空气质量模型+大气污染物预测模型汇总

于 2024-11-05 11:41:19 发布
阅读量644 收藏 1
点赞数 1
文章标签： 气象
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/stay_foolish12/article/details/143500499
版权
stay_foolish12
关注
B.数据挖掘机器学习[七]---2021研究生数学建模B题空气质量预报二次建模求解过程：基于Stacking机器学习混合模型的空气质量预测｛含码源+pdf文章｝
丨汀、的博客
04-23 4532
相关文章： 特征工程详解及实战项目【参考】 数据挖掘---汽车车交易价格预测[一](测评指标；EDA)
空气质量预测
zsycode的博客
01-06 5457
GeoMAN: Multi-level Attention Networks for Geo-sensory Time Series Prediction 问题提出 文章指出，基于地理的时序预测，存在两个复杂的因素： 动态时空关联性 传感器之间的相关性，即空间相关性 传感器自身的相关性，即与历史时间的相关性 外部因素 传感器的读数会受到许多外部因素影响，像天气、时间等。这些因素需要考虑。 针对以上几点，作者提出了一个多级注意力网络（GeoMAN），该网络主要分为两个部分： 多级注意力机制和外部因
ARIMA模型之AQI预测
qq_43286898的博客
04-04 1680
具有如下结构的模型称之为求和自回归移动平均模型：简记为ARIMApdqARIMApdq模型，式中∇d1−Bd;ΦB1−ϕ1​B−⋯−ϕp​Bp为平稳可逆模型ARMApqARMA(p,q)ARMApq的自回归系数多项式；
空气中PM2.5的评价预测模型
12-31
空气中PM2.5的评价预测模型，王艳艳，段红梅，采用灰色关联分析和MATLAB软件对空气质量指数AQI中6个基本监测指标的相关与独立性进行定量分析，使用逐步回归建立了PM2.5粒子浓度与其
基于ARIMA模型的空气质量AQI时间序列分析
热门推荐
dltan
02-17 1万+
（程序代码见后） 背景： 随着全球气候的变暖，空气质量每天发生变化，而人们的生活质量和空气质量息息相关。如下表1所示，空气质量和空气的成分有很大的关系，为此文中选择某城市一年内的空气指数数据进行分析。 注：数据源自中国气象网 数据基本描述 对数据进行基本统计，得到时序数值共365个，AQI的基本数值情况如下表1所示， 通过查询空气质量指数得到AQI空气质量指数取值范围及其相应内别，如下表2...
AI实战：基于深度学习的空气质量预测模型开源代码汇总
Zack的博客
10-07 7597
基于深度学习的空气质量预测模型开源代码汇总 一、传统机理空气质量模型 空气质量模型是基于人类对大气物理和化学过程科学认识的基础上，运用气象学原理及数学方法，从水平和垂直方向在大尺度范围内对空气质量进行仿真模拟，再现污染物在大气中输送、反应、清除等过程的数学工具，是分析大气污染时空演变规律、内在机理、成因来源、建立“污染减排”与“质量改善”间定量关系及推进我国环境规划和管理向定量化、精细化过渡的重要技术方法。 二、基于深度学习的空气质量预测模型 ST-CausalConvNet A Spatiotempo
LSTM实战:空气质量预测
weixin_41391619的博客
10-17 1万+
LSTM实战：空气质量预测。pytorch代码，超详细。
【2023华中杯】C题 空气质量预测与预警 56页论文及Python代码
BetterBench的博客
06-11 2500
随着城市化进程的加速和工业化水平的提高，空气污染成为全球性的问题。空气质量预测与预警是解决空气污染问题的重要手段之一。随着大数据和人工智能技术的发展，基于机器学习模型的空气质量预测与预警方法逐渐得到了广泛应用。本文旨在构建一个准确可靠的数学模型，对空气质量进行预测和预警，为城市管理部门提供科学的决策支持，促进城市空气质量的改善和保护。
AERMOD模型详解《环境影响评价技术导则 大气环境（HJ 2.2-2018）》技术导则推荐的大气污染物浓度预测模型之一
weixin_55561616的博客
11-14 2817
包含:WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、PMF源解析、Calpuff模型、FLEXPART模式、SMOKE模式、VOCs排放量核算、大气臭氧来源解析、CAMx、EKMA曲线、MCM箱模型、AERMOD模型、WRF-Hydro、WRF-Chem、WRF-UCM、WRF-SOLAR、WRFDA、Python气象海洋、CMIP6数据处理等...针对遥感、生态农林、水文水资源、大气科学、地下水土壤、数据语言、生物信息、人工智能等领域全套教程。二、AERMOD模型运行、数据准备及后处理。
高斯扩散模型-高斯烟羽大气污染扩散模型 GetQx.m、GetQy.m、Qmain.m
09-17
高斯扩散模型是一种广泛应用的大气污染扩散预测方法，主要用于估算污染物在大气中的扩散情况。该模型基于统计学上的高斯分布假设，认为污染物浓度在垂直方向上服从正态分布，以此来计算污染物在空间各点的浓度。在这...
