【Anaconda】用法合集

conda虚拟环境与Python库管理指南

原创已于 2022-04-13 17:17:02 修改 · 1.4k 阅读

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#python

于 2022-04-13 11:11:40 首次发布

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虚拟环境篇

1. 查看所有的虚拟环境

conda info -e

或者

conda env list

2. 创建虚拟环境

conda create --name ...(环境名) python=3.7

令 python=3.7 后可以自动下载 python 3.7 版本, 注意=两边不能加空格!

3. 进入虚拟环境

activate ...(虚拟环境名称)

4. 退出虚拟环境

conda deactivate

5. 卸载虚拟环境

conda remove --name ...(环境名) --all

注: 卸载某环境前需要先退出该环境

python 库篇

1. 安装库

conda install ...(包名称)

2. 查看库列表

pip list

3. 卸载库

conda remove ...(包名称)

其他

1. 启动 python / jupyter notebook

jupyter notebook

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Anaconda的使用

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一、介绍 conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。 packages 管理：可以使用 conda 来安装、更新、卸载工具包，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。虚拟环境管理：在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项

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Anaconda使用总结

learn_tech的博客

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Anaconda详细安装使用教程

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微信公众号关注微信公众号【Microstrong】,我写过四年Android代码，了解前端、熟悉后台，现在研究方向是机器学习、深度学习！一起来学习，一起来进步，一起来交流吧！本文同步更新在我的微信公众号里，地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDMzMjY1MA==&mid=2247484026&idx=1&sn=0ff...

深度学习下载包时可能会遇到的问题及解决方案

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