我的，算法学习规划。

对于算法这门学科的学习，不再迷茫。
对我来说，学习算法的路线：


算法导论的 几种排序，思想，伪代码，代码。要熟练 。。。。。。。一些项目中 排序是如何使用的。


算法导论的  一系列动态存储结构：堆，搜索二叉树，平衡二叉树，红黑树，B树，散列表   要掌握：编码实现树的建立，增删查等操作。
       （动态存储结构真的很重要。想想NLP 中Python的字典类型，就发挥了那么大的作用。）
        
        找一些项目中，这些动态存储结构如何工作的，发挥它们迷人的作用的。


算法导论的  图的算法  经典算法要掌握，会编码。并且找找实际的例子去使用图算法。




算法导论的  字符串匹配  经典算法理解并且会编码。


算法导论的   三大策略：分治法，动态规划，贪婪     要多多找例子，去实现，去编码，体会它们的思想。




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以上是 找工作必须必须要掌握的。


然后，结合 MIT的算法导论课程，学习如何去推导时间复杂度。（算法导论1,2章为基础章节，为后面分析时间复杂度做铺垫。）


结合课程，对每个知识点进行深入理解。






然后再去攻那些比较深入的东西。如：数据结构的扩张等。








总结：


1：理解思想，编码实现，编码实现，编码实现，编码实现，编码实现！！！！！


2：其实  那些必须要掌握的  都是学过的，现在就是要 结合视频 更深入理解。。。。最最重要的是，去实现这些结构啊。并且体会它们在 


  实际中如何应用的。