全国122个城市历史空气质量数据及代码
09-05
全国122个城市的历史空气质量数据集是一个宝贵的资源，它涵盖了多个城市的环境质量变化，为科研、政策制定者和公众提供了深入了解中国空气质量状况的基础。这个数据集通常包含多种关键的空气质量指标，如PM2.5（细...
CSF模型在热力学与环境工程中的关键应用：污染物扩散模拟
本文介绍了CSF模型在热力学环境工程中的基础应用和实践，重点探讨了模型理论与污染物扩散机理。通过分析热力学基本原理在环境工程的应用，结合气象条件、地形地貌等关键因子对污染物扩散的影响，本文深入解析了CSF...
环境科学中的线性回归应用：污染预测模型的构建技巧
!...# 1. 线性回归在环境科学中的作用 环境科学作为研究自然环境中物理、化学和...线性回归作为一种基本的统计工具，通过分析环境变量之间的关系来预测或评估环境变化趋势，是环境科学家们不可或缺的研究手段。 线性回
机械工程中圆锥滚子轴承载荷分布曲线程序及其动力学模型验证 v1.5
05-30
内容概要：本文介绍了一款用于计算圆锥滚子轴承载荷分布曲线的程序。该程序旨在与圆锥滚子轴承的动力学模型（如有限元模型和自建代码动力学模型）进行对比，以验证模型的有效性和准确性。作者基于《滚动轴承设计原理》一书编写了这一程序，并在代码中加入了详尽的注释，便于读者对照书籍进行学习和推导。此外，文中还提供了部分代码片段，展示了如何计算载荷分布并绘制相应的曲线图。最后，作者分享了编写程序的学习心得，强调了这一工具在轴承设计和优化中的重要性。 适合人群：机械工程领域的研究人员和技术人员，尤其是那些对圆锥滚子轴承的载荷分布和动力学模型感兴趣的从业者。 使用场景及目标：① 验证圆锥滚子轴承动力学模型的有效性；② 提供一个实用的工具，帮助理解和优化圆锥滚子轴承的性能；③ 作为教学资源，辅助学生和初学者学习相关理论和编程技巧。 其他说明：本文不仅提供了具体的编程实现方法，还分享了宝贵的学习经验和心得，鼓励读者在实践中不断探索和创新。
基于OpenCV与QT开发的卡尺工具：工具跟随、自动纠偏、图像处理与形状匹配集成应用
05-30
内容概要：本文介绍了基于OpenCV与Qt开发的智能卡尺工具，该工具集成了图像采集、图像处理和自动纠偏功能，旨在提升工业制造中的测量精度和效率。文中详细阐述了系统的架构与功能，包括工具跟随、找线、找圆、颜色检测、形状匹配等高级功能。此外，还讨论了技术实现细节，如形状匹配与找线找圆算法的封装、Qt界面开发以及海康工业相机的集成。最后，强调了该系统作为学习资料的价值，涵盖计算机视觉、图像处理和Qt开发等方面。 适合人群：从事工业自动化、计算机视觉、图像处理和Qt开发的技术人员，尤其是希望深入了解图像处理技术和实际应用场景的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要精确测量和图像处理的工业环境，如制造业生产线的质量检测环节。目标是提高测量精度和效率，减少人为误差。 其他说明：该系统不仅是一个实用的测量工具，也是一个宝贵的学习资源，提供了完整的源码和技术文档，有助于开发者深入理解和掌握相关技术。
MATLAB Simulink中两相交错并联双向DC-DC变换器的双闭环控制仿真及性能分析 · 仿真分析
最新发布
05-30
