高引脚数的器件,为了在有限的芯片周边布置大量触点,间距会变得非常小。倒装芯片或CSP方式能让设计者将焊球触点分布在芯片或封装的整个表面。

HDI基板电气测试的总体目标通常是检测开路、短路和漏电。测量电子设备大多相同,特殊情况除外,这里不再赘述。对于一些应用,需要进行TDR或其他RF测试,但由于部分基板上信号传输路径较短,测试变得复杂。由于焊盘面积小,对焊盘标记的敏感度增加,标记穿透电路板金属层会影响焊点化学性质,降低可靠性。因此,主要挑战通常在于测试夹具,同时还需尽量减少标记痕迹。为此,人们开发了新方法并改进了旧方法。由于HDI夹具成本高,一些方法会在测试覆盖范围上做出妥协,以简化夹具。

2. 细间距倾斜针夹具

许多HDI结构可以使用先进的倾斜针夹具进行测试。通过采用一端逐渐变细至非常细直径的测试针(如图1所示),已经为间距低至约0.010英寸的器件制作了夹具,研发阶段甚至达到约0.008英寸。这些夹具包含额外的板来支撑非常细的针,防止针在压力下弯曲或与相邻针短路。靠近产品的夹具板必须相当薄,否则间距紧密的孔会相互连通。这种夹具对更高的网格密度有更高要求。与标准夹具相比

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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