图像基本知识

本文深入探讨图像通道的概念,并通过实例解析如何使用OpenCV中的关键函数进行图像处理,包括边缘检测、霍夫变换检测直线、创建滑动条及轮廓检测等。同时,强调了数据结构在理解过程中的重要性,尤其是vector<vector<Point>>的理解。

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nChannels是图像通道数,rgb就是3个通道;

depth是每个像素数值的类型 ;


cvLoadImage( filename, -1 ); 默认读取图像的原通道数。
cvLoadImage( filename, 0 ); 强制转化读取图像为灰度图
cvLoadImage( filename, 1 ); 读取彩色图,默认读取方式。

现在在做一个白板矫正的课设,酱油党进度缓慢,上网看到好多博客真心佩服,比我牛很多的人都那么努力!!!!

不断积累。

11.27

明天要答辩,今天头脑风暴,学了 阅读了几个有用的函数,之后希望能找出来会用:

cvcanny 边缘检测;cvhoughlines2 霍夫变换检测直线;cvCreateTrackbar创建滑动条;findContours轮廓检测;

感觉数据结构相当基础有用,一定要领悟贯通,今天 就 搞不懂vector<vector<Point> >。

重点论和两点论还是要记住的,先完成课设!!


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