lintcode --最大子数组(c++实现)

最新推荐文章于 2024-12-18 21:03:54 发布

stay_the_course

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分类专栏：从零开始写算法文章标签： lintcode 最大子数组

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本文深入探讨了一种高效算法，用于寻找并返回数组中连续子数组的最大和。通过动态规划的思想，避免了传统方法的高时间复杂度，实现O(n)的线性时间复杂度。文章详细解释了算法的实现过程，包括初始化临时和与总和，遍历数组进行条件判断和更新，最终返回最大子数组的和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class MaxSubArray {
public:
    int maxSubArray(vector<int> &nums) {
        // write your code here

        // 判空
        if (nums.size() == 0) {
            return 0;
        }
        int tmpsum = nums[0];
        int sum = tmpsum;
        // 临时和和0比较，大于0说明当前数值可以加进去，小于0则说明当前这个数值太小，抵消了前面的累加和，更新临时和为当前值
        // sum 记录上一个被抵消的区间的和，并且取每次的较大者
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            tmpsum > 0 ? tmpsum += nums[i] : tmpsum = nums[i];
            tmpsum > sum ? sum = tmpsum : sum;
        }
        return sum;
    }

};