3、Python编程：从入门到实践

Python编程：从入门到实践

1. Python与数据分析

Python是一种在科学界广泛使用的编程语言，因其拥有大量库，能为分析和数据处理提供一套完整的工具。与其他常用于数据分析的编程语言（如R和Matlab）相比，Python不仅提供了数据处理平台，还具有一些独特的特性。

1.1 Python的优势

• 丰富的支持库 ：不断增加的支持库，以及创新方法的算法实现，使Python在同类语言中脱颖而出。
• 多语言接口 ：能够与其他编程语言（如C和Fortran）进行接口，弥补了Python执行速度慢的不足。
• 广泛的应用领域 ：Python不仅专注于数据分析，还在通用编程、脚本编写、数据库接口和Web开发等领域有广泛应用。借助Django等Web框架，还可以开发与Web服务器完全兼容的数据分析项目。

综上所述，对于想要进行数据分析的人来说，Python及其众多包在可预见的未来是最佳选择。

2. Python语言介绍

2.1 Python语言的特点

Python由Guido Von Rossum于1991年基于ABC语言创建，具有以下特点：
|特点|描述|
|----|----|
|解释型|代码需要通过解释器运行，无需编译时间，与C、C++和Java不同。|
|可移植性|可以在任何现有平台（Linux、Windows、Mac）上安装适配的解释器，而Python代码保持不变。