内容概要：本文详细探讨了两相交错并联双向DC-DC变换器在MATLAB/Simulink环境下的电压电流双闭环控制仿真模型。文中介绍了基于4mos结构的变换器模型，并对其三种控制方式——单电压环开环控制、单电流环闭环控制和电压电流双闭环控制进行了详细的仿真和性能对比。研究表明，双闭环控制在电感电流均流、输出波形平滑度和电压纹波抑制等方面表现最优，显著提高了系统的稳定性和效率。 适合人群：从事电力电子领域的研究人员和技术人员，尤其是对DC-DC变换器及其控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解DC-DC变换器控制策略的研究人员和技术人员，帮助他们选择最合适的控制方式以提升系统性能。 其他说明：本文提供了丰富的仿真数据和图表，有助于读者直观地理解不同控制方式的效果。此外，附有参考文献，方便读者进一步查阅相关资料。
实训商业源码-PHP项目管理软件源码-毕业设计.zip
05-30
实训商业源码-PHP项目管理软件源码-毕业设计.zip
金融领域基于DeepSeek的股票交易自动化系统：人工智能深度学习量化交易策略与风险管理
05-30
内容概要：本文介绍了DeepSeek这款基于人工智能的量化交易软件实现股票交易自动化的成功案例。DeepSeek通过深度学习算法分析市场数据，预测股票价格走势并自动执行交易。使用前需要注册登录平台、连接交易账户、了解基本操作。接着，用户可以根据个人需求定制交易策略，包括数据分析、策略设计（如移动平均线策略）、回测等步骤。文中还强调了风险管理的重要性，如设置止损止盈点、仓位控制等措施。最后，在完成策略设计和风险管理后，可开启自动化交易，并定期监控交易结果，根据市场变化调整策略。; 适合人群：对股票交易自动化感兴趣的投资者，尤其是希望利用人工智能和深度学习技术优化交易策略的人士。; 使用场景及目标：①帮助用户理解DeepSeek软件的操作流程；②指导用户如何根据个人需求定制交易策略；③强调风险管理在自动化交易中的重要性；④介绍自动化交易的启动及监控方法。; 阅读建议：阅读时应重点关注DeepSeek的工作原理、策略定制的具体步骤以及风险管理的方法，同时结合示例代码进行实践操作，以便更好地掌握股票交易自动化的技巧。
PFC砂样二维直剪实验：代码解析与曲线分析助力岩土工程仿真 - 颗粒流仿真 宝典
05-30
内容概要：本文详细介绍了PFC（Particle Flow Code）案例7关于砂样二维直剪实验的内容。首先展示了代码源文件的关键部分，包括模型初始化、砂样创建、直剪力施加、模拟运行和结果输出。接着，通过对应力-应变曲线的分析，揭示了砂样在不同应变阶段的力学特性及其破坏模式。最后，总结了PFC在岩土工程仿真的应用价值，并对其未来发展进行了展望。 适合人群：从事岩土工程研究和技术开发的专业人士，尤其是对颗粒流仿真感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握PFC软件操作及砂样二维直剪实验原理的人群。目标是帮助读者深入了解砂样的力学行为，为实际工程项目提供理论支持和技术指导。 其他说明：本文不仅提供了详细的代码解析，还结合了具体的曲线分析，使读者能够全面理解整个实验过程。同时，文中提到的应力-应变曲线对于评估材料性能至关重要，有助于预测和防止工程事故的发生。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值