2、数据分析入门指南

数据分析入门指南

1. 理解数据的本质

数据是数据分析研究的对象，也是整个数据分析过程中的关键要素。它们构成了待处理的原材料，通过对其进行处理和分析，可以提取各种信息，从而提高对所研究系统的认知水平。

1.1 数据转化为信息

数据是对现实世界中事件的记录，任何可以测量甚至分类的事物都能转化为数据。一旦收集到这些数据，就可以对其进行研究和分析，以了解事件的本质，并且通常还能进行预测或至少做出明智的决策。

1.2 信息转化为知识

当信息转化为一组规则，有助于更好地理解某些机制，并因此对某些事件的发展进行预测时，就可以称之为知识。

1.3 数据类型

数据可以分为两大类：
- 分类数据 ：可以分为组或类别的值或观测结果。分类数据又可分为两种类型：
- 名义变量 ：其类别中没有内在顺序。
- 有序变量 ：具有预定的顺序。
- 数值数据 ：来自测量的值或观测结果。数值数据也有两种不同类型：
- 离散值 ：可以计数且彼此不同且分离的值。
- 连续值 ：由测量或观测产生的值，可在定义的范围内取任何值。

以下是数据类型的表格总结：
| 数据大类 | 数据小类 | 特点 |
| ---- | ---- | ---- |
| 分类数据 | 名义变量 | 无内在顺序 |