Python 的编译与反编译

Python 编译过程

Python 代码通常以 .py 文件形式存在，执行时会通过解释器转换为字节码（.pyc 文件）。字节码是平台无关的中间表示，存储在 __pycache__ 目录中。编译过程由 Python 解释器自动完成，无需手动干预。

• 生成字节码文件
  运行以下命令显式生成 .pyc 文件：

  python -m py_compile script.py
  

  或使用 compileall 模块编译整个目录：

  python -m compileall /path/to/directory
  

• 优化级别
  Python 支持优化编译（-O 或 -OO 标志），移除断言和文档字符串以减小文件体积：

  python -O -m py_compile script.py
  

Python 反编译方法

反编译指将字节码（.pyc）转换回可读的 Python 代码。常用工具如下：

• uncompyle6
  支持 Python 3.7 及以下版本的字节码反编译：

  pip install uncompyle6
  uncompyle6 script.pyc > script_decompiled.py
  

• decompyle3
  是 uncompyle6 的维护分支，支持更新版本的 Python：

  pip install decompyle3
  decompyle3 script.pyc -o script_decompiled.py
  

• pycdc
  开源工具，支持部分 Python 3.8+ 字节码：

  git clone https://github.com/zrax/pycdc
  cd pycdc && make
  ./pycdc script.pyc > script_decompiled.py
  

注意事项

• 版本兼容性
  反编译工具需与 Python 版本匹配，高版本字节码可能无法被低版本工具解析。

• 混淆代码
  若原始代码经过混淆（如使用 pyminifier），反编译后仍需人工修复可读性。

• 法律风险
  反编译第三方代码可能违反许可协议，需确保合规性。

保护代码安全

• 代码混淆
  使用工具如 pyminifier 减少代码可读性：

  pip install pyminifier
  pyminifier --obfuscate script.py > script_obfuscated.py
  

• 转换为 C 扩展
  通过 Cython 将关键代码编译为 .so 或 .pyd 文件：

  pip install cython
  cython --embed -o script.c script.py
  gcc -shared -o script.so script.c $(python3-config --cflags --ldflags)
  

以上方法可根据需求选择，平衡代码保护与可维护